
- •Вопросыпотемезанятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов
- •Занятие №2 Тема: «Основы теории вероятности»
- •Понятия суммы и произведения событий
- •Основные теоремы теории вероятности
- •Теорема умножения
- •Теорема гипотез и Байесовские подходы
- •Пример схемы испытаний Бернулли на конкретном примере
- •Вопросыпотемезанятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Занятие №3 Тема: «Описательная статистика. Средние величины»
- •Виды распределений
- •Вопросыпотемезанятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Занятие №4 Тема: «Описательная статистика. Показатели разнообразия признака в совокупности»
- •Медиана и перцентили
- •Оценка статистической значимости результатов исследования
- •Вопросы по теме занятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Занятие №5 Тема: «Методы сравнительной статистики»
- •Параметрические критерии
- •Критерий Стьюдента для независимых выборок
- •Критерий Стьюдента для зависимых выборок
- •Непараметрические критерии
- •Критерий согласия Пирсона (критерий )
- •Вопросыпотемезанятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Занятие №6 Тема: «Методы оценки связи между переменными»
- •Распределение значений коэффициента линейной корреляции
- •Данные экзамена по статистике
- •Понятие о регрессионном анализе
- •Вопросы по теме занятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Занятие №7 Тема: «Относительные величины. Динамические ряды» Относительные величины. Статистические коэффициенты
- •Динамические (временные) ряды
- •Интервальный ряд, в отличие от моментного, можно разделить на меньшие периоды, а также можно укрупнить интервалы.
- •Сезонные колебания случаев ангины в городе а
- •Анализ динамического ряда. Вычисление основных показателей динамического ряда
- •Стандартизованные коэффициенты
- •Вопросы по теме занятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Занятие №8 Тема: «Организация научного статистического исследования» Организация научного исследования и его основные этапы
- •Виды выборок
- •Репрезентативность выборки
- •Оценка необходимой численности выборки
- •Основы группировки данных
- •Классификация статистических группировок
- •Вопросыпотемезанятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
- •Графические изображения
- •Основные типы диаграмм
- •Источники медицинской информации
- •Традиционные источники медицинской информации
- •Современные источники информации
- •Медицинские ресурсы Интернета
- •Оценка медицинских публикаций
- •Вопросы по теме занятия:
- •Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
Вопросыпотемезанятия:
Понятие нулевой гипотезы.
Понятие альтернативной гипотезы.
Параметрические методы и условия их применимости.
Непараметрические методы и условия их применимости.
Понятие зависимых выборок.
Понятие независимых выборок.
Критерий Стьюдента.
Критерий Фишера.
Критерий Манна-Уитни.
Критерий Вилкоксона.
Критерии, используемые для проверки нормальности распределения.
Тестовые задания по теме с эталонами ответов:
1. ВЫБОР ПОДХОДЯЩЕГО МЕТОДА СРАВНЕНИЯ ВЫБОРОЧНЫХ СОВОКУПНОСТЕЙ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ
1) различиями в характеристиках сравниваемых рядов
2) длинами выборок и максимальным разбросом вариант
3) числом сопоставляемых групп, зависимостью или независимостью выборок, видом распределения признака
4) средними значениями и дисперсиями
2. НЕЗАВИСИМЫМИ ВЫБОРКАМИ ЯВЛЯЮТСЯ
1) выборки, полученные при рандомизации
