
- •Сущность решения, его место в управленческом цикле и в системе функций управления.
- •Сущность и основные подходы к классификации управленческих решений, научно-познавательное значение классификации.
- •Основные принципы и технологии разработки управленческого решения.
- •Содержание основных этапов подготовки и принятия управленческого решения.
- •Содержание этапов реализации и контроля за исполнением управленческого решения.
- •6.Основные требования к учету, контролю и документационному оформлению решений.
- •Сущность, основные критерии и факторы качества управленческого решения.
- •Стандартизация как фактор качества управленческих решений; сущность и перспективы применения систем iso 9000 и tqm при разработке управленческих решений
- •Сущность и основные компоненты внешней среды организации их влияние на разработку управленческих решений.
- •Сущность и основные компоненты внутренней среды организации особенности их учета при разработке и принятии управленческих решений.
- •Матрица бкг как метод анализа среды и разработки решений.
- •Матрица ge Мак - Кинзи методика ее построения и использования при разработке решений.
- •Матрица Shell/dpm как метод анализа состояния организации и ее внешней среды.
- •Сущность swot- анализа и его использование при разработке решений.
- •Сущность пэст – анализа и его использование при разработке тешений.
- •18. Сущность понятий «эффект производственного рычага» и «запас финансовой прочности»; их использование при разработке и принятии управленческих решений.
- •Сущность понятия «эффект финансового рычага» учет эффекта финансового рычага при разработке финансовых и производственных решений.
- •Исследование единичных денежных потоков и аннуитетов как инструмент разработки инвестиционных решений.
- •Показатели доходности инвестиций учитываемые при разработке и принятии инновационных решений
- •Целевой аспект управленческого решения; сущность, свойства и классификация целей.
- •Методы формирования и упорядочения целей управления.
- •Использование «дерева решений» при исследовании альтернативных направлений развития организации.
- •Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку времени.
- •Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку качества.
- •Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку инфляции
- •Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку освоенности в производстве.
- •Многокритериальность как условие принятия качественного решения, методы обобщения критериев при оценке альтернативных вариантов решений.
- •Сущность и классификация рисков, методы измерения уровня риска используемые при разработке решений.
- •Сущность и основные методы управления рисками.
- •Эффективность управленческого решения; основные формы эффективности решений.
- •Проблема количественной оценки эффективности решений; методы измерения их абсолютной эффективности
- •Сущность сравнительной эффективности управленческих решений и методы ее определения.
- •Сущность и классификация моделей, используемых при разработке управленческих решений.
- •Использование балансовых моделей при разработке управленческих решений.
- •Линейное программирование и области его применения при выборе оптимальных решений.
- •Сущность и область применения динамического программирования при разработке альтернативных вариантов управленческого решения.
- •Использование методов экстраполяции при разработке управленческих решений.
- •Использование методов корреляции при разработке управленческих решений.
- •Сущность и область применения теории игр для выбора рациональных решений.
- •Ожидаемая стоимость работника как фактор объективности кадровых решений.
- •Использование матрицы ожидаемой стоимости работника при разработке решений в области карьерного развития и оплаты труда работников.
- •Психологическая теория принятия решений
- •Специфические факторы групповой разработки управленческих решений.
- •Особенности и основные виды экспертных методов используемых при разработке управленческих решений.
- •49. Методы определения численности и формирования групп экспертов
- •Показатели и методы оценки компетентности экспертов.
Использование методов экстраполяции при разработке управленческих решений.
На практике на ранних стадиях разработки объекта часто ограничено количество известных параметров будущего объекта и показателей организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя объекта. В этих условиях рекомендуется применять более простые, но и менее точные методы прогнозирования — методы экстраполяции, основанные на прогнозировании поведения или развития объектов в будущем по тенденциям его поведения в прошлом. Применение методов экстраполяции, как правило, не требует моделирования частных параметров объекта и показателей организационно-технического уровня производства.
Наиболее распространенными являются методы экстраполяции по математическим моделям и графический . Оба метода требуют наличия информации о прогнозируемом параметре объекта за период в 2 и более раза больше прогнозируемого периода. Для учета изменений качества объекта в прогнозируемом периоде и организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя объекта применяются корректирующие коэффициенты.
