
- •Передмова
- •Практичне заняття №1 Використання експертних оцінок у прогнозуванні
- •1.2 Теоретичні відомості
- •1.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
- •1.4 Порядок виконання практичного заняття
- •1.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •1.6 Контрольні запитання
- •Практичне заняття №2 Виявлення сезонних коливань та побудова прогнозу із використанням індексу сезонності
- •2.2 Теоретичні відомості
- •2.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
- •2.4 Порядок виконання практичного заняття
- •2.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •2.6 Контрольні запитання
- •Практичне заняття №3 Попередній аналіз рядів динаміки. Ідентифікація тренду в часовому ряді
- •3.2 Теоретичні відомості
- •3.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
- •1. Метод перевірки різниць середніх рівнів
- •2. Метод Форстера-Стюарта
- •3. Метод Ірвіна
- •3.4 Порядок виконання практичного заняття
- •3.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •3.6 Контрольні запитання
- •Практичне заняття №4 Прогнозування на основі розрахунку експоненційного згладжування
- •4.2 Теоретичні відомості
- •4.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
- •4.4 Порядок виконання практичного заняття
- •4.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •4.6 Контрольні запитання
- •Практичне заняття №5. Прогнозування із застосуванням екстраполяції на основі вирівнювання
- •5.2 Теоретичні відомості
- •5.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
- •5.4 Порядок виконання практичного заняття
- •5.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •5.6 Контрольні запитання
- •Практичне заняття №6 Побудова прогнозної моделі з використанням регресійно-кореляційної моделі
- •6.2 Теоретичні відомості
- •6.3 Постановка завдання та приклад розв’язання
- •6.4 Порядок виконання практичного заняття
- •6.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •6.6 Контрольні запитання
- •Практичне заняття №7 Оцінка якості та точності прогнозів
- •7.2 Теоретичні відомості
- •1. Оцінка наявності автокореляції
- •2. Оцінка точності отриманої трендової моделі.
- •7.4 Порядок виконання практичного заняття
- •7.5 Оформлення та захист практичного заняття
- •7.6 Контрольні запитання
- •Рекомендована література
- •Додаток а Вихідні дані до практичного заняття №1. «Використання експертних оцінок у прогнозуванні»
- •Додаток б Вихідні дані до практичного заняття №2. «Виявлення сезонних коливань та побудова прогнозу із використанням індексу сезонності»
- •Додаток в Вихідні дані до практичного заняття №3. «Попередній аналіз рядів динаміки. Ідентифікація тренду в часовому ряді»
- •Додаток е Вихідні дані до практичного заняття №6. «Побудова прогнозної моделі з використанням регресійно-кореляційної моделі»
Додаток в Вихідні дані до практичного заняття №3. «Попередній аналіз рядів динаміки. Ідентифікація тренду в часовому ряді»
