
- •Сущность решения, его место в управленческом цикле и в системе функций управления.
- •Сущность и основные подходы к классификации управленческих решений, научно-познавательное значение классификации.
- •Основные принципы и технологии разработки управленческого решения.
- •Содержание основных этапов подготовки и принятия управленческого решения.
- •Содержание этапов реализации и контроля за исполнением управленческого решения.
- •6.Основные требования к учету, контролю и документационному оформлению решений.
- •Сущность, основные критерии и факторы качества управленческого решения.
- •Стандартизация как фактор качества управленческих решений; сущность и перспективы применения систем iso 9000 и tqm при разработке управленческих решений
- •Сущность и основные компоненты внешней среды организации их влияние на разработку управленческих решений.
- •Сущность и основные компоненты внутренней среды организации особенности их учета при разработке и принятии управленческих решений.
- •Матрица бкг как метод анализа среды и разработки решений.
- •Матрица ge Мак - Кинзи методика ее построения и использования при разработке решений.
- •Матрица Shell/dpm как метод анализа состояния организации и ее внешней среды.
- •Сущность swot- анализа и его использование при разработке решений.
- •Сущность пэст – анализа и его использование при разработке тешений.
- •18. Сущность понятий «эффект производственного рычага» и «запас финансовой прочности»; их использование при разработке и принятии управленческих решений.
- •Сущность понятия «эффект финансового рычага» учет эффекта финансового рычага при разработке финансовых и производственных решений.
- •Исследование единичных денежных потоков и аннуитетов как инструмент разработки инвестиционных решений.
- •Показатели доходности инвестиций учитываемые при разработке и принятии инновационных решений
- •Целевой аспект управленческого решения; сущность, свойства и классификация целей.
- •Методы формирования и упорядочения целей управления.
- •Использование «дерева решений» при исследовании альтернативных направлений развития организации.
- •Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку времени.
- •Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку качества.
- •Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку инфляции
- •Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку освоенности в производстве.
- •Многокритериальность как условие принятия качественного решения, методы обобщения критериев при оценке альтернативных вариантов решений.
- •Сущность и классификация рисков, методы измерения уровня риска используемые при разработке решений.
- •Сущность и основные методы управления рисками.
- •Эффективность управленческого решения; основные формы эффективности решений.
- •Проблема количественной оценки эффективности решений; методы измерения их абсолютной эффективности
- •Сущность сравнительной эффективности управленческих решений и методы ее определения.
- •Сущность и классификация моделей, используемых при разработке управленческих решений.
- •Использование балансовых моделей при разработке управленческих решений.
- •Линейное программирование и области его применения при выборе оптимальных решений.
- •Сущность и область применения динамического программирования при разработке альтернативных вариантов управленческого решения.
- •Использование методов экстраполяции при разработке управленческих решений.
- •Использование методов корреляции при разработке управленческих решений.
- •Сущность и область применения теории игр для выбора рациональных решений.
- •Ожидаемая стоимость работника как фактор объективности кадровых решений.
- •Использование матрицы ожидаемой стоимости работника при разработке решений в области карьерного развития и оплаты труда работников.
- •Психологическая теория принятия решений
- •Специфические факторы групповой разработки управленческих решений.
- •Особенности и основные виды экспертных методов используемых при разработке управленческих решений.
- •49. Методы определения численности и формирования групп экспертов
- •Показатели и методы оценки компетентности экспертов.
49. Методы определения численности и формирования групп экспертов
На первом этапе, исходя из целей экспертного опроса, решаются вопросы относительно структуры экспертной группы, количества экспертов и их индивидуальных качеств, иными словами, определяются направления (разработка нового продукта, ценообразование, сбыт и т.п.), по которым необходимо или желательно привлечь экспертов (устанавливается специализация экспертов). Далее по каждому направлению выделяются подгруппы экспертов и устанавливается количество экспертов в каждой подгруппе, которое зависит от конкретной постановки задачи и должно обеспечивать необходимый охват и полноту аспектов по каждому конкретному вопросу. Затем определяются требования к квалификации экспертов, стажу их работы в данной области опроса и общему стажу.
