2.7 Тематический план занятий: Тематический план лекций

№

Наименование тем лекции

Кол-во часов

1

Введение. Биостатистика как область знания.

Зарождение биостатистики и биометрии как наук. Роль ученых Ф. Гальтона и К. Пирсона в развитии биометрии. Вклад Р. Фишера в статистику и биометрику. Биометрические исследования и современная концепция доказательной медицины. Значение биостатистики для изучения истинной природы изучаемого явления.Объекты, предмет и задачи биостатистики..

1

2

Выборочный метод. Генеральная совокупность и выборка. Выборочный метод изучения генеральных совокупностей. Основные типы измерительных шкал, применяемых в медико-биологических исследованиях. Количественные и качественные признаки. Нормальное распределение и его параметры. Стандартная ошибка. Выборочные характеристики как оценки генеральных параметров совокупности. Точечные и интервальные оценки параметров совокупности. Интервальные оценки параметров нормального распределения. Графический метод представления статистических данных.

1

3

Основы теории проверки статистических гипотез.

Понятие статистической гипотезы применительно к биомедицинским исследованиям. Уровень занчимости. Чувствительность критерия. Дорительные интервалы. Проверка гипотез с помощью доверительных интервалов. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Основные этапы проверкигипотезы.

1

4

Проверка статистических гипотез о виде распределения.

Основная гипотеза о проверке нормальности распределения. Проверка гипотезы о виде распределения. Критерия согласия: Хи-квадрат Пирсона и Колмогорова-Смирнова. Применения критерия Шапиро-Уилки для распределенных совокупностей. Параметрические непараметрические критерии проверки гипотез.

1

5

Основы анализа качественных признаков.

Изучение взаимосвязи между качественными признаками. Важность проверки однородности сравниваемых популяций по распределениям качественных, дискретных признаков. Таблицы сопряженности. Использование таблиц сопряженности для проверки гипотез об однородности популяций. Анализ таблиц сопряженности с помощью критерия Хи-квадрат. Преобразование таблиц сопряженности. Точный критерий Фишера.

1

6

Основы дисперсионного анализа.

Сравнение нескольких групп: дисперсионный анализ. Основные понятия дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Статистические гипотезы, поверяемые с помощью дисперсионного анализа. Общая, факторная и остаточная дисперсии. Критерий Фишера. Сравнение двух групп: критерий Стьюдента. Принцип метода. Критическое значение t. Оценка коэффициента детерминации.

1

7

Статистические методы в эпидемиологическом анализе. Анализ выживаемости.

Основные критерии эпидемиологического анализа. Эпидемиологические показатели. Анализ заболеваемости по факторам риска. Особенности методов анализа выживаемости. Таблицы времени жизни. Сравнение двух кривых выживаемости. Логранговый критерий. Поправка Йетса.

1

8

Анализ зависимостей. Корреляционно-регрессионный анализ. Основные понятия и задачи регрессионного анализа при изучении биомедицинских объектов. Уравнения регрессии. Оценка параметров уравнения регрессии по выборке. Метод наименьших квадратов (МНК). Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии. Основные понятия и задачи корреляционного анализа. Коэффициент корреляции Пирсона и его свойства. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Связь регрессии и корреляции. Коэффициент детерминации. Статистическая значимость корреляции.

1

9

Планирование и проведение медико-биологического исследования. Основные статистические методы. Этапы медико-биологического эксперимента. Статистические пакеты для анализа биомедицинских данных. Современные требования к статистическим пакетам. Основные статистические пакеты прикладных программ: SAS, SPSS, STATISTICA.

1

Всего часов:

9