
- •Задания на домашнюю контрольную работу №1 по теме: «Спектральный анализ сигналов » Вариант №1
- •Качественно построить спектр амплитуд входного сигнала (рисунок 6) в зависимости от частоты f в кГц. Тест №4
- •Р исунок 6
- •Тест №7
- •Р исунок 5
- •Тест №11
- •Тест №12
- •Тест №21
- •Методические материалы к разделу «спектральный анализ сигналов» Преобразование Фурье, ряды Фурье
- •1 Расчет спектров типовых сигналов
- •2 Пример расчета спектральных характеристик сигнала
- •Задачи для самостоятельного решения Рассчитать и построить амплитудный и фазовый спектр сигналов для заданных ниже параметров и математических модулей.
- •Математические модели сигналов
- •Задания на домашнюю контрольную работу №2 по теме: «Корреляционный анализ сигналов » тест №1
- •Тест №4
- •Р исунок 4
- •Тест №7
- •Р исунок 3
- •Тест №11
- •Тест №12
- •Задания на домашнюю контрольную работу №3
- •По теме: «Дискретные цепи и сигналы»
- •Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Тест 3 Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Тест 5 Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Тест 13 Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Тест 15 Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Тест 17 Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Устойчива ли цепь?
- •Тест 19 Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Тест 21 Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Дискретная цепь описывается разностным уравнением
- •Устойчивость дискретных цепей
- •Билинейное z-преобразование
- •Свойства z-преобразования
- •Структурная схема лдс
- •Амплитудно-частотная характеристика линейной дискретной системы
- •Комплексная частотная характеристика и амплитудно-частотная характеристика лдс при билинейном преобразовании
- •Примеры расчета характеристик дискретных цепей (тестовых заданий)
- •Пример реализации фильтра Баттерворта 3го порядка
- •Литература
Методические материалы к разделу «спектральный анализ сигналов» Преобразование Фурье, ряды Фурье
1 Расчет спектров типовых сигналов
Расчет спектров типовых сигналов. Прямые и обратные преобразования Фурье для сигнала, заданного его математической моделью S(t) имеет вид:
где, S(jw)- спектральная плотность;
S(t) – математическая модель сигнала.
Обычно преобразование Фурье записывается для сигнала ограниченной энергии или абсолютного интегрируемого сигнала.
В этом случае спектральная плотность S(jw) представляет непрерывную функцию частоты.
Для периодических сигналов наиболее часто используют комплексный ряд Фурье:
где, S(t) – периодическая последовательность;
S0(t) – модель одиночного сигнала, из которого периодическим повторением получают последовательности;
Сn – коэффициент комплексного ряда Фурье;
-
частота основного тона;
n – номер гармоники.
2 Пример расчета спектральных характеристик сигнала
Дано: математическая модель сигнала имеет вид:
E0=1B, τФ1=10-7с, τu=10-4c, τФ2=10-7c.
Это колебание в виде одиночного импульса трапецеидальной формы. Трапецеидальный импульс относится к гладким функциям, для него преобразование Фурье может быть найдено переходом от преобразования Лапласа, для которого имеются таблицы соответствия оригиналов и изображении в любом учебнике по теории цепей в приложении. Однако, с учетом заданных значении параметров можно математическую модель сигнала приближенно представить прямоугольным импульсом, для которого достаточно просто находится прямое преобразование Фурье:
Эта математическая модель не является гладкой. Ее можно отнести к кусочно-гладким функциям, для которой также выполняется соответствие преобразования Фурье и Лапласа:
Используя тригонометрические преобразования можно записать:
Амплитудный спектр представляет собой модуль спектральной плотности:
Подставив значения, можно записать:
Учитывая, что при х<<1(рад), Sin x=x. Максимум спектральной плотности на нулевой частоте:
E(0)=
Характерными частотами являются частоты нулей f0 спектральной плотности, где синус обращается в нуль:
График амплитудного спектра выглядит таким образом
1*10-5
2*10-5
3*10-5
-40 -30 -20 -10 0
10 20 30 40
F(кГц)
5*10-5
Таблица 3.1
Задачи для самостоятельного решения Рассчитать и построить амплитудный и фазовый спектр сигналов для заданных ниже параметров и математических модулей.
N варианта |
Мат. Модель Сигнала |
E0,B |
α, 1/c |
Tu, c |
TФ1,с |
Т,с |
ТФ2,с |
f0, Гц |
1 |
Е1(t) |
10 |
1 |
10-3 |
- |
- |
- |
- |
2 |
Е2(t) |
5 |
- |
10-3 |
- |
- |
- |
- |
3 |
Е3(t) |
5 |
- |
10-3 |
- |
- |
- |
- |
4 |
Е4(t) |
5 |
- |
10-3 |
10-6 |
- |
- |
- |
5 |
Е5(t) |
10 |
- |
- |
- |
10-3 |
- |
- |
6 |
Е6(t) |
5 |
- |
10-3 |
10-6 |
- |
10-6 |
- |
7 |
Е7(t) |
10 |
- |
- |
- |
10-3 |
- |
- |
8 |
Е8(t) |
5 |
- |
- |
- |
10-3 |
- |
- |
9 |
Е9(t) |
10 |
- |
- |
- |
10-3 |
- |
- |
10 |
Ее10(t) |
5 |
- |
- |
- |
10-3 |
- |
- |
11 |
Е11(t) |
10 |
1 |
- |
- |
- |
- |
159*103 |
12 |
Ее12(t) |
5 |
- |
10-3 |
- |
- |
- |
159*103 |
13 |
Е13(t) |
5 |
- |
10-3 |
- |
- |
- |
159*103 |
14 |
Е14(t) |
5 |
- |
10-3 |
10-6 |
- |
- |
159*103 |
15 |
Е15(t) |
10 |
- |
- |
- |
10-3 |
- |
159*103 |
16 |
Е16(t) |
5 |
- |
- |
- |
- |
10-6 |
159*103 |
17 |
Е17(t) |
10 |
- |
- |
- |
10-3 |
- |
159*103 |
18 |
Е18(t) |
5 |
- |
- |
- |
10-3 |
- |
159*103 |
19 |
Е19(t) |
10 |
- |
- |
- |
10-3 |
- |
159*103 |
20 |
Е20(t) |
5 |
- |
- |
- |
10-3 |
- |
159*103 |
21 |
Е21(t) |
10 |
1 |
10 |
- |
10 |
- |
- |
22 |
Е22(t) |
5 |
- |
10-3 |
- |
5*10-3 |
- |
- |
23 |
Е23(t) |
5 |
- |
10-3 |
- |
5*10-3 |
- |
- |
24 |
Е24(t) |
5 |
- |
10-3 |
10-6 |
5*10-3 |
- |
- |
25 |
Е25(t) |
10 |
- |
- |
- |
10-3 |
- |
- |
26 |
Е26(t) |
5 |
- |
10-3 |
10-6 |
5*10-3 |
10-6 |
- |
27 |
Е27(t) |
10 |
1 |
10 |
- |
- |
- |
159*103 |
28 |
Е28(t) |
5 |
- |
10-3 |
- |
- |
- |
159*103 |
29 |
Е29(t) |
5 |
- |
10-3 |
- |
- |
- |
159*103 |
30 |
Е30(t) |
5 |
- |
10-3 |
10-6 |
- |
- |
159*103 |