3.4 Варианты заданий

Таблица 3.2

Параметры распределений случайных величин

№ п/п	Нормальное		Равномерное	Пуассона
	Среднее значение	Стандартное отклонение	Интервал	Лямбда
1	6	3	0-12	4
2	7	3,5	0-14	5
3	8	4	0-16	6
4	9	4,5	0-18	7
5	10	5	0-20	8
6	11	5,5	0-22	9
7	12	6	0-24	10
8	13	6,5	0-26	11
9	14	7	0-28	12
10	15	7,5	0-30	13
11	16	8	0-32	14
12	17	8,5	0-34	15
13	18	9	0-36	16
14	19	9,5	0-38	17
15	20	10	0-40	18
16	21	5	5-15	21
17	4	9	1-15	20
18	5	7	4-16	19
19	22	8	2-16	22
20	18	6	3-18	23
21	17	3	2-14	24
22	14	15	1-17	25
23	19	7	3-16	26
24	20	8	4-20	27
25	22	5	3-17	28
26	23	3	3-19	29
27	24	4	2-17	30
28	25	6	3-19	31
29	26	5	2-20	32
30	27	3	3-21	33

3.5 Порядок выполнения заданий

1. С помощью датчиков случайных чисел сформировать выборочные совокупности объемом 1000 случайных чисел с параметрами распределений, приведенными в табл. 3.2. Сгенерировать три выборки с распределениями:

- нормальное,

- равномерное,

- Пуассоновское.

2. Вычислить значения x, S, S² для каждой выборки (формулы 3.1, 3.2).

3. Построить гистограммы вышеуказанных случайных величин с наложением на них кривой распределения частот нормальной случайной величины, среднее значение и дисперсия которой определяется по выборке.

Замечание. При расчетах в Exсel результаты каждой случайной величины помещать на отдельном листе.

3.6 Вопросы для самопроверки знаний

по лабораторной работе №1

1. Дать определение генеральной совокупности.

2. Дать определение выборочной совокупности.

3. Сформулировать алгоритм построения гистограммы.

4. Дать определение частоты, относительной частоты.

5. По какой формуле находится оценка математического ожидания?

6. По какой формуле находится оценка дисперсии?

7. Что называется модой и медианой вариационного ряда?

8. Назовите основные свойства нормального распределения.

9. Дать определение размаха варьирования.

10. Какими двумя статистическими характеристиками определяется нормальное распределение?

11. Какое распределение называется равномерным?