1. Подходы к определению понятия «система». Классификация и характеристика систем. Модель «черного ящика». Статические и динамические модели.
Подходы:
Система представляет собой совокупность переменных, свойств или сущностей. Недостатком этого определения является то, что в рамках системы могут быть выбраны произвольные либо слабо связные объекты.
Система понимается как множество связанных между собой элементов. Недостатком является то, что это множество элементов может быть разбито на произвольные подмножества.
Система определяется как относительно устойчивая организованная совокупность взаимодействующих и взаимосвязанных элементов ориентированных на достижение определенных целей.
Здесь под системой понимается совокупность элементов и процессов, находящихся во взаимоотношениях и взаимосвязях между собой, образующих единое целое и характеризующихся интегративным свойством, отличающим данную совокупность элементов и процессов от внешней среды.
Классификация систем:
По происхождению.
Естественные т.е. существующие в объективной действительности.
Концептуальные (идеальные) – это продукт человеческого знания, теории и т.д.
Искусственные – это какие-либо машины, орудия, механизмы и.т.д.
Смешанные – объединяют либо в виде подсистем предыдущие виды либо содержат признаки нескольких.
По целевому предназначению.
Ценностно-ориентированные – внутренняя цель не присуща, как правило в этих системах отсутствует иерархия уровней направления, а целевая функция задается извне.
Целеориентированные – присуще внутренняя цель, антипод ценностно-ориентированной.
По типу переменных:
Количественные
Дискретные
Непрерывные
Качественные – средствами естественного языка.
Смешанные
По типу управления:
Управляемые извне системы (без обратной связи, регулируемые, управляемые структурно, информационно или функционально)
Управляемые изнутри (самоуправляемые или саморегулируемые – программно управляемые, регулируемые автоматически, адаптируемые - приспосабливаемые с помощью управляемых изменений состояний, и самоорганизующиеся - изменяющие во времени и в пространстве свою структуру наиболее оптимально, упорядочивающие свою структуру под воздействием внутренних и внешних факторов);
С комбинированным управлением (автоматические, полуавтоматические, автоматизированные, организационные).
По ресурсной обеспеченности
Малые
Большие – системы моделирование которых затруднено из-за их размерности или из-за того что их элементы не поддаются точному описанию.
По достаточности информации для моделирования.
Простые
Сложные – системы, состоящие из подсистем, являющихся в свою очередь простыми системами и в модели которой не хватает информации для эффективного управления.
К
лассификация
моделей систем.
1 Класс моделей – это модели типа черного ящика.
Модель отражает 2 свойства системы: целостность и обособленность от внешней среды.
Источником информации при построении этой модели являются данные типа: - вход, выход. Стимул-реакция, состояние – действие.
Предполагается, что моделируемый процесс может быть аппроксимирован. При этом нас не интересует способ восстановления этой зависимости, нас волнует только возможность аппроксимации.
Универсальный аппроксиматор позволяет сколь угодно точно восстановить зависимость, но с большими ресурсами и затратами.
Недостатки модели «ЧЯ»:
Структуру и параметры модели сложно интерпретировать;
Существует опасность неполноты перечня входов и выходов (на вход и с выхода вектор параметров);