- •351400 «Прикладная информатика (в экономике)»
- •Часть первая «Случайные события» Лабораторная работа №1. «Классическое определение вероятности. Основные формулы комбинаторики».
- •Лабораторная работа №2. «Геометрическое определение вероятности».
- •Лабораторная работа №3. «Формула Бернулли».
- •Часть вторая «Случайные величины» Лабораторная работа №4. «Одномерные случайные величины. Их числовые характеристики».
- •Лабораторная работа №5. «Двумерные случайные величины.».
- •Лабораторная работа №6. «Числовые характеристики двумерных случайных величин».
- •Часть третья «Математическая статистика» Лабораторная работа №7. «Моделирование одномерных случайных величин. Экспериментальный анализ одномерной случайной величины».
- •Лабораторная работа №8. «Проверка гипотезы о нормальном законе распределения».
- •Лабораторная работа №9. «Изучение линейной корреляционной связи между двумя случайными величинами».
- •Литература.
Часть вторая «Случайные величины» Лабораторная работа №4. «Одномерные случайные величины. Их числовые характеристики».
Теоретическая часть.
Одним из центральных понятий теории вероятностей является понятие случайной величины.
Определение: Случайной величиной называется числовая функция, определенная на множестве случайных событий.
Если ξ- случайная величина, то функция F(x)=Fξ(x)=P(ξ<x) есть функция распределения.
Пример вычисления функции распределения в среде MathCad:
Более наглядной формой закона распределения является плотность распределения, которая связана с функцией распределения следующими формулами:
Числовые характеристики позволяют судить об особенностях случайной величины в сжатой форме.
Математическое ожидание - число, вокруг которого сосредоточены значения случайной величины:
-
для дискретных,
- для непрерывных
Если случайная величина η является функцией случайной величины ξ, то есть η=f(ξ), то
-
для дискретных,
- для непрерывных
Дисперсия – мера разброса значений случайной величины около ее математического ожидания
-
для дискретных величин,
- для непрерывных
Среднеквадратическое
отклонение – σξ=
Коэффициент
асимметрии позволяет по его знаку судить
о характере асимметрии:
Эксцесс:
Теоретические вопросы.
Что называется случайной величиной.
Что называется функцией распределения. Ее свойства.
Что называется плотностью распределения. Ее свойства.
Математическое ожидание. Его свойства.
Что называется дисперсией. Ее свойства.
Дайте характеристику асимметрии и эксцесса.
Практическая часть.
Задание №1. Задайте дискретную случайную величину, определенную на множестве из n значений, рядом распределения с помощью функций rnd(x), rsort(A,i). Найдите для полученной величины числовые характеристики. Сделайте выводы, постройте график функции распределения.
Задание №2. Вычислите числовые характеристики, постройте графики функции распределения и плотности распределения для случайной величины ξ=S(η), которая представляет собой площадь указанной в задании геометрической фигуры, для случайной величины распределенной равномерно на промежутке [a,b].
Варианты заданий к лабораторной работе №4.
Вариант №1.
Задание №1. n=15, х=30.
Задание №2. Правильный треугольник со стороной η, a=2, b=6.
Вариант №2.
Задание №1. n=16, х=29.
Задание №2. Круг радиуса η, a=3, b=9.
Вариант №3.
Задание №1. n=17, х=28.
Задание №2. Правильный шестиугольник со стороной η, a=5, b=7.
Вариант №4.
Задание №1. n=18, х=27.
Задание №2. Боковая поверхность тетраэдра с боковым ребром η, a=6, b=8.
Вариант №5.
Задание №1. n=19, х=26.
Задание №2. Поверхность шара радиуса η, a=7, b=9.
Вариант №6.
Задание №1. n=20, х=25.
Задание №2. Прямоугольник со сторонами η и 2η, a=8, b=10.
Вариант №7.
Задание №1. n=21, х=24.
Задание №2. Осевое сечение конуса с радиусом основания η и высотой η, a=9, b=11,5.
Вариант №8.
Задание №1. n=22, х=23.
Задание №2. Прямоугольный треугольник с катетами η и 2η, a=10, b=11,5.
Вариант №9.
Задание №1. n=23, х=22.
Задание №2. Прямоугольный треугольник с катетом η и гипотенузой 2η, a=9, b=12,5.
Вариант №10.
Задание №1. n=24, х=21.
Задание №2. Квадрат с диагональю η, a=1, b=3.