2) совокупность мужей и совокупность жен
3) одни и те же объекты в разные моменты времени
4) пары близнецов
3. ЗАВИСИМЫМИ ВЫБОРКАМИ ЯВЛЯЮТСЯ
1) совокупность мужчин и совокупность женщин
2) одни и те же объекты в разные моменты времени
3) больные сахарным диабетом и больные гриппом
4) выборки, полученные при рандомизации
4. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ОСНОВАНЫ НА
1) оценке параметров распределения
2) типе распределения
3) выдвигаемых гипотезах
4) требуемой точности
5. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ПРИМЕНИМЫ, ЕСЛИ
1) распределение ассиметрично
2) требуются достаточно грубые оценки
3) варианты выборок различны
4) численные данные подчиняются нормальному распределению
6. ПРИ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ ВЫДВИГАЮТСЯ СЛЕДУЮЩИЕ ГИПОТЕЗЫ
1) нулевая и гипотеза однородности
2) нулевая и альтернативная гипотезы
3) нулевая гипотеза и гипотеза равенства средних
4) гипотеза однородности и гипотеза отсутствия ошибок репрезентативности
7. ЕСЛИ ВЕРОЯТНОСТЬ НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЫ ОКАЖЕТСЯ ВЫШЕ НЕКОТОРОГО НАПЕРЕД ЗАДАННОГО УРОВНЯ ЗНАЧИМОСТИ α, ТО
1) нулевая гипотеза может быть отвергнута
2) альтернативная гипотеза может быть принята
3) нулевая гипотеза не можетбыть отвергнута
4) уровень значимости нулевой гипотезы возрастает
8. К ПАРАМЕТРИЧЕСКИМ КРИТЕРИЯМ ОТНОСЯТСЯ
1) критерий Стьюдента и критерий Вилкоксона
2) критерий Вилкоксона и критерий Манна-Уитни
3) критерий Фишера и критерий Манна-Уитни
4) критерий Стьюдента и критерий Фишера
9. КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА ОСНОВАН НА СРАВНЕНИИ
1) частот изучаемого признака в вариационном ряду
2) средних значений выборок
3) числа наблюдений выборок
4) выборочных дисперсий
10. КРИТЕРИЙ ФИШЕРА ОСНОВАН НА СРАВНЕНИИ
1) частот изучаемого признака в вариационном ряду
2) средних значений выборок
3) числа наблюдений выборок
4) выборочных дисперсий
11. КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА ОБОЗНАЧАЕТСЯ СИМВОЛОМ
1) t
2) U
3) Z
4) F
12. ПОЛУЧЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ КРИТЕРИЯ СТЬЮДЕНТА СРАВНИВАЮТ
1) с рассчитанным по формуле значением критерия Стьюдента
2) с табличным значением критерия Стьюдента
3) со стандартной ошибкой
4) с выборочным средним
13. ЕСЛИ ПОЛУЧЕННОЕ
ЗНАЧЕНИЕ t-КРИТЕРИЯ ПРЕВЫШАЕТ ТАБЛИЧНОЕ
ДЛЯ ВЫБРАННОГО УРОВНЯ ЗНАЧИМОСТИ
,
ЭТО ОЗНАЧАЕТ ЧТО
1) различие выборочных средних статистически значимо с вероятностью 95%
2) различие выборочных средних статистически значимо с вероятностью 5%
3) различие выборочных средних статистически незначимо
4) различие выборочных средних статистически значимо с вероятностью 0.05
14. ЯВЛЯЕТСЯ ЛИ ПОЛУЧЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НОРМАЛЬНЫМ, МОЖНО ОПРЕДЕЛИТЬ С ПОМОЩЬЮ
1) критерия Манна-Уитни
2) t-критерия
3) критерия Шапиро-Уилка
4) критерия Вилкоксона
15. ДЛЯ КОРРЕКТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КРИТЕРИЯ ПИРСОНА ОБЪЕМ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ДОЛЖЕН БЫТЬ
1) не менее10
2) не менее 30
3) не менее 50
4) не менее 150
16. НА МАЛЫХ ВЫБОРКАХ РАБОТАЮТ
1) параметрические критерии
2) непараметрические критерии
3) критерии согласия
4) параметрические и непараметрические критерии
17. СТЕПЕНЬ СООТВЕТСТВИЯ ЭМПИРИЧЕСКИХ И ТЕОРЕТИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ, А ТАКЖЕ ДВУХ ЭМПИРИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ, ПОЗВОЛЯЮТ ОПРЕДЕЛИТЬ
1) непараметрические критерии
