433

Адаптация и творчество

Глава 9

432

I

I

Таблица 9.2. Распределение интеллекта по тестам на IQ¹

IQ	Тест % Стэнфорд-Бине	Шкала % интеллекта Векслера (WAIS)	Диапазон %
Выше 139	Очень 1 высокий	Очень 2,2 высокий	>2ст 2,5
130-139 120-129	Повышен- 1 1 ный	Повышен- 6,7 ный	1-2<т 13,6
ПО 119	Чуть выше 18 среднего	Обычный 1 6, 1 высокий
			0-1 ст 34,1
100-119 90-99	Средний 46	Средний 50,0
			от 0 34,1 до — 1<т
80-89	Чуть ниже 15 среднего	Посредст- 16,1 венный
			от -1а 13,6 до — 2а
70-79	Погра- 6 ничный	Предел 6,7 нормы
Ниже 70	Умственная 3 отсталость	Умственная 2,2 отсталость	от -2сг 2,5 до —За

" Сопоставлены баллы IQ с различными группами, выделяемыми с помощью теста Стэнфорд-Бине и по шкале интеллекта Векслера (WAIS), а также распределение населения по виделенным группам (в процентах). Справа для сравнения приведены соответствующие отклонения от среднего, выраженные в величинах о (1ст = IS баллов 1Q).

интеллекта была поставлена под сомнение, и специалисты в области школьной психологии начали постепенно от них отказываться (см. документ 9.3). Сегодня все эти тесты используются в основном некото­рыми исследователями, которые на основании результатов, полученных для разных популяций, пытаются показать наследственный характер интеллекта и утверждают, что социальное неравенство легко можно объяснить врожденной интеллектуальной неполноценностью определен­ных рас или низших классов (см. досье 9.1). Подобные гипотезы, противоречащие приведенным выше фактам, обосновываются главным образом тем, что результаты тестирования дают колоколообразное распределение с отклонениями в обе стороны от средней и что точно по

такому же закону распределяются любые показатели при больших выборках. По мнению сторонников таких гипотез, положение максиму­ма интеллекта на кривой предопределено генетически.

В связи с этим встает вопрос: каково распределение интеллекта в человеческих популяциях и о чем можно судить по различиям между уровнями интеллекта у людей, располагающихся на разных участках кривой распределения?

Распределение уровня интеллекта

Распределение людей по результатам тестов на интеллект впервые изучил Термен. В 1937 году он собрал результаты тестирования 2904 детей в возрасте от 2 до 18 лет. Оказалось, что эти результаты дают более или менее равномерное «колоколообразное» распределение, причем среднее значение JQ соответствует 100 баллам (рис. 9.5). Самые низкие значения IQ приближались к 0, а самые высокие-к 200; иными словами, наблюдалось максимальное отклонение в 100 баллов от среднего значения в обе стороны. Так называемое стандартное откло­нение¹, или среднее для всех отклонений от 100, оказалось равным 16 баллам².

Из статистики известно, что все индивидуальные показатели в преде­лах стандартного отклонения от средней составляют 68% общего числа показателей (34% в одну сторону и 34% в другую). Поэтому 1974 ребенка, «укладывающиеся» в 68% с баллами от 84(100— 16) до 116 (100 + 16), могут, по мнению Термена, считаться индивидуумами со средним интеллектом. Что касается остальной, менее многочисленной группы детей, результаты которых соответствовали крайним участкам распределения, то отклонения в меньшую сторону расценивались как сниженный интеллект или умственная отсталость, а отклонения в боль­шую сторону-как повышенный уровень интеллекта.

В табл. 9.2 и 9.3 приведено более детальное разделение по уровням, чтобы разместить всех обследуемых лиц по определенным «полочкам».

Оказалось, однако (см. документ 9.4), что разделение людей на «средних», «отсталых» и «сверходаренных» мало что говорит об их истинной социальной ценности. Кроме того, когда Термен и его сотруд­ники длительно прослеживали судьбу людей с повышенным IQ, был выявлен поразительный факт: ни один из них не стал ни Моцартом, ни Эйнштейном, ни Пикассо. Никто из этих людей не оставил сколько-

¹ Точнее говоря, стандартное отклонение равно квадратному корню из среднего квадратичного отклонения:

(см. приложение Б).

Сумма квадратов отклонений

s =

Число измерений

² При аналогичном исследовании с тестом Векслера (WISC) было получено стандартное отклонение в 15 баллов.

28-1678