Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Введение в теорию соц. коммуникации - Соколов.rtf
Скачиваний:
152
Добавлен:
12.11.2019
Размер:
17.07 Mб
Скачать

6. Системный подход к социальной коммуникации

6.1. Исходные понятия

Системой обычно именуют совокупность взаимосвя­занных элементов, образующих единое целое (интеграцию). Например, солнечная система, система кровообращения, денежная система, система образования и т. д. Структура (строение) системы есть совокупность устойчивых взаимо­связей между элементами. Оказывается, что все Природные объекты, все смыслы, всякий человек являются элементами какой-либо системы и сами представляют собой систему. Системный подход это методологический подход к по­знанию реальных объектов, когда эти объекты рассматри­ваются через призму системности, т. е. повсюду вычле­няются системы и устанавливаются системные взаимосвязи между системами и внутри систем. Системный подход оправдывается как познавательная методология тогда, когда рассматривают не отдельно взятый предмет, а его внутрен­нее строение (структуру) и его внешние интегральные свя­зи. Не случайно греческое слово "система", означающее целое, составленное из частей, и латинское слово "инте­грация", означающее объединение в единое целое, связаны глубоким смысловым единством. Где есть система, там есть и интеграция, и наоборот.

Различают два понимания понятия "система":

1. Система — любая совокупность, всякая сумма, в том числе — груда камней, толпа людей, звездное нёбо и т. д. Утверждается, что "Материя вообще проявляется в форме систем. Системность — это атрибутивное свойство материи... форма существования материи"1. Сторонники этой точки зрения А.Н. Аверьянов, В.Г. Афанасьев, Н.Ф. Овчинников, В.С. Тюхтин.

2. Система — внутренне структурированная (орга­низованная, упорядоченная) совокупность, а случайные внешним образом объединенные совокупности суть суммы или множества, но не системы (И. В. Блауберг, В. Н. Са­довский, Э. Г. Юдин, 10. А. Шрейдер, А. А. Шаров).

Первую трактовку можно назвать широкой, а вто­рую - узкой; первая относится к суммативным системам, вторая — к структурированным системам. В суммативной системе части предшествуют целому, чтобы познать целое, нужно знать его части. В структурированной систе­ме целое обладает интегративными (системными, эмерджентными) свойствами, которыми части ее, каждая в отдельности, не обладают. Например, если разнять живой организм на составные части, он перестанет быть живым; если разделить стих на отдельные слова, он утратит свой смысл. Поэтому в структурированных системах части познаются на основании знания о целом; целое предшест­вует своим частям и не детерминирует ими.

Структура влияет существенно на свойства системы. Так, химические соединения, образованные из одних и тех же элементов, могут иметь разный удельный вес, точку ки­пения и замерзания. Дело в том, что одинаковые хими­ческие элементы вступают в разные типы связей и образу­ют разные структуры. Зависимость смысла высказывания от порядка слов, т.е. его структуры, очевидна.

Системный подход можно применять при рассмотрении любых объектов, например, личности или социума, отдельной звезды или созвездия, ибо всегда можно разложить объект па элементы, установить отношения между ними, выявить структуру. Возникает однако вопрос об исходных "точках отсчета" системности как сверху, так и снизу. В материальном мире наибольшей суперсистемой является, по-видимому. Вселенная, наименьшим элемен­том - элементарная частица. Между ними располагаются уровни физических, химических, биологических, астроно­мических и т.п. систем. Уровни объединяются субстан­цией, т.е. природой элементов, входящих в состав систем данного уровня.

В мире Смыслов субстанцией является идея (мысль). Здесь также выделяются уровни: текстовой (элемент — вы­сказывание, завершенная мысль), уровень смысловых систем (учений, наук, доктрин), уровень общественного знания, уровень социального менталитета. Свой ряд уров­ней возникает в знаковых системах (фонетический, лекси­ческий, синтаксический). Суммативные смысловые систе­мы: бред, бессмыслица, поток сознания, мозаика знания.

При демонстрации структурированных систем верх­него уровня (больших систем) принято выделять не эле­менты, а подсистемы. К примеру, подсистемами экономи­ки являются отрасли промышленности; подсистемами науки отрасли знания. Типичные подсистемы социально­го института практика, образование, наука, управление, специальная коммуникация. Подсистемы отличаются друг от друга функциональной специализацией. Функциональная специализация не характерна для элементов малых систем, которые однородны и не специализированы (атомы, моле­кулы, деревья в лесу, члены социальной группы).

В социальной коммуникации приходится иметь дело как с суммативными системами, например, массовая аудитория, издательская продукция, писатели, художники, актеры и т.д., так и со структурированными малыми (простыми) системами элементарная межличностная коммуникация, текст небольшого сообщения (стихотво­рение, притча, картина художника, театральное представ­ление, телеграмма), система "книга — читатель", или большими (сложными) системами, например, духовно-произ­водственный социальный институт, система массовой ком­муникации, фонд библиотеки, система учреждений куль­туры и т. п.

Формальное описание системы на языке теории мно­жеств имеет вид формулы: S = {Е, R, Z, F},

где S — система;

Е — множество элементов;

R — множество отношений между элементами;

Z — целевая функция системы;

F — внешние факторы;

{...} — знак множества.

Если элементарную схему коммуникации (рис. 1. 1) считать системой (S), то описание этой системы примет вид:

Е={е1,е2,е3},

где el — коммуникант,

е2 — сообщение;

еЗ — реципиент.

R={rl2,r32,rl3,r3l},

где rl2 — отношение коммуникант-сообщение;

г32 — отношение реципиент-сообщение;

г13 — отношение коммуникант-реципиент;

гЗ1 — отношение реципиент-коммуникант.

Z={zl,z2,z3},

где zl — функция связи,

z2 — субъект-субъектное отношение;

z3 — субъект-объектное отношение.

F={f1,f2,f3},

где fl — канал связи;

f2 — помехи;

f3 — шумы.

Достоинство формальных описаний систем заклю­чается в том, что они позволяют наглядно и исчерпывающе представить все исходные данные, необходимые для позна­ния системы.