1. Титульний аркуш із вказанням номером та назвою лабораторної роботи, особа що прийняла та виконала роботу;

2. Мета роботи;

3. Короткі теоретичні відомості;

4. Постановка задачі;

5. Алгоритм розв'язку задачі;

6. Інтерфейс програми із зазначеним розтлумаченням введених даних;

7. Результати роботи програми із розтлумаченням отриманих результатів;

8. Висновки.

6.Список рекомендованої літератури

1. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD). — СПб: Изд. Питер, 2009. — 624 с.

2. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс (+CD). — СПб: Изд. Питер, 2001. — 368 с.

3. Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. РАСПОЗНАВАНИЕ.Математические методы.Программная система. Практические применения — М.: Изд. «Фазис», 2006. — 176 с. — ISBN 5-7036-0106-8.

4. Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных — Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000. — 180 с.

5. Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. — 382 с. — ISBN 5-9556-0064-7.

6. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Юнюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989.

7. Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery? - Tandem Computers Inc., 1996.

8. Кречетов Н.. Продукты для интеллектуального анализа данных. - Рынок программных средств, N14-15_97, c. 32-39.

9. Boulding K. E. General Systems Theory - The Skeleton of Science//Management Science, 2, 1956.

10. Гик Дж., ван. Прикладная общая теория систем. - М.: Мир, 1981.

11. Киселев М., Соломатин Е.. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. - Открытые системы, № 4, 1997, с. 41-44.

12. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. - СПб: Питер, 1997.

13