Зачастую расчеты по формулам математической статистики дают слишком высокие значения численности экспертной группы (порой больше 100 экспертов), поэтому на практике можно рекомендовать использовать «прагматический» подход, который не является столь теоретически обоснованным, как первый подход, но зато легко реализуемым.
Оценки численности группы экспертов в этом случае можно произвести, руководствуясь следующими соображениями. Ясно, что численность группы не должна быть малой, так как в этом случае был бы потерян смысл формирования экспертных оценок, определяемых группой специалистов. Кроме того, на групповые экспертные оценки в значительной степени влияла бы оценка каждого эксперта. При увеличении группы экспертов хотя и устраняются эти недостатки, но зато появляется опасность возникновения новых. Так, при очень большом числе экспертов оценка каждого из них в отдельности почти не влияет на групповую оценку. Причем рост численности экспертной группы далеко не всегда приносит повышение достоверности оценок. Часто расширение группы экспертов возможно лишь за счет привлечения малоквалифицированных специалистов, что в свою очередь может привести лишь к уменьшению достоверности групповых оценок. Одновременно с ростом числа экспертов увеличиваются трудности, связанные с обработкой результатов опроса и координацией работы группы. Следовательно, существуют некоторые граничные оценки численности группы экспертов Nmin и Nmax , которые определяются следующим образом.
Нижняя оценка численности N min должна зависеть от числа оцениваемых событий. Данное предположение основано на существовани» правила, которое обычно соблюдается при работе ученых советов, комиссий специалистов и т.д., а именно — требований представительности группы, состоящей из N экспертов, для принятия решений по множеству m событий, которое можно представить как N ? m . Поэтому принимаем N min ? m .
Верхней границей численности экспертной группы является потенциально возможное число экспертов:
откуда действительное значение численности группы N находится в пределах
После того как найдена численность группы, определяется ее структура и состав, т.е. подбираются в группу эксперты требуемой специализации и квалификации. Для того чтобы экспертная группа могла всесторонне произвести оценку событий, число экспертов N l каждого l -го направления желательно выбрать одинаковым: r – число направлений
Далее должно быть учтено одно ограничение, касающееся соответствия целей экспертов целям экспертного опроса, т.е. необходимо установить, имеется ли тенденция у отдельных экспертов необъективно оценивать рассматриваемые события. Для этого желательно выявить потенциальные возможные цели экспертов, противоречащие целям получения объективных результатов. Анализируя предшествующую деятельность экспертов, необходимо выяснить наличие причин, которые приводят к стремлению завышать или занижать оценки так, чтобы повлиять на групповые в желательном для себя либо для других лиц направлении.
На основе сформулированных выше условий последовательность формирования группы экспертов может быть следующей. Сначала определяется потенциально возможное число экспертов N n , а также минимально допустимая численность группы N min . После этого среди потенциально возможных экспертов выделяют группу специалистов N k ( N k ? N n ) требуемой квалификации для оцениваемого класса событий. Затем из N k исключают тех экспертов, чьи потенциально возможные цели могут противоречить целям получения объективных результатов. Из оставшихся экспертов N ц ( N ц ? N k ) формируют группу так, чтобы в ней обеспечивалось равночисленное представительство разных направлений. Для этого вначале определяют максимально возможное число представителей каждого направления как связано с важностью принимаемых решении на основе экспертных оценок.
Подбор экспертов — это большое искусство. Для работы с экспертами придумано много приемов, чтобы сделать их зависимыми или лично заинтересованными. Однако заранее согласованные заключения послушных («карманных») экспертов чаше всего приносят компании вред. На практике существует ряд способов формирования экспертной комиссии:
• формальный способ подбора по должности, ученой степени, званию, стажу, числу публикаций;
• способ «снежного кома» — вначале приглашают одного эксперта, которого просят написать фамилии трех других экснертов по данной проблеме — уже становится четыре эксперта. Затем каждого из четырех экспертов просят рекомендовать еще трех достойных экспертов. Если не будет повторений фамилий, то экспертов будет 16 человек. Так продолжается до тех пор, пока 5—10 фамилий экспертов будут повторяться у большинства рекомендующих. Этих экспертов и приглашают для проведения экспертной оценки.