Методы простой (формальной) экстраполяции заключаются в перенесении на будущий период прошлых и настоящих тенденций на базе анализа динамического ряда. Для экстраполяции информацию представляют в той или иной форме - графической, статистической, математической, логической. Данный метод достаточно прост и доступен, однако использование его целесообразно только для краткосрочных прогнозов, когда изменение тенденций маловероятно.
Использование методов корреляции при разработке управленческих решений.
Корреляция — это связь между признаками, заключающаяся в изменении средней величины одного из них в зависимости от изменения значения другого. Корреляция может быть положительной или отрицательной. Если среднее значение какого-либо признака изменяется в одном направлении с изменением значения другого признака, говорят о положительной корреляции между ними. Допустим, с ростом доходов от производства процессоров увеличиваются доходы от производства системных плат. Если эти изменения разнонаправлены, то между данными признаками существует отрицательная корреляция. К примеру, с ростом доходов от производства системных плат доходы от производства радиоприемников уменьшаются. Расчет корреляции делается на основе данных отклонений от среднего значения.
Сущность и область применения теории игр для выбора рациональных решений.
Теория игр представляет собой один из разделов прикладной математики. Теория игр изучает оптимальные варианты решений, возможные в ситуациях игрового характера. Сюда относятся такие ситуации, которые связаны с выбором оптимальных управленческих решений, с выбором наиболее целесообразных вариантов взаимоотношений с другими организациями, и т.п.
Для решения подобных задач в теории игр используются алгебраические методы, которые базируются на системе линейных уравнений и неравенств, итерационные методы, а также методы сведения данной задачи к определенной системе дифференциальных уравнений.
Тео́рия игр — математический метод изучения оптимальных стратегий в играх. Под игрой понимается процесс, в котором участвуют две и более сторон, ведущих борьбу за реализацию своих интересов. Каждая из сторон имеет свою цель и использует некоторую стратегию, которая может вести к выигрышу или проигрышу — в зависимости от поведения других игроков. Теория игр помогает выбрать лучшие стратегии с учётом представлений о других участниках, их ресурсах и их возможных поступках.
Теория игр — это раздел прикладной математики, точнее — исследования операций. Чаще всего методы теории игр находят применение в экономике, чуть реже в других общественных науках —социологии, политологии, психологии, этике и других.
Игры представляют собой строго определённые математические объекты. Игра образуется игроками, набором стратегий для каждого игрока и указания выигрышей, или платежей, игроков для каждой комбинации стратегий. Большинство кооперативных игр описываются характеристической функцией, в то время как для остальных видов чаще используют нормальную или экстенсивную форму. Характеризующие признаки игры как математической модели ситуации:
наличие нескольких участников;
неопределенность поведения участников, связанная с наличием у каждого из них нескольких вариантов действий;
различие (несовпадение) интересов участников;
взаимосвязанность поведения участников, поскольку результат, получаемый каждым из них, зависит от поведения всех участников;
наличие правил поведения, известных всем участникам.
В нормальной, или стратегической, форме игра описывается платёжной матрицей. Каждая сторона (точнее, измерение) матрицы — это игрок, строки определяют стратегии первого игрока, а столбцы — второго. На пересечении двух стратегий можно увидеть выигрыши, которые получат игроки. В примере справа, если игрок 1 выбирает первую стратегию, а второй игрок — вторую стратегию, то на пересечении мы видим (−1, −1), это значит, что в результате хода оба игрока потеряли по одному очку.
Игроки выбирали стратегии с максимальным для себя результатом, но проиграли, из-за незнания хода другого игрока. Обычно в нормальной форме представляются игры, в которых ходы делаются одновременно, или хотя бы полагается, что все игроки не знают о том, что делают другие участники. Теория игр, как один из подходов в прикладной математике, применяется для изучения поведения человека и животных в различных ситуациях. Первоначально теория игр начала развиваться в рамках экономической науки, позволив понять и объяснить поведение экономических агентов в различных ситуациях. Позднее область применения теории игр была расширена на другие социальные науки; в настоящее время теория игр используется для объяснения поведения людей в политологии, социологии и психологии. Теория игр используется не только для предсказания и объяснения поведения; были предприняты попытки использовать теорию игр для разработки теорий этичного или эталонного поведения. Экономисты и философы применяли теорию игр для лучшего понимания хорошего (достойного) поведения. Вообще говоря, первые теоретико-игровые аргументы, объясняющие правильное поведения, высказывались еще Платоном.