
- •Дискретная математика
- •6.050102 “Компьютерная инженерия” содержание
- •1 Теория множеств 7
- •2 Математическая логика 15
- •3 Формальные теории 35
- •4 Теория графов 47
- •5 Элементы теории чисел 80
- •6 Теория алгоритмов 121
- •Введение
- •1 Теория множеств
- •1.1 Множества и подмножества
- •1.1.1 Элементы множества
- •1.2 Аксиомы теории множеств
- •1.3 Способы задания множеств
- •1.4 Операции над множествами
- •1.5 Элементы алгебры множеств
- •1.5.1 Определение алгебры множеств
- •1.5.2 Основные законы алгебры множеств
- •1.5.3 Принцип двойственности
- •2 Математическая логика
- •2.1 Функции алгебры логики (булевые функции)
- •2.1.1 Способы задания булевых функций
- •2.1.2 Логические функции одной переменной
- •2.1.3 Логические функции двух переменных
- •2.2.6 Функционально полные системы булевых функций
- •2.3 Алгебра буля
- •2.3.1 Определение алгебры. Теорема Стоуна
- •2.3.2 Законы алгебры логики
- •2.3.3 Разложения функций по переменным
- •2.3.4 Приведение логических функций
- •2.3.5 Импликанты и имплициенты булевых функций
- •2.3.6 Методы минимизации логических функций
- •2.4 Алгебра жегалкина
- •2.4.1 Преобразование функций в алгебре Жегалкина
- •2.4.2 Переход от булевой алгебры к алгебре Жегалкина
- •3 Формальные теории
- •3.1 Основные принципы построения формальных теорий исчисления
- •3.2 Определение исчисления высказываний
- •3.2.1 Метатеоремы исчисления высказываний
- •3.2.2 Схемы исчисления высказываний
- •3.3 Исчисление предикатов
- •3.3.1 Определение формальной теории pl
- •3.3.2 Принцип резолюции в исчислении предикатов
- •3.3.3 Схемы доказательств в исчислении предикатов
- •4 Теория графов
- •4.1 История теории графов
- •4.2 Основные определения
- •4.3 Способы представления графов
- •4.3.1 Матрицей смежности
- •4.3.2 Матрицей инцидентности
- •4.4 Пути в графах
- •4.4.1 Задача о кратчайшем пути
- •4.4.2 Алгоритм Дейкстры нахождения кратчайшего пути в графе
- •4.5 Транспортные сети
- •4.5.1 Потоки в транспортных сетях
- •4.5.2 Задача нахождения наибольшего потока в транспортной сети
- •4.5.3 Алгоритм Форда и Фалкерсона нахождения максимального потока транспортной сети
- •4.5.4 Транспортная задача
- •4.6 Обходы в графах
- •4.6.1 Эйлеровы графы
- •4.6.2 Алгоритм Флёри нахождения эйлерова цикла
- •4. Если получился цикл, но не ейлеров, то отбрасываем данную последнюю вершину и повторяем пункт 2.
- •4.6.3 Гамильтоновы циклы
- •4.6.4 Метод ветвей и границ.
