Расчет параметров модели

Y t	Y t – 1	Yпр	et	et2	(e t - et-1)2
1	2	3	4	5	6
10					
15	10	12	3	9	-
20	15	22	- 2	4	25
...	...	...	...	...	...
42	40	44	-2	4	9
					

2. Для расчета критерия (кол.6) Джона фон Неймана (Кн) использовать данные кол. 4 и 5 табл. 16.

3. При наличии автокорреляции переходим к модели:

. (31)

Параметры этой модели определяются на основе решения следующей системы уравнений:

(32)

Для этого заполняют табл. 17.

Таблица 17

Расчет параметров модели

t	Yt	Yt-1	Yt-2	YtYt-1	YtYt-2	Yt-1Yt-2	Y2t-1	Y2t-2	Yпр
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	10	-	-	-	-	-	-	-	-
2	15	10	-	150	-	-	-	-	-
3	20	15	10	300	200	150	225	100	22
…	…	…	…	…	…	…	…	…	…
16	42	40	38	1680	1596	1520	1600	1444	44
									

4. Прогноз на 17 период определяют по рассчитанной модели, подставляя в нее вместо Y_t–1 и Y_t-2 значения спроса в 16 и 15 периодах.

Доверительный интервал равен Y₁₆ ± 2S₁₆.

Задание 5 «Обгрунування регресивної моделі витрат»

Содержание задания. Имеются данные о расходах и доходах населения.

Цель задания. Обосновать тенденции изменения расходов и доходов населения, оценить наличие в них колебаний, а также установить зависимость расходов от полученных доходов и построить эффективную прогнозную модель. Для этого надо решить 3 задачи.

Выполняется комплексное задание с помощью программы EXCEL.

Исходные данные. Имеются данные о размерах в млрд. долл. личных потребительских расходов населения США за период с 1959 по 1983 г. г. (в ценах 1972 г.), приведенные в таблицах А1 и А2.

В качестве фактора-аргумента выступает величина личного дохода (Х₁) и величина личного располагаемого дохода (Х₂);

в качестве зависимой переменной (У_i) – различные виды расходов:

У₁ - совокупные личные расходы, У₂ – расходы на питание, У₃ – одежду, У₄ – бензин, У₅ – моторное масло, У₆ – табак, У₇ – косметику, У₈ – лекарства, У₉ - плата за жилье, У₁₀ – газ, У₁₁ – воду, У₁₂ – телефон, У₁₃ – местный транспорт, У₁₄ – воздушный транспорт, У₁₅ – медицинские услуги, У₁₆ – услуги стоматолога, У₁₇ – отдых, У₁₈ – частное образование, У₁₉ – кухонное оборудование, У₂₀ – посуда, У₂₁ – ювелирные изделия.

Принцип выбора варианта задания определяет преподаватель, ведущий лабораторные занятия. У каждого студента в качестве исходных данных будет 24 значения зависимой переменной (У_i) и 24 значения фактора-аргумента (Х₁ или Х₂); 25-ые значения для контроля точности прогнозов.