
- •Глава 1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей………………….5
- •Глава 2. Повторные независимые испытания………………………………….22
- •Введение
- •Глава 1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Классическое определение вероятности
- •1.3. Относительная частота. Статистическое определение вероятности
- •1.4. Геометрическое определение вероятности
- •1.5. Теорема сложения вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Независимые события
- •1.6. Вероятность появления хотя бы одного события
- •1.7. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Глава 2. Повторные независимые испытания
- •2.1. Схема Бернулли
- •2.2. Формула Пуассона
- •2.3. Локальная и интегральная теоремы Муавра - Лапласа
1.5. Теорема сложения вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Независимые события
Опр.
Суммой
двух событий
и
называется
событие
,
состоящее в наступлении хотя
бы одного из событий.
Если
и
-
совместные события, то их сумма
обозначает наступление или события
,
или события
,
или обоих событий вместе.
Если и - несовместные события, то их сумма означает наступление или события , или события .
Опр. Произведением двух событий и называется событие, состоящее в совместном наступлении обоих событий.
Если
и
-
совместные события, то их произведение
обозначает наступление и события
,
и события
.
Теорема. (Теорема сложения вероятностей несовместных событий).
Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий:
. (6)
Следствие. Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий:
. (7)
Следствие. Сумма вероятностей событий, образующих полную группу, равна единице:
(8)
Следствие. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:
. (9)
При совместном рассмотрении двух случайных событий и часто возникает вопрос: насколько связаны эти события друг с другом, в какой мере наступление одного из них влияет на возможность наступления другого?
Простейшим примером
связи между двумя событиями может
служить причинная связь – когда
наступление одного из событий ведет к
обязательному осуществлению другого
или же, наоборот, когда наступление
одного исключает шансы другого. Скажем,
если событие
заключается в том, что выбранное наугад
изделие данного предприятия не содержит
брака, а событие
– в том, что изделие является первосортным,
то ясно, что наступление
влечет за собой в обязательном порядке
наступление
;
напротив, событие
исключает событие
.
Однако наряду с такими крайними случаями существует и много промежуточных, когда непосредственная причинная зависимость одного события от другого отсутствует, но некоторая зависимость все, же имеется.
Для характеристики зависимости одних событий от других вводится понятие условной вероятности.
Опр. Пусть
и
– два случайных события по отношению
к некоторому опыту, причем,
Число
называется вероятностью
события
при условии, что наступило событие
,
или, просто условной
вероятностью
события
.
Вероятность
при условии
обозначается
или
.
Таким образом, по определению имеем
следующее равенство:
или
.
Теорема. (Теорема умножения вероятностей зависимых событий).
Вероятность совместного появления двух зависимых событий равна произведению одного из них на условную вероятность второго:
,
или
(10)
Сравнивая эти равенства, мы видим, что
Опр. Говорят, что событие не зависит от , если выполняется равенство
(11)
Другими словами, события называются независимыми, если появление одного из них не меняет вероятности наступления другого.
Имеет место теорема о произведении независимых событий.
Теорема. (Теорема умножения вероятностей независимых событий).
Вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий:
(12)
Теорема. (Теорема сложения вероятностей совместных событий).
Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий, равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления:
. (13)
Пример 6. В первом ящике 2 белых и 10 черных шаров, во втором 8 белых и 4 черных. Из каждого ящика вынули по шару. Найдите вероятность того, что они оба белые.
Решение.
Пусть событие
-
вынут белый шар из первого ящика, событие
-
вынут белый шар из второго ящика. События
и
- независимые и совместные, тогда согласно
формуле 12, получаем:
Ответ:
.
Пример 7. Вероятность попадания первого стрелка равна 0,8, а второго 0,9. Производится залп. Найдите вероятность того, что в мишени одна пробоина.
Решение.
Введем события:
-
первый попал,
;
-
первый промахнулся,
;
-
второй попал,
;
-
второй промахнулся,
.
Выпишем полную группу событий:
-
в мишени пробоин нет (оба промахнулись,
т.е.
);
-
в мишени одна пробоина (один попал, при
этом другой промахнулся, т.е.
);
-
в мишени две пробоины (попали оба, т.е.
).
Решить можно двумя способами.
1 способ.
2 способ. (Через противоположное событие)
Ответ: 0,26.
Теорему умножения вероятностей легко обобщить на любое конечное число событий.
Теорема. Вероятность произведения конечного числа событий равна произведению их условных вероятностей относительно произведения предшествующих каждому из них событий, т.е.
. (14)
Пример 8. На десяти карточках напечатаны цифры 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0. Найдите вероятность того, что три наудачу взятые и поставленные в ряд карточки составят число 125.
Решение.
Искомое событие
произойдет, если первой будет взята
карточка с цифрой 1 (событие
),
вторая – с цифрой 2 (событие
),
третья – с цифрой 5 (событие
).
Вероятность его по теореме умножения
вероятностей для трех
зависимых событий:
.
Ответ: 0,0014. [3, с.48-51]