Алгоритм расчета
1. Составляем два вариационных ряда (например, по уровню артериального давления у больных до и после введения гипотензисного препарата.
V1 |
V2 |
Vразн |
dp = Vp- Mp |
|
190 |
170 |
20 |
2 |
4 |
180 |
150 |
30 |
12 |
144 |
170 |
165 |
15 |
__ О |
9 |
170 |
160 |
10 |
-8 |
64 |
165 |
150 |
15 |
_ 0 |
9 |
=
130
2. Составляется вариационный ряд из разности вариант (Vразн = V1 - V2 )
3. Для нового ряда рассчитываются все его характеристики:
Mразн, δразн ,mразн.
4.Определяем
5. Так как п < 30, полученное значение t сравниваем с табличным (табл. 5. 12)
Таблица 5.12
Таблица t (критерий Стьюдента)
п — 1 |
Процент возможной ошибки |
||
5% |
1% |
0,1% |
|
1 |
12,70 |
63,66 |
|
2 |
4,30 |
9,92 |
31,60 |
3 |
3,18 |
5,84 |
12,94 |
4 |
2,78 |
4,60 |
8,61 |
5 |
2,57 |
4,03 |
6,86 |
6 |
2,42 |
3,71 |
5,96 |
7 |
2,36 |
3,50 |
5,31 |
8 |
2,31 |
3,36 |
5,04 |
9 |
2,26 |
3,25 |
4,78 |
10 |
2,23 |
5,17 |
4,59 |
11 |
2,20 |
3,11 |
4,44 |
12 |
2,18 |
3,06 |
4,32 |
13 |
2,16 |
3-,01 |
4,22 |
14 |
2,14 |
2,98 |
4,14 |
15 |
2,13 |
2,95 |
4,07 |
16 |
2,12 |
' 2,92 |
4,02 |
17 |
2,11 |
2,90 |
3,96 |
18 |
2,10 |
2,88 |
3,92 |
19 |
2,09 |
2,86 |
3,88 |
20 |
2,09 |
2,84 |
3,85 |
21 |
2,08 |
2,83 |
3,82 |
22 |
2,07 |
2,82 |
3,79 |
23 |
2,07 |
2,81 |
3,77 |
24 |
2,06 |
2,80 |
3,75 |
25 |
2,06 |
2,79 |
3,73 |
26 |
2,06 |
2,78 |
3,71 |
27 |
2,05 |
2,77 |
3,69 |
28 |
2,05 |
2,76 |
3,67 |
29 |
2,04 |
2,76 |
3,66 |
30 |
2,04 |
2,75 |
3,64 |
00 |
1,96 |
2,58 |
' 3,29 |
Полученное нами t > t табл. 0,99, следовательно полученная средняя разность в уровнях АД (18 мм рт. ст.) существенна и неслучайна, то есть достоверна.
Достоверность показателей и разности показателей
Достоверность
показателя определяется с помощью его
средней
ошибки
по формуле:
,
где р - размер показателя, выраженный
в
долях единицы, в процентах, в промилле;
q
- равно
1 -
р или
100 -р
или 1000-
р
(величина,
дополняющая показатель до основания);
п
— число
наблюдений.
Например:
обследовано 1800 больных, из них выявлено
90 больных гипертонической болезнью I
ст. Процент выявленных больных по данным
проведенного
осмотра равен:
=
5 случаев на 100 осмотренных.
Следовательно, с вероятностью 95,5% показатель выявляемости больных с ГБ-1 в аналогичных условиях будет колебаться в пределах Р±2т = 5 ± 2 • 0,5 = 5± 1,0, то есть от 4 до 6 случаев на 100 обследованных.
Достоверность различий между сравниваемыми показателями вычисляется по формуле, аналогичной для средних величин:
Оценивается критерий различия показателей так же, как и средних величин.
Для примера сопоставим уровни общей летальности в двух больницах:
|
Больница № 1 |
Больница №2 |
Число лечившихся |
4350 |
6760 |
Из них умерло |
196 |
236 |
Летальность |
4,5% (Р1) |
3,5% (Р2) |
Определим средние ошибки показателей:
Вычисляем критерий различия:
Рассчитанный критерий различия равен 2,6, то есть больше 2, что указывает на достоверною, не случайную, статистически значимую разницу уровней летальности в сравниваемых больницах.
Оценка нулевого эффекта. При альтернативном распределении (либо-либо), когда показатель равен нулю (Р = 0) или близок к нулю, a q = 100% или когда показатель равен 100% (Р = 100%) или близок к 100%, a q = 0, следует узнать, а каким бы мог быть показатель изучаемого явления при других условиях отбора (другое число наблюдений, другой состав больных по полувозрасту и т.д.)? Для этого пользуются специальной формулой, по которой можно вычислить, «ожидаемый» уровень показателя:
а — результативный показатель (Р).
Допустим, что в больнице лечилось экспериментальным методом 60 больных (п), среди которых летальных исходов не было (P=0%). Вычисляем «ожидаемый» показатель летальности:
Ошибка
такого показателя определяется по
формуле:
При t = 2 возможны колебания ожидаемого показателя в пределах от 0% до 4,78% (1,6 ±3,18).