2.4. Зробіть висновки стосовно прийняття оптимального рішення.
Завдання 3. Побудуйте графіки профілів ризику для моделі газетного кіоску.
Інший шлях знаходження оптимального рішення полягає в порівнянні графіків профілів ризиків. Профіль ризику показує для конкретного вирішення всі можливі виходи (значення платежів) з відповідною вірогідністю, що дозволяє менеджеру сортувати можливі виходи відповідно до своїх критеріїв або переваг. Деякі менеджери знаходять профілі ризиків кориснішими, ніж просте використовування одного числа (тобто значення очікуваного результату), яке узагальнює всю можливу інформацію про рішення (ймовірність і потенційні виходи, які в явному вигляді представлені на графіку профілю ризику).
3.1. Побудуйте гістограми платежів для кожного рішення, як на Рис. 3.3-6.
Для цього спочатку створіть таблицю відповідності платежів і їх ймовірностей як на Рис. 3.3-4. Використайте автозаповнення для стовпця Платежі. Далі побудуйте гістограми – графіки профілів ризиків як на Рис. 3.5-3.8.
Рис. 3.3. Таблиця відповідності платежів і відповідних їм ймовірностей
Рис. 3.4. Продовження таблиці платежів і відповідних їм ймовірностей
Рис. 3.5. Графік профілю ризику для рішення не купувати газету
Рис. 3.6. Графік профілю ризику для рішення купувати 1 екземпляр газети
Рис. 3.7. Графік профілю ризику для рішення купувати 2 екземпляри газети
Рис. 3.8. Графік профілю ризику для рішення купувати 3 екземпляри газети
З графіків видно, що всі чотири можливі виходи для "Рішення 0" менше або рівні нулю (тобто при цьому рішенні можливі лише одні збитки). В "Рішення 1" три з чотирьох виходів від’ємні, а в "Рішення 2" і "Рішення 3’’ відєємна половина виходів. З профілів ризиків також видно, що в "Рішення 2" найбільшу можливу ймовірність (0,4) має другий за величиною позитивний платіж (70 коп.). Отже саме це рішення буде оптимальним. Звичайно, вся ця інформація представлена в початковій таблиці платежів, але часто буває корисним представити цю інформацію у вигляді аналогової моделі – діаграми.
Завдання 4. Виконайте аналіз чутливості оптимального рішення стосовно упущеної вигоди.
Рішення в моделі газетного кіоску базуються на значеннях прибутку і упущеної вигоди, які визначаються менш точно, ніж два інші параметри моделі - ціна придбання газети і відпускна (роздрібна) ціна. Виникає питання: яким може бути оптимальне рішення, якщо зміниться значення упущеної вигоди? Щоб відповісти на це питання, треба виконати аналіз чутливості щодо цього параметра моделі.
Один із способів аналізу чутливості полягає в завданні різних значень упущеної вигоди, перерахунку таблиці платежів, повторному обчисленні очікуваних платежів і виборі на їх основі нового оптимального рішення.
За допомогою таблиць підстановки Excel можна легко створити таблицю розрахунку очікуваних платежів для кожного рішення залежно від величини упущеної вигоди. В тій же робочій книзі створимо робочий аркуш з ім’ям Аналіз чутливості. Значення упущеної вигоди змінюватимемо від 0 до 150 центів з кроком в 5 коп. Для створення таблиці підстановки виконайте наступні дії.
1. Скопіюйте дані з робочого аркуша Модель газетного кіоску на аркуш Аналіз чутливості.
2. Введіть значення 0 (початкове значення упущеної вигоди) в комірку А16.
3. Знову клацніть кнопкою миші на комірці А16 і виконайте команду ПравкаЗаполнитьПрогрессия.
4. У діалоговому вікні Прогрессия, що відкрилося, клацніть на перемикачі Расположение По столбцах, введіть значення 5 в полі Шаг і значення 150 в полі Граничное значение. Потім клацніть на кнопці ОК.
5. У комірку В15 введіть формулу =G7, яка дасть значення очікуваного платежу для вирішення, при якому газета не закупляється зовсім (рішення 0). В комірки С15:Е15 введіть формули =G8, =G9 і =G7, які дадуть значення очікуваних платежів для рішень 1, 2 і 3 відповідно.
6. Виділіть діапазон А15:Е46 і виконайте команду ДанныеТаблица подстановки. В діалоговому вікні Таблица подстановки в полі Подставлять значения по строкам введіть $В$3 (можна клацнути на комірці В3 і натиснути клавішу F4), як показано на Рис. 9. Цим ви говорите Excel, що значення, введені в стовпці А, слід підставити в комірку ВЗ (по одному значенню за один раз), перерахувати формули в діапазоні F7:F10 і обчислені значення поставити в стовпці В, С і D відповідно.
Рис. 3.9. Діалогове вікно Таблица подстановки
Отримаємо таблицю підстановки, зображену на Рис. 10.
Рис. 3.10. Таблиця підстановки
Результати, представлені в таблиці підстановки, можна подати у графічному вигляді. Для цього використаємо майстер побудови діаграм Excel.
1. Виділіть діапазон з даними, які ви хочете відобразити на діаграмі. В даному випадку це діапазон В16:Е46.
2. Клацніть на кнопці Майстер діаграм, яка знаходиться на стандартній панелі інструментів. Послідовно відкриється ряд діалогових вікон майстра діаграм, які допоможуть побудувати потрібну вам діаграму.
3. У першому діалоговому вікні Майстер діаграм слід вказати бажаний тип діаграми. Клацніть в списку Тип на типі Графік і далі виберіть підтип діаграми, наприклад Графік з маркерами. Потім клацніть на кнопці Далі.
4. В наступному вікні Майстер діаграм буде показаний зразок вашого графіка. В цьому вікні перейдіть на вкладку Ряд і в полі Підпису осі X введіть „Аналіз чутливості”!$А$16:$А$46 (або виділіть цей діапазон на робочому аркуші). Далі в списку Ряд по черзі виділяйте Ряд1, Ряд2, РядЗ і Ряд4, при цьому в полі Ім’я вводите відповідно Рішення 0, Рішення 1, Рішення 2 і Рішення 3, як на Рис. 11. Потім клацніть на кнопці Далі.
Рис. 3.11. Вкладка Ряд діалогового вікна Исходные данные
5. У наступному діалоговому вікні введіть заголовки для діаграми і для осей X і У. Клацніть на кнопці Далі.
6. У останньому діалоговому вікні Майстер діаграм вкажіть, що ви хочете помістити діаграму на поточному активному аркуші (вибір за замовчуванням) і клацніть на кнопці Готово.
7. На робочому листі Аналіз чутливості з’явиться графік, показаний на Рис. 3.12.
Рис. 3.12. Графік чутливості рішень до значення упущеної вигоди
Як бачимо, найменш чутливим є рішення 2 та рішення 3, але рішення 2 забезпечує більший очікуваний платіж, а тому саме воно є оптимальним.
Завдання 5. Захистіть виконану роботу.