ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра

экономической географии

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Методические указания

для студентов II курса географического факультета

Башгосуниверситета

Уфа

РИЦ БашГУ

2011

Печатается по решению кафедры экономической географии географического факультета Башгосуниверситета.

Протокол № 8 от 01.07.2011 г.

Составитель: к.г.н., ст.преподаватель Г.А.Саттарова

Содержание

Введение	4
Тема 1. Сводка, группировка, табличное и графическое представление статистических данных	4
Практическая работа №1	8
Тема 2. Абсолютные и относительные показатели: их виды и единицы измерения	10
Практическая работа №2	13
Тема 3. Средние величины	15
Практическая работа №3-4	17
Тема 4. Вариационные ряды: основные характеристики и анализ	19
Практическая работа №5-6-	25
Тема 5. Ряды динамики	27
Практическая Работа №7-8	34
Тема 6. Индексы	37
Практическая работа №9	43
Тема 7. Статистические приемы изучения связей между явлениями	45
Практическая работа №10	49
Литература	50

Введение

В настоящее время специалисту в любой области приходится оперировать определенным объёмом информации, часть из которой представлена статистическими данными. Поэтому есть необходимость использования количественных методов анализа имеющихся данных. Общая теория статистики разрабатывает понятийный аппарат статистической науки, систему статистических категорий и показателей, рассматривает методы сбора, обработки и анализа статистических данных, т.е. формирует общие принципы и правила статистических исследований. Грамотное использование статистических методов в географических исследованиях позволит провести более глубокий анализ изучаемых процессов и явлений, выявить причинно-следственные связи в их развитии.

Курс «Статистика» на географическом факультете имеет целью дать студентам представление о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить с её основными понятиями, методологией и методикой расчета важнейших статистических аналитических показателей.

В ходе изучения курса студентам необходимо усвоить основы анализа рядов распределения и временных рядов, индексный метод, основы корреляционного анализа.

В данный сборник включены методические указания к решению задач по основным разделам курса общей статистики. При составлении задач были использованы материалы официального сайта Росстата (www.gks.ru ). Часть задач построена на условных примерах.

Для успешного усвоения предлагаемого курса студентам-географам важно добросовестно относится к выполнению практических работ, представленных задачами по статистике. Задачи следует решать самостоятельно. При возникновении затруднений нужно обратиться к преподавателю.

Тема 1. Сводка, группировка, табличное и графическое представление статистических данных

В географических исследованиях особое место принадлежит сбору и обработке большого количества фактических данных, характеризующих различные социально-экономические и природные процессы и явления. Использование статистического метода при этом позволит глубже проанализировать имеющийся материал, сделать объективные выводы. Сводка и группировка собранного материала в ходе систематизации статистической информации дают сводную характеристику всей совокупности.

Сводка – это научно-организованная обработка собранного в процессе статистического наблюдения материала.

Статистическое наблюдение представляет материал в разбросанном, хаотичном виде, по которому нельзя сразу установить особенности в развитии явлений, их тенденции, взаимосвязи, закономерности. Последнее позволяет установить сводка. Значение сводки: она упорядочивает материал, приводит его в систему, обобщает оценку состояния и развития явлений, выявляет в ней соотношения отдельного и общего, случайного и необходимого, вскрывает взаимосвязи и закономерности. В процессе сводки решаются следующие задачи:

- группировка материала;

- выбор системы показателей для характеристики групп;

- подсчет итогов по выбранным показателям;

- представление результатов в виде статистических таблиц или графиков.

Группировка – это выделение однородных групп в статистической совокупности по характерному признаку. Группировка обеспечивает переход от отдельного к общему, погашает влияние случайных причин на развитие явления и позволяет выявить факторы, обусловливающие сложившиеся тенденции и закономерности.

Обычно выделяют три вида группировок:

1. Типологические группировки служат для выделения качественно однородных групп. Их примерами является группировка предприятий по формам собственности.

2. Структурные группировки служат для характеристики состава и структуры изучаемых явлений. Их примерами являются половой и национальный состав населения, отраслевая структура промышленного производства и т.п.

3. Аналитические группировки служат для установления зависимостей между явлениями. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, каждая выделенная группа характеризуется определенными значениями результативного признака. Например, группируя рабочих по уровню квалификации, можно заметить изменение результативного признака – заработной платы.

Образование групп включает следующие правила:

1. Выбор группировочного признака. Группировочным признаком называется такой признак, по которому образуются группы. Его выбор определяется целью исследования и задачей группировки. В аналитических группировках группировочным становится факторный признак, тот, который выступает причиной конкретного результата. Например, при установлении зависимостей:

а) выпуска продукции от размера основных фондов группировочным признаком будет размер основных фондов,

б) производительности труда от фондовооруженности группировочным признаком будет фондовооруженность и т.п.