Варіант |
Роки |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
1 |
38 |
42 |
56 |
57 |
57 |
50 |
25 |
20 |
12 |
10 |
2 |
34 |
35 |
42 |
49 |
55 |
58 |
62 |
78 |
85 |
90 |
3 |
100 |
120 |
135 |
140 |
147 |
150 |
168 |
172 |
170 |
175 |
4 |
116 |
104 |
86 |
85 |
70 |
64 |
52 |
35 |
30 |
28 |
5 |
46 |
40 |
28 |
25 |
24 |
20 |
18 |
19 |
17 |
15 |
6 |
32 |
64 |
120 |
150 |
155 |
164 |
180 |
182 |
184 |
185 |
7 |
12 |
48 |
50 |
55 |
62 |
95 |
110 |
115 |
122 |
130 |
8 |
112 |
116 |
118 |
120 |
80 |
68 |
51 |
39 |
22 |
10 |
9 |
110 |
123 |
125 |
168 |
170 |
175 |
178 |
130 |
120 |
100 |
10 |
120 |
117 |
115 |
110 |
91 |
78 |
55 |
30 |
21 |
10 |
11 |
16 |
32 |
60 |
75 |
78 |
82 |
90 |
91 |
92 |
93 |
12 |
76 |
84 |
112 |
114 |
116 |
105 |
57 |
40 |
24 |
10 |
13 |
113 |
124 |
111 |
122 |
135 |
160 |
157 |
165 |
180 |
185 |
14 |
80 |
35 |
22 |
10 |
16 |
25 |
39 |
50 |
55 |
78 |
15 |
64 |
67 |
89 |
95 |
105 |
109 |
115 |
145 |
168 |
184 |
16 |
50 |
60 |
68 |
70 |
74 |
75 |
84 |
88 |
90 |
95 |
17 |
92 |
80 |
56 |
50 |
48 |
40 |
38 |
39 |
34 |
30 |
18 |
36 |
20 |
15 |
8 |
16 |
25 |
38 |
69 |
80 |
100 |
19 |
42 |
55 |
30 |
25 |
15 |
10 |
15 |
25 |
38 |
49 |
20 |
15 |
25 |
46 |
59 |
86 |
94 |
111 |
115 |
124 |
130 |
21 |
13 |
27 |
46 |
51 |
50 |
55 |
60 |
62 |
80 |
90 |
22 |
116 |
132 |
160 |
175 |
178 |
182 |
190 |
191 |
192 |
193 |
23 |
84 |
110 |
60 |
50 |
30 |
20 |
30 |
50 |
76 |
98 |
24 |
180 |
135 |
122 |
110 |
116 |
125 |
139 |
150 |
155 |
178 |
25 |
25 |
30 |
34 |
35 |
37 |
39 |
42 |
46 |
51 |
52 |
26 |
107 |
124 |
168 |
176 |
174 |
185 |
194 |
190 |
205 |
254 |
27 |
150 |
160 |
168 |
170 |
174 |
175 |
184 |
188 |
190 |
195 |
28 |
142 |
155 |
130 |
125 |
115 |
110 |
115 |
125 |
138 |
149 |
29 |
24 |
86 |
100 |
110 |
124 |
191 |
200 |
235 |
250 |
268 |
30 |
113 |
127 |
146 |
151 |
150 |
155 |
160 |
162 |
180 |
195 |
31 |
76 |
84 |
112 |
114 |
114 |
100 |
50 |
40 |
24 |
20 |
32 |
68 |
70 |
84 |
98 |
110 |
116 |
124 |
156 |
170 |
180 |
33 |
200 |
240 |
270 |
280 |
294 |
300 |
336 |
344 |
340 |
350 |
34 |
232 |
208 |
172 |
170 |
140 |
128 |
104 |
70 |
60 |
56 |
35 |
92 |
80 |
56 |
50 |
48 |
40 |
36 |
38 |
34 |
30 |
36 |
64 |
128 |
240 |
300 |
310 |
328 |
360 |
364 |
368 |
370 |
37 |
24 |
96 |
100 |
110 |
124 |
190 |
220 |
230 |
244 |
260 |
38 |
224 |
232 |
236 |
240 |
160 |
136 |
102 |
78 |
44 |
20 |
39 |
220 |
246 |
250 |
336 |
340 |
350 |
356 |
260 |
240 |
200 |
40 |
240 |
234 |
230 |
220 |
182 |
156 |
110 |
60 |
42 |
20 |
Варіант |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Прогноз на 1 період |
80 |
40 |
50 |
65 |
130 |
100 |
85 |
170 |
340 |
2 |
1 |
90 |
45 |
55 |
70 |
140 |
110 |
95 |
190 |
380 |
280 |
2 |
110 |
55 |
65 |
80 |
160 |
130 |
115 |
230 |
460 |
360 |
3 |
100 |
50 |
60 |
75 |
150 |
120 |
105 |
210 |
420 |
320 |
4 |
95 |
48 |
58 |
73 |
145 |
115 |
100 |
200 |
400 |
300 |
5 |
