- •Моделирование экосистем
- •656200 «Лесное хозяйство и ландшафтное строительство»
- •Моделирование экосистем
- •656200 «Лесное хозяйство и ландшафтное строительство»
- •Введение
- •Практическая работа. Получение индивидуального задания
- •Исходные данные
- •Расчет средних показателей
- •Лабораторная работа. Группировка выборочной совокупности
- •Практическая работа. Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности через центральное отклонение
- •Лабораторная работа. Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности через моменты Расчет моментов
- •Расчет центральных и основных моментов
- •Практическая работа. Расчет статистических характеристик при помощи моментов
- •Лабораторная работа. Теоретическое распределение
- •Расчет частот нормального распределения
- •Расчет теоретических частот распределения типа а
- •Расчет теоретических частот по распределению типа в
- •Практическая работа. Расчет критерия согласия Пирсона
- •Корреляционный анализ
- •Лабораторная работа. Корреляция малой выборочной совокупности
- •Расчет показателей малой выборочной совокупности.
- •Практическая работа. Расчет характеристик связи между показателями
- •Получение уравнения регрессии по данным взаимосвязи
- •Графическое отражение взаимосвязи
- •Лабораторная работа. Корреляция большой выборочной совокупности
- •Лабораторная работа. Расчет статистических характеристик Статистические характеристики по ряду х
- •Статистические характеристики по ряду у
- •Характеристики связи большой выборочной совокупности
- •Построение графика корреляции
- •Практическая работа. Дисперсионный анализ
- •Лабораторная работа. Регрессионный анализ
- •Метод избранных координат точек
- •Проверка адекватности уравнения
- •Метод статистических характеристик
- •Лабораторная работа. Метод наименьших квадратов
- •Приложения
- •Литература
- •Моделирование экосистем
- •656200 «Лесное хозяйство и ландшафтное строительство»
Лабораторная работа. Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности через моменты Расчет моментов
Моментом распределения называется среднее из отклонений индивидуальных значений признака от определенной величины. Показатель степени определяет порядок момента, например, первая степень показывает, что рассчитывается момент первого порядка, вторая степень – рассчитывается момент второго порядка и т.д. На практике используют, как правило, только моменты четырех порядков.
Понятие моментов случайной величины является обобщением основных числовых характеристик случайных величин. Различают моменты двух видов: начальные и центральные.
Таблица 6
Расчет начальных моментов
х |
n |
Ах |
а |
an |
a2n |
a3n |
a4n |
9,95 |
6 |
|
-3 |
-18 |
54 |
-162 |
486 |
11,65 |
18 |
|
-2 |
-36 |
72 |
-144 |
288 |
13,35 |
22 |
|
-1 |
-22 |
22 |
-22 |
22 |
15,05 |
31 |
15,05 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
16,75 |
25 |
|
1 |
25 |
25 |
25 |
25 |
18,45 |
20 |
|
2 |
40 |
80 |
160 |
320 |
20,15 |
17 |
|
3 |
51 |
153 |
459 |
1377 |
21,85 |
4 |
|
4 |
16 |
64 |
256 |
1024 |
23,55 |
3 |
|
5 |
15 |
75 |
375 |
1875 |
|
146 |
|
|
71 |
545 |
947 |
5417 |
В этой таблице Ах – условное среднее значение, за которое принимается среднее значение класса с наибольшим числом вариант,
а – начальное отклонение – рассчитывается по формуле:
,
где k
- величина
классового интервала (размер класса).
Начальный момент первой степени равен:
Начальный момент второй степени равен:
Начальный момент третьей степени равен:
Начальный момент четвертой степени равен:
При расчете начальных моментов необходимо соблюдать высокую точность, так как ошибка при округлении повлечет за собой неверные расчеты всех характеристик выборочной совокупности.
Расчет центральных и основных моментов
Центральные моменты рассчитываются с использованием начальных.
Центральный момент
первой степени всегда равен нулю,
поскольку вычисляется как
Центральный момент второй степени рассчитывается через начальные моменты по формуле:
Центральный момент третьей степени рассчитывается через начальные моменты по формуле:
Центральный момент четвертой степени рассчитывается через начальные моменты по формуле:
Для практического применения рассчитываются основные моменты статистических величин, которые характеризуют отклонение фактических данных от нормального типа распределения:
;
;
Основной момент третьей степени характеризует асимметричность распределения, а основной момент четвертой степени – крутость графика распределения.