2. Определение числа групп. Число групп зависит от характера группировочного признака. Если группировочным является альтернативный признак, групп будет две (например, городское и сельское население). Если группировочным является атрибутивный признак, число групп равно числу его разновидностей (например, видам экономической деятельности). Если группировочным является вариационный (числовой) признак, число групп зависит от численности единиц совокупности и характера изменчивости признака: чем многочисленнее совокупность и быстрее изменяется признак, тем больше берется число групп, и наоборот, при малочисленной совокупности и медленной изменчивости признака число групп уменьшается. Чаще всего число групп определяется целью группировки (при этом принято выделять нечётное количество групп). Для определения числа групп можно использовать формулу Стерджесса:

,

где m – число выделяемых групп, n – число единиц совокупности

3. Определение размера групп. Если признак меняется прерывно (дискретно), то размер группы равен каждому отдельному значению признака. Например, группы семей по числу детей:

- бездетные,

- с одним ребенком,

- с двумя детьми,

- с тремя детьми и т.д.

Если признак меняется непрерывно , то размер группы определяется по интервалу в границах «от» и «до». При этом интервалы бывают равные и неравные. Равные интервалы устанавливаются, если признак изменяется равномерно. Тогда длина интервала определяется по формуле:

,

где i – длина интервала, xmax и xmin – наибольшее и наименьшее значения группировочного признака, m – число групп.

Если признак изменяется неравномерно, интервалы групп будут неравные.

Чтобы избежать повторов или пропусков при отнесении к той или иной группе единиц со значением признака, приходящегося на стык двух границ, границы следует считать «от» – включительно и «до» исключительно.

4. После образования групп, между ними распределяются единицы исследуемой совокупности, подсчитывается их численность в каждой группе и составляется ряд распределения. Этим завершается группировка – начальная стадия сводки.

Далее необходимо представить статистический материал в виде одной их трех форм - табличной, графической и текстовой (аналитические выводы и пояснительные записки). Основной формой является табличная.

Статистическая таблица представляет собой комбинацию горизонтальных строк и вертикальных граф, в которых располагаются цифры – показатели, количественно характеризующие качественно определенные явления. Достоинствами статистических таблиц перед текстовой формой являются компактность, наглядность и выразительность. Статистические таблицы обеспечивают быстрый познавательный эффект, позволяют избежать повторов, наглядно обнаруживают закономерности развития и связи между показателями.

Чтобы таблица достигла большей выразительности, необходимо при ее построении руководствоваться следующими правилами:

1. Таблица должна иметь общий заголовок, раскрывающий ее содержание. Он должен быть точным, кратким и выразительным;

2. В таблице должны быть озаглавлены все строки и графы.

3. Все показатели в таблице сопровождаются единицами измерения: общие вносятся в заголовок таблицы, разные по строкам – в отдельную графу и разные по графам – в под заголовки граф.

4. В таблицах недопустимы пустые клетки. В случае отсутствия показателя в клетке ставится знак « – » ( тире); если нет сведений о данном показателе, ставится знак «…» (многоточие) или пишется «нет сведений»; если показатель есть, но его размер ниже минимальной цифры, которая может быть записана по принятой единице измерения, то в графе ставится 0,0 (ноль). В случаях, когда пересечение строки и графы не имеет осмысленного содержания, оно перечеркивается или в клетке ставится знак «х».

5. Однотипные показатели приводятся с одинаковой степенью точности.

6. Групповые таблицы замыкаются итогом, который служит для контроля, а также выступает особой характеристикой совокупности и критерием оценки отдельных ее единиц.

7. Для выделения особо важных показателей или итогов по группам используются различные технические приемы акцентирования (выделение шрифтом, курсивом);

8. Для удобства чтения таблица должна быть по возможности небольшой. Взамен одной громоздкой таблицы целесообразно строить две, три меньших размеров.

Статистические графики представляют собой изображение статистических данных, характеризующих состояние и развитие явлений, с помощью геометрических фигур и образов.

По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков. Наиболее распространенными являются следующие виды диаграмм:

- линейные;

- столбиковые;

- ленточные (полосовые);

- круговые;

- прямоугольные (знаки Варзара);

- радиальные.

Картограммы и картодиаграммы – это графическое изображение на картооснове статистических данных, позволяющее охарактеризовать уровень и степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Картограмма – это схематичная географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается интенсивность какого-либо показателя в пределах конкретной территории. Картограммы подразделяются на фоновые и точечные. В фоновых картограммах территории с различной величиной изучаемого показателя имеют различную штриховку или интенсивность окраски. Как правило, на фоновых картограммах отображают относительные показатели. В точечных картограммах в качестве графического признака используются точки или другие знаки одинакового размера, размещенные в пределах определенных территориальных единиц. Каждый знак (точка) условно принимается за определенную величину показателя и количественная характеристика отдельных территорий по размеру изучаемого показателя достигается при помощи соответствующего их количества.

Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграмм с географической картой. Преимущества картодиаграммы перед диаграммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. Среди картодиаграмм выделяют картодиаграммы простого сравнения, пространственных перемещений и изолиний.