
- •Тема 1 алгебра событий
- •Тема 2 статистическое, классическое, геометрическое определение вероятности события
- •Аксиоматика Колмогорова. Теоремы сложения и умножения.
- •Формула полной вероятности, асимптотические формулы
- •Вычисление вероятностей событий
- •Случайные величины
- •Числовые характеристики случайных величин
Числовые характеристики случайных величин
Вопросы контроля
1. Определение и свойства математического ожидания
2. Определение и свойства дисперсии
3. Основные законы распределения и их числовые характеристики
4. Ковариация случайных величин, свойства
5. Коэффициент корреляции случайных величин, свойства
6. Условное математическое ожидание
Задачи
1. Найти математическое
ожидание случайной величины
,
заданной законом распределения:
2. Найти математическое
ожидание случайной величины
,
если известны математические ожидания
и
.
.
3. Дискретная
случайная величина
принимает три возможных значения:
с вероятностью
;
с вероятностью
и
с вероятностью
.
Найти
и
,
зная, что
.
4. Случайная
величина
распределена по закону:
Найти
.
5. Два покупателя
пришли в магазин. Первый совершает
возможные две покупки с вероятностями
.
Второй делает три покупки с вероятностями
.
Найти математическое ожидание числа
покупок.
6. Для величины из задачи 3 из предыдущего занятия найти математическое ожидание и дисперсию этой величины
7. Для величины из задачи 4 из предыдущего занятия найти математическое ожидание и дисперсию этой величины
8. Для величины из задачи 5 из предыдущего занятия найти математическое ожидание и дисперсию этой величины
9. Для величины из задачи 6 из предыдущего занятия найти математическое ожидание и дисперсию этой величины
10. Для величины из задачи 7 из предыдущего занятия найти математическое ожидание и дисперсию этой величины
11. Для величины из задачи 8 из предыдущего занятия найти математическое ожидание и дисперсию этой величины
12. Для величины из
задачи 10 из предыдущего занятия найти
математическое ожидание каждой
компоненты, ковариационную матрицу,
,
13. Для величины из
задачи 11 из предыдущего занятия найти
математическое ожидание каждой
компоненты, ковариационную матрицу,
,
14. Функция
распределения случайной величины имеет
вид
.
Найти математическое ожидание и дисперсию
этой величины.
15. Функция
распределения случайной величины имеет
вид
.
Найти математическое ожидание и дисперсию
этой величины.
16. Для величины из задачи 13 из предыдущего занятия найти математическое ожидание каждой компоненты, ковариационную матрицу
17. Найти математическое ожидание числа бракованных изделий в партии из 10000 изделий, если каждое изделие может оказаться бракованным с вероятностью 0,005.
18. Вероятность обслуживания покупателя равна 0,3. В магазин в течение часа заходит 8 покупателей. Определить математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение числа обслуженных покупателей.
19. На АТС поступает
простейший поток вызовов с интенсивностью
(вызов/мин.). Найти вероятность того, что
за две минуты: а) не придет ни одного
вызова; б) придет ровно один вызов; в)
придет хотя бы один вызов.
20. Поезда метрополитена
идут регулярно с интервалом 5 минут.
Пассажир выходит на платформу в случайный
момент времени, не связанный с расписанием
поездов. Найти плотность распределения
случайной величины
– времени, в течение которого ему
придется ждать поезда,
,
вероятность того, что ждать придется
не больше полминуты.
21. Математическое ожидание и дисперсия нормально распределенной случайной величины , соответственно равны 3 и 16. Найти плотность .
22. Нормально
распределенная случайная величина
задана дифференциальной функцией
.
Найти математическое ожидание и дисперсию
.
23. Двумерная
случайная величина
имеет плотность распределения
,
(0x/2,
0y/2),
вне этого прямоугольника плотность
равна нулю. Определить: функцию
распределения
, математическое
ожидание
, ковариационную
матрицу.
24. Двумерная
случайная величина
имеет плотность распределения
,
и равна нулю вне этого прямоугольника.
Определить: параметр
,
функцию распределения
, математическое
ожидание
,
ковариационную матрицу.
25. Двумерная
случайная величина
имеет
плотность распределения
,
и равна нулю вне этого прямоугольника.
Определить: параметр
,
функцию распределения
, математическое
ожидание
,
ковариационную матрицу.