
- •Кpаматоpск дгма 2000
- •Лабораторная работа 7 Решение задач линейного программирования графическим методом
- •Порядок выполнения работы
- •Общие указания
- •Методика решения задачи линейного программирования графическим методом
- •Примеры решения задач линейного программирования графическим методом
- •Задания к лабораторной работе
- •Продолжение таблицы 1
- •Содержание отчета
- •Лабораторная работа 8 Решение задач линейного программирования (лп) симплексным методом с использованием симплекс-таблиц
- •Порядок выполнения работы
- •Общие указания
- •Алгоритм симплексного метода
- •Пример решения задачи лп симплекс-методом
- •Задания к лабораторной работе
- •Содержание отчета
- •Лабораторная работа 9 Моделирование и решение задач лп на эвм
- •Порядок выполнения работы
- •Общие указания
- •Описание работы программы simc
- •Пример моделирования и решения задачи лп с использованием программы simc
- •Задания к лабораторной работе
- •Содержание отчета
- •Лабораторная работа 10 Моделирование транспортных задач и их решение методом потенциалов
- •Порядок выполнения работы
- •Общие указания
- •Построение исходного опорного плана транспортной задачи
- •Алгоритм метода потенциалов
- •Пример моделирования и решения транспортной задачи методом потенциалов
- •Задания к лабораторной работе
- •Содержание отчета
- •Лабораторная работа 11 Решение транспортной задачи лп на эвм
- •Лабораторная работа 12
- •Программирования
- •Общие указания
- •Общая методика решения задачи методом динамического программирования
- •Методика решения задачи оптимального распределения средств на расширение производства методом динамического программирования
- •Пример решения задачи оптимального распределения средств методом динамического программирования
- •Задания к лабораторной работе
- •Продолжение таблицы 22
- •Содержание отчета
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложеhие а Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Задача 12
- •Задача 13
- •Задача 14
- •Задача 15
- •Задача 16
- •Задача 17
- •Задача 18
- •Задача 19
- •Задача 20
- •Задача 21
- •Задача 22
- •Задача 23
- •Задача 24
- •Задача 25
- •Приложение а . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
Задания к лабораторной работе
Задания к работе приведены в приложении А.
Содержание отчета
Отчет должен содержать:
1) цель работы;
2) условие решаемой задачи;
3) математическую модель задачи ЛП;
4) исходные массивы, записанные в виде, пригодном для решения задачи по программе SIMC;
5) распечатку ЭВМ с результатом решения;
6) оптимальный план. Экономическую интерпретацию оптимального решения.
Лабораторная работа 10 Моделирование транспортных задач и их решение методом потенциалов
Цель работы - приобрести практические навыки моделирования и решения транспортной задачи ЛП методом потенциалов.
Порядок выполнения работы
1 Изучить постановку транспортной задачи, методику построения исходного опорного плана по правилу северо-западного угла.
2 Освоить алгоритм метода потенциалов.
3 Разобрать пример решения транспортной задачи методом потенциалов.
4 Записать математическую формулировку и исходную таблицу транспортной задачи.
5 Составить исходный опорный план и решить транспортную задачу методом потенциалов.
6 Провести анализ оптимального плана.
Общие указания
Транспортная задача формулируется следующим образом. Пусть в m пунктах A1,...,Am производится некоторый однородный продукт, причем объем производства в пункте Ai составляет ai единиц.
Данный продукт потребляется в n пунктах B1,...,Bn, и объем потребления в пункте Bj составляет bj единиц. Считаются также известными транспортные издержки cij на перевозку единицы продукта из пункта Ai в пункт Bj.
В задаче требуется составить такой план перевозок, которому соответствовали бы минимальные суммарные транспортные издержки и который гарантировал бы удовлетворение спроса всех пунктов потребления при полной реализации данного продукта во всех пунктах производства.
Математическую модель транспортной задачи можно представить в следующем виде. Пусть xij - количество продукта, перевозимого из пункта Ai в пункт Bj. Требуется определить план перевозок X=(x11,...,xij,...,xmn), минимизирующий суммарные транспортные издержки:
(22)
при ограничениях:
1) весь продукт из каждого пункта производства должен быть полностью вывезен в пункты потребления:
;
(23)
2) спрос каждого пункта потребления на данный продукт должен быть полностью удовлетворен:
;
(24)
3) объемы перевозок должны быть неотрицательными:
.
(25)
Такая математическая модель транспортной задачи называется закрытой. Она построена в предложении выполнения условия баланса между производством и потреблением, т.е.
,
что гарантирует разрешимость транспортной задачи.
Всю информацию о транспортной задаче удобно сводить в так называемую таблицу транспортной задачи (таблица 8).
Таблица 8
Пункт производства Ai |
Пункт потребления Bj |
Объем производства аi |
|||
B1 |
B2 |
… |
Bn |
||
A1 |
c11 x11 |
c12 x12 |
… |
c1n x1n |
a1 |
A2 |
c21 x21 |
c22 x22 |
… |
c2n x2n |
a2 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Am |
cm1 xm1 |
cm2 xm2 |
… |
cmn xmn |
am |
Объем потребления bj |
b1 |
b2 |
… |
bn |
|
Матрица X=(xij)mxn называется планом перевозок транспортной задачи. Матрица C=(cij) mxn - матрица транспортных издержек.
Допустимым базисным решением (опорным планом) транспортной задачи называется такой план перевозок, который содержит не более чем m+n-1 положительную перевозку.