- •4.6.5 Метод ветвей и границ в задаче о коммивояжёре
- •4.7 Деревья
- •4.7.1 Построение экономического дерева
- •4.7.2 Алгоритм Краскала
- •5 Элементы теории чисел
- •5.1 Модулярная арифметика
- •5.1.1 Алгоритм Евклида для нахождения наибольшего общего делителя
- •5.1.2 Вычисление обратных величин
- •5.1.3 Основные способы нахождения обратных величин
- •5.1.4 Китайская теорема об остатках
- •5.2 Кодирование
- •5.2.1 Оптимальное кодирование
- •5.3 Обнаружение и исправление ошибок
- •5.3.1 Общие понятия
- •5.3.2 Линейные групповые коды
- •5.3.2 Код Хэмминга
- •5.3.3 Циклические коды
- •5.3.4 Построение и декодирование конкретных циклических кодов
- •5.4 Сжатие информации
- •5.4.1 Исключение повторения строк в последующих строках
- •5.4.2 Алгоритм lzw
- •6 Теория алгоритмов
- •6.1. Основные понятия
- •6.1.1 Основные требования к алгоритмам
- •6.1.2 Блок–схемы алгоритмов
- •6.1.3 Представление данных
- •6.1.4 Виды алгоритмов
- •6.1.5 Правильность программ
- •6.1.6 Эффективность алгоритмов
- •6.1.7 Сходимость, сложность, надежность
- •6.2 Универсальные алгоритмы
- •6.2.1 Основные понятия
- •6.2.2 Машины Тьюринга
- •6.2.3 Рекурсивные функции
- •6.2.5 Тезис Черча-Тьюринга
- •6.2.6 Проблема самоприменимости
- •6.3 Языки и грамматики
- •6.3.1 Общие понятия
- •6.3.2 Формальные грамматики
- •6.3.3 Иерархия языков
- •6.4 Параллельные вычисления
- •Рекомендованная литература
4.5 Транспортные сети
4.5.1 Потоки в транспортных сетях
Транспортной сетью Т называется совокупность двух объектов:
Связного графа
, обладающего следующими свойствами:
в графе отсутствуют петли,
в графе существует одна и только одна вершина такая, что обратное отображение для нее
, т.е., вершина, которой инцедентны только выходящие дуги,
в графе существует одна и только одна вершина
, такая, отображение
, т.е., вершина, которой инцедентны только входящие дуги.
2.
Целочисленной неотрицательной функции
,
заданной на множестве
дуг графа
.
Вершина
называется входом
сети,
вершина
— выходом.
Значение функции
на дуге
называется пропускной
способностью
дуги.
(а)
2
x0
•
5
(б)
1
•
z
6
Рисунок 4.6 – Вход (а) и выход (б) транспортной сети
Пусть
— множество дуг, заходящих в вершину
,
a
— множество дуг, выходящих из вершины
.
Целочисленная неотрицательная функция
,
заданная на множестве
дуг графа
,
называется потоком,
если она удовлетворяет следующим
условиям:
;
.
Эти свойства можно объяснить таким образом:
1. Поток в дуге не может превышать её пропускную способность.
2. Суммарный поток, входящий в вершину, равен суммарному потоку, выходящему из вершины. Ни в одной вершине графа не должно быть потерь потока.
Сколько потока вытекает из входной вершины , столько его втекает в выходную вершину .
Следствие:
=
φz,
где φz – поток транспортной сети.
Рассмотрим
подмножество вершин графа
,
которое является подмножеством всех
вершин таких, что
,
.
U
- множество дуг, входящих в подмножество
;
U
- множество дуг, выходящих из подмножества
.
Разрезом
транспортной
сети
называется объединение этих множеств:
.
Свойства разреза:
Так как разрез включает выход сети, то общий поток через разрез будет равен потоку транспортной сети:
φz
=
.
(4.1)
Пропускной способностью разреза является сумма пропускных способностей дуг, входящих в разрез:
.
(4.2)
Так как φ (u) ≤ C (u) (4.3), то, заменив в (4.1) φ (u) на C (u), и учитывая (4.2), получим:
φz ≤ C (A) (4.4 ),
т.е., поток транспортной сети не превышает пропускную способность любого разреза.
3
2
x
0 2 1 1 z
6
5
3
A
Рисунок 4.7 – Разрез транспортной сети
Лемма:
Для любого
потока
и любого разреза
справедливо соотношение
.
Доказательство.
В
силу того, что выход сети
,
для величины потока
справедливы соотношения:
.
Следствие.
Если для некоторого потока
и некоторого разреза
выполняется равенство
,
то поток
обладает наибольшей величиной.
4.5.2 Задача нахождения наибольшего потока в транспортной сети
Постановка задачи:
при заданной конфигурации транспортной сети, когда определены структура графа и пропускные способности дуг, найти наибольшее значение потока,, которое может быть пропущено по данной транспортной сети, и распределение этого потока по дугам транспортной сети.
Дуга
называется насыщенной,
если поток по этой дуге равен её пропускной
способности, т.е.
.
Поток называется полным, если каждый путь из в , составляющий данный поток, содержит хотя бы одну насыщенную дугу.