2) параметрические и непараметрические критерии
3) параметрические критерии
4) критерии согласия
18. К НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИМ КРИТЕРИЯМ ОТНОСЯТСЯ
1) критерий Стьюдента и критерий Вилкоксона
2) критерий Вилкоксона и критерий Манна-Уитни
3) критерий Фишера и критерий Манна-Уитни
4) критерий Стьюдента и критерий Фишера
19. КРИТЕРИЙ МАННА-УИТНИ ЭТО
1) ранговый критерий для сравнения независимых выборок
2) ранговый критерий для сравнения зависимых выборок
3) параметрический критерий для сравнения независимых выборок
4) параметрический критерий для сравнения зависимых выборок
20. КРИТЕРИЙ ВИЛКОКСОНА ЭТО
1) ранговый критерий для сравнения независимых выборок
2) ранговый критерий для сравнения зависимых выборок
3) параметрический критерий для сравнения независимых выборок
4) параметрический критерий для сравнения зависимых выборок
21. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ МОГУТ БЫТЬ ПРИМЕНЕНЫ
1) для данных, имеющих произвольное распределение
2) только для данных, имеющих нормальное распределение
3) только для данных, имеющих распределение Пирсона
4) только для параметров распределения
22. КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ ПИРСОНА ОБОЗНАЧАЕТСЯ СИМВОЛОМ
1) U
2) t
3)
4) Z
23. СУММАРНАЯ
ВЕРОЯТНОСТЬ НУЛЕВОЙ
И
АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ГИПОТЕЗ
РАВНА
1) 0
2) 1
3) 5
4) 100
24. МЕРОЙ СХОДСТВА/РАЗЛИЧИЯ ФОРМЫ СРАВНИВАЕМЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ЯВЛЯЕТСЯ КРИТЕРИЙ
1) Стьюдента
2) Вилкоксона
3) Пирсона
4) Манна-Уитни
25. К РАНГОВЫМ КРИТЕРИЯМ ОТНОСИТСЯ
1) критерий Манна-Уитни
2) критерий Стьюдента
3) критерий Фишера
4) критерий Пирсона
26. ДОПУЩЕНИЕ ОБ ОТСУТСТВИИ ТОГО ИЛИ ИНОГО ИНТЕРЕСУЮЩЕГО ИССЛЕДОВАТЕЛЯ СОБЫТИЯ, ЯВЛЕНИЯ ИЛИ ЭФФЕКТА – ЭТО
1) альтернативная гипотеза
2) нулевая гипотеза
3) дизайн исследования
4) погрешность
27. ПОД АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ГИПОТЕЗОЙ ПОДРАЗУМЕВАЕТСЯ
1) наличие того или иного события, явления или эффекта
2) отсутствие события, явление или эффекта
3) возможность возникновения события
4) погрешность
28. ЕСЛИ ВЕРОЯТНОСТЬ НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЫ УВЕЛИЧИВАЕТСЯ, ТО ВЕРОЯТНОСТЬ АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ГИПОТЕЗЫ
1) не изменяется
2) увеличивается
3) равна 1
4) снижается
29. В СЛУЧАЕ, ЕСЛИ МАКСИМАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ ОДНОГО ИЗ СРАВНИВАЕМЫХ ВЫБОРОЧНЫХ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ ЗАВЕДОМО МЕНЬШЕ МИНИМАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ ДРУГОГО ВАРИАЦИОННОГО РЯДА, ТО
1) необходим расчет критерия Стьюдента
2) расчетов с применением критерия Стьюдента не требуется
3) необходим расчет критерия Манна-Уитни
4) необходим расчет критерия Вилкоксона
30. ЕСЛИ НАБОР ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ В КАЖДУЮ ИЗ ГРУПП ОСУЩЕСТВЛЯЛСЯ НЕЗАВИСИМО ОТ ТОГО, КАКИЕ ОБЪЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВКЛЮЧЕНЫ В ДРУГУЮ ГРУППУ, ТАКИЕ ВЫБОРКИ НАЗЫВАЮТСЯ
1) зависимыми
2) независимыми
3) случайные
4) возможные
Эталоны ответов на тестовые задания:
вопрос |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
ответ |
3 |
1 |
2 |
1 |
4 |
2 |
3 |
4 |
2 |
4 |
вопрос |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
ответ |
1 |
2 |
1 |
3 |
3 |
2 |
4 |
2 |
1 |
2 |
вопрос |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
ответ |
1 |
3 |
2 |
3 |
1 |
2 |
1 |
4 |
2 |
2 |