Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
dz_blank1.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
12.11.2019
Размер:
219.65 Кб
Скачать

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

______________________________________________________________________________

Кафедра системного анализа

Домашнее задание

Методы планирования эксперимента”

по курсу

“Анализ данных”

Группа

Студент

Вариант

Оценка

Москва, 20___ г.

  1. Проверка влияния способа получения катализатора на выход технологического процесса

Исходные данные. Количество (кг) выходного продукта, полученного в экспериментах по проверке активности катализатора

Таблица И1

Способ получения катализатора

Номера экспериментов

1

2

3

4

Преобразованная таблица (из каждой ячейки исходной таблицы вычтено число )

Таблица Р1

Способ получения катализатора

Номера экспериментов

1

2

3

4

ΣΣ=

Общая сумма квадратов отклонений :

Сумма квадратов отклонений между уровнями :

=

Сумма квадратов отклонений внутри уровней :

=S0-Sму=

Число степеней свободы, связываемое с каждой из сумм соответственно:

Таблица дисперсионного анализа:

Таблица Р2

Источник изменчивости

Сумма квадратов

ЧСС

Среднее квадратов

Разброс между уровнями

Разброс внутри уровня

Сумма

(ЧСС числителя= , ЧСС знаменателя= )

Т.к. расчетное значение (меньше/больше) табличного, то способ получения катализатора на выход технологического процесса (влияет/не влияет).(ненужное зачеркнуть)

  1. Нахождение уровней факторов , обеспечивающих максимальное значение выхода продукта

Исходные данные: с0 =_____ с3 = _____

с1 = _____ с4 = _____

с2 = _____ c5 = _____

Функция отклика:

    1. Метод покоординатной оптимизации (Гаусса-Зейделя)

а) эквидистантные планы для переменной x1.

Зафиксированные значения переменных

x2 = x3 = x4 =

Планируемое число экспериментов N= Шаг изменения переменной x1 =___________

№ эксп.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

x1

x1опт =

б) метод деления отрезка пополам для переменной x2

Зафиксированные значения переменных

x1 = x3 = x4 =

Планируемое число экспериментов N =

№№ эксп.

Границы интервала

Точки проведения экспериментов (расчет.)

(x2лев)

(x2прав)

Левая

Правая

x2 левая

x2 правая

1-2

3-4

5-6

7-8

x2опт=

в) метод, использующий числа Фибоначчи, для переменной x3

Зафиксированные значения переменных

x1 = x2 = x4 =

Планируемое число экспериментов N = Число Фибоначчи FN =

№ шага i

№ эксп.

Границы интервала

Точки проведения экспериментов (расчет.)

(x3лев)

(x3прав)

Левая

Правая

x3 левая

x3 правая

0

1-2

1

3

2

4

3

5

4

6

x3опт =

г) метод “золотого сечения”

Зафиксированные значения переменных

x1 = x2 = x3 =

№ эксп.

Границы интервала

Точки проведения экспериментов (расчет.)

(x4лев)

(x4прав)

Левая

Правая

x4 левая

x4 правая

1-2

2

3

4

5

6

7

x4опт =

Итого:

x1опт =___ x2опт = x3опт=____ x4опт =____ опт=

Общее число проведенных экспериментов равно ______

    1. Нахождение уровней факторов ,обеспечивающих максимальное ожидаемое значение выхода продукта, методом крутого восхождения с использованием дробного факторного эксперимента (методом Бокса-Уилсона)

Таблица Р3

Воспользуемся дробным факторным экспериментом ДФЭ 24-__

Генерирующее соотношение: .

План эксперимента:

ŷi

Станд.

Натур.

Станд.

Натур.

Станд.

Натур.

Станд.

Натур.

1

2

3

4

5

6

7

8

Оценки коэффициентов регрессии:

â0 = ___________________________________________________________________

â1 = ___________________________________________________________________

â2 = ___________________________________________________________________

â3 = ___________________________________________________________________

â4 = ___________________________________________________________________

Л инейная модель

ŷ = ____________________________________________________________________

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]