110 |
55 |
65 |
80 |
160 |
130 |
115 |
230 |
460 |
360 |
6 |
130 |
65 |
75 |
90 |
180 |
150 |
135 |
270 |
540 |
440 |
7 |
102 |
51 |
61 |
76 |
152 |
122 |
107 |
214 |
428 |
328 |
8 |
120 |
60 |
70 |
85 |
170 |
140 |
125 |
250 |
500 |
400 |
9 |
125 |
63 |
73 |
88 |
175 |
145 |
130 |
260 |
520 |
420 |
10 |
130 |
65 |
75 |
90 |
180 |
150 |
135 |
270 |
540 |
440 |
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,6 |
Варіант |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
Прогноз на 1 період |
120 |
60 |
70 |
85 |
170 |
140 |
125 |
250 |
500 |
400 |
1 |
120 |
60 |
70 |
85 |
170 |
140 |
125 |
250 |
500 |
400 |
2 |
136 |
68 |
78 |
93 |
186 |
156 |
141 |
282 |
564 |
464 |
3 |
150 |
75 |
85 |
100 |
200 |
170 |
155 |
310 |
620 |
520 |
4 |
165 |
83 |
93 |
108 |
215 |
185 |
170 |
340 |
680 |
580 |
5 |
130 |
65 |
75 |
90 |
180 |
150 |
135 |
270 |
540 |
440 |
6 |
126 |
63 |
73 |
88 |
176 |
146 |
131 |
262 |
524 |
424 |
7 |
120 |
60 |
70 |
85 |
170 |
140 |
125 |
250 |
500 |
400 |
8 |
126 |
63 |
73 |
88 |
176 |
146 |
131 |
262 |
524 |
424 |
9 |
170 |
85 |
95 |
110 |
220 |
190 |
175 |
350 |
700 |
600 |
10 |
180 |
90 |
100 |
115 |
230 |
200 |
185 |
370 |
740 |
640 |
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
Продовження додатку Д
Варіант |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
Прогноз на 1 період |
74 |
37 |
47 |
62 |
124 |
94 |
79 |
158 |
316 |
216 |
1 |
90 |
45 |
55 |
70 |
140 |
110 |
95 |
190 |
380 |
280 |
2 |
120 |
60 |
70 |
85 |
170 |
140 |
125 |
250 |
500 |
400 |
3 |
126 |
63 |
73 |
88 |
176 |
146 |
131 |
262 |
524 |
424 |
4 |
128 |
64 |
74 |
89 |
178 |
148 |
133 |
266 |
532 |
432 |
5 |
110 |
55 |
65 |
80 |
160 |
130 |
115 |
230 |
460 |
360 |
6 |
130 |
65 |
75 |
90 |
180 |
150 |
135 |
270 |
540 |
440 |
7 |
150 |
75 |
85 |
100 |
200 |
170 |
155 |
310 |
620 |
520 |
8 |
160 |
80 |
90 |
105 |
210 |
180 |
165 |
330 |
660 |
560 |
9 |
180 |
90 |
100 |
115 |
230 |
200 |
185 |
370 |
740 |
640 |
10 |
220 |
110 |
120 |
135 |
270 |
240 |
225 |
450 |
900 |
800 |
|
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,8 |
Варіант |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
Прогноз на 1 період |
62 |
236 |
125 |
250 |
500 |
400 |
80 |
40 |
50 |
65 |
1 |
70 |
230 |
125 |
250 |
500 |
400 |
90 |
45 |
55 |
70 |
2 |
85 |
350 |
141 |
282 |
564 |
464 |
110 |
55 |
65 |
80 |
3 |
88 |
374 |
155 |
310 |
620 |
520 |
100 |
50 |
60 |
75 |
4 |
89 |
382 |
170 |
340 |
680 |
580 |
95 |
48 |
58 |
73 |
5 |
80 |
310 |
135 |
270 |
540 |
440 |
110 |
55 |
65 |
80 |
6 |
90 |
390 |
131 |
262 |
524 |
424 |
130 |
65 |
75 |
90 |
7 |
100 |
470 |
125 |
250 |
500 |
400 |
102 |
51 |
61 |
76 |
8 |
105 |
510 |
131 |
262 |
524 |
424 |
120 |
60 |
70 |
85 |
9 |
115 |
590 |
175 |
350 |
700 |
600 |
125 |
63 |
73 |
88 |
10 |
135 |
750 |
185 |
370 |
740 |
640 |
130 |
65 |
75 |
90 |
|
0,7 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |