Питання до захисту практичної роботи
Які різновиди моделей прийняття рішень існують?
Яку особливість мають детерміновані моделі?
Яку особливість мають моделі прийняття рішень в умовах ризику?
Який підхід пропонує теорія прийняття рішень в умовах невизначеності?
Як можна визначати ймовірність події на основі статистичних даних?
Як обчислювались платежі у моделі газетного кіоску?
Як обчислювався очікуваний результат прийняття рішення?
Як знаходилось оптимальне рішення у моделі газетного кіоску?
Як вмконується множення із застосуванням функції СУММПРОИЗВ?
Як побудувати графік профілю ризику для заданого рішення?
Як застосувати аналіз профілів ризику для визначення оптимального рішення?
З якою метою виконувався аналіз чутливості оптимального рішення до змін вхідної змінної моделі упущена вигода?
Який засіб MS Excel використовувався для аналізу чутливості у моделі газетного кіоску?
Як будувалась графічна модель аналізу чутливості?
Чому при розробці даної моделі не можна було використата засіб Поиск решения?
Практична робота №4 Тема: „Розробка кількісних моделей в умовах невизначеності засобами табличного процесора ms Excel”.
Мета: набути практичних навичок розробки кількісних моделей в умовах невизначеності засобами табличного процесора MS Excel.
Час виконання роботи – 2 години
Хід роботи Теоретичні відомості прийняття рішень в умовах невизначеності
У моделях прийняття рішень в умовах невизначеності ми знову маємо декілька (більш ніж один) станів природи, але в даному випадку нам невідомі ймовірністі прояву цих станів природи. Можна довго міркувати про те, як поступити в такій ситуації невизначеності. В усякому разі при прийнятті будь-якого рішення буде присутній великий елемент суб’єктивності, якщо якимось чином ви самі вказуватимете ймовірність можливих станів природи. Розглянемо декілька різних підходів до аналізу класу моделей, що працюють в умовах невизначеності:
КРИТЕРІЙ ЛАПЛАСА,
МАКСИМІННИЙ КРИТЕРІЙ,
МАКСИМАКСНИЙ КРИТЕРІЙ,
КРИТЕРІЙ МІНІМАКСНИХ ВТРАТ.
1. КРИТЕРІЙ ЛАПЛАСА
При використанні критерію Лапласа умова невизначеності інтерпретується як припущення про рівні ймовірності появи всіх можливих станів природи. Наприклад, в моделі газетного кіоску з припущення про рівну ймовірність всіх станів природи виходить, що ймовірність всіх чотирьох подій (відповідних різним величинам попиту) будуть однаковими і рівними 0,25. Далі можна перерахувати модель прийняття рішення в умовах ризику з цією вірогідністю і набути очікуваних значень платежів.
Хоча в багатьох ситуаціях "рівноімовірнісний" підхід дає цілком прийнятне рішення, в інших ситуаціях він може дати свідомо невірні рішення. Причина цього полягає саме в умові невизначеності станів природи. Наше незнання ймовірності станів природи зовсім не гарантує рівності їх реальних значень. Якщо в деякій ситуації ймовірність прояву одного або декількох станів явно і значно перевершує ймовірність прояву інших станів природи, то рішення, одержане на підставі критерію Лапласа, очевидно, буде далеким від найкращого.
З цієї причини розроблено три інших критерію прийняття рішень в умовах невизначеності, які не спираються на ймовірності станів природи. Це максимінний і максимаксний критерії та критерій мінімаксних втрат. Нижче ці критерії будуть проілюстровані за допомогою моделі газетного кіоску.
Завдання 1. Розробіть модель газетного кіоску в умовах невизначеності попиту і знайдіть найкраще рішення, керуючись критерієм Лапласа
Створіть документ Excel з ім’ям Практ_4.xls у своїй папці на сервері.
Відкрийте документ Практ_3.xls і скопіюйте робочий аркуш Модель газетного кіоску.
Перейменуйте вставлений робочий аркуш на Модель ГК - критерій Лапласа.
Виправте значення ймовірності всіх значень станів природи на 0,25 (всі стани рівноймовірні), див. Рис. 4.1.
Виконайте обчислення платежів і знайдіть найкраще рішення по аналогії з тим, як ви це робили у практичній роботі 3.
Зробіть висновки. Позначте у табличній моделі найкраще рішення.
Рис. 4.1. Модель газетного кіоску за умови заданого розподілу імовірності станів природи