Литература
1.Кирьянов Б.Ф., Токмачев М.С., Математические модели в здравоохранении; НовГУ им. Ярослава Мудрого. – Великий Новгород, 2009. – 279с.
2.Советов Б.Я., Яковлев С.А., Моделирование систем; М.: Высшая школа, 1998. – 319с.
Васильев А.Н., Тархов Д.А., Нейросетевое моделирование; СПб., Изд-во Политехнического университета, 2009. -528с.
Самарский А.А., Михайлов А.П., Математическое моделирование; М., Физматлит, 2001. -320с7. – 439с.
Веников В.А., Веников Г.В., Теория подобия и моделирования; М.: Высшая школа, 1984
Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука; М., Мир, 1987.
Metropolis N., Ulam S., The Monte Carlo method, J. Amer. Statistical assoc., 1949, № 247, 335-341.
8. Соболь И. М., Метод Монте – Карло, М., Наука, 1968, 64с.
9. Ходаковский В. А., Случайные величины (распределения и их моделирование в среде MATHCAD 2000), СПб., ПГУПС, 2001.
10. Ковалев В. И., Дегтярев В. Г., Елисеев С. И., Осьминин А. Т.,Оптимальное по стоимости управление вагонопотоками с учетом наличия в рабочем парке вагонов, принадлежащих России, странам СНГ и Балтии // Вестник ВНИИЖТ – 2002. - № 3.
11. Ковалев В. И., Дегтярев В. Г., Елисеев С. И., Осьминин А. Т., Оптимальное по стоимости управление вагонопотоками с учетом вагонов других государств и различных форм собственности, Известия МАН ВШ – 2002 - № 2.
Управление парками вагонов стран СЕГ и Балтии на железных дорогах России// Ковалев В.И., Елисеев С. Ю., Осьминин А.Т. и др.; Под ред. Ковалева В.И., Елисеева С.Ю., Мокейчева Е.Ю., М.: Маршрут, 2006 – 245с.
13. Нестеров Е.П. Транспортные задачи линейного программирования. М.;
Транспорт, 1971, 216 с.
14. Тишкин Е.М. Автоматизация управления вагонным парком. М.; Интекст, 2000, 224с.
15. Правила эксплуатации, пономерного учета и расчетов за пользование грузовыми вагонами собственности других государств, (утверждены 24 мая 1996 года). М.; Марикор, 1996.
16. Гертвальд А.С., Канарская Л.А., Соколов Н.Б. Автоматизация планирования резерва вагонов в местах погрузки. Вестник ВНИИЖТ, 1999, №2, с. 3-8.
17.Ивницкий В.А., Буянов В.А., Соколов Н.Б. Динамическая оптимизация обеспечения намечаемой погрузки погрузочными ресурсами. Вестник ВНИИЖТ, 2000, №5, с. 28-31.
18.Соколов Н.Б. Автоматизация выбора рациональной структуры регионов управления перевозками на сети железных дорог. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. М.; 2001 24 с.
19. Перепись рабочего парка. М.; МПС РФ, 2001.
20. Осьминин А. Т. Рациональная организация вагонопотоков на основе методов многокритериальной оптимизации. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Санкт-Петербург, 2000.
21. Герасименко П.В., Кударов Рустем С. Экспериментальное обследование предполагаемых источников формирования входного пассажиропотока строящейся станции метрополитена «Волковская» // XXXV Неделя науки СПбГПУ: Материалы Всероссийской межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов. – СПб.: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет (СПбГПУ), 2007. – Ч. IX. – С. 126-128.
22. Герасименко П.В., Кударов Рустем С., Мониторинг пассажиропотоков, формирующих входной пассажиропоток на станции «Пушкинская» в часы пик // Материалы научно-технической конференции «Шаг в будущее. Неделя наука – 2006». – СПб. Изд-во: ПГУПС, 2006. – с. 189-191.
23. Якушкин И.М., Пассажирские перевозки на метрополитенах. – М. Изд-во: Транспорт, 1982.
24. Герасименко П.В., Кударов Рустем С., Моделирование пассажиропотоков, направляющихся к станции метрополитена. // Труды международной научно-методической конференции
«Математика в вузе». – СПб. Изд-во: ПГУПС, 2006. – с. 19-24.
25. Кударов Руслан С. Статистическая модель зависимости количества брака в работе персонала от профессиональной подготовки // Вестник Санкт-Петербургского университета. – СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2009. – Сер 10. Вып. 1. – С. 133-137.
26. Герасименко П. В., Кударов Руслан С. Оценивание взаимосвязи квалификации обслуживающего персонала железнодорожного транспорта с их личностными характеристиками // XXXV Неделя науки СПбГПУ: Материалы Всероссийской межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов. – СПб.:
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет (СПбГПУ), 2007. – Ч. IX. – С. 124-125.
27.Герасименко П. В., Кударов Руслан С., Кударов Рустем С. Оценка результатов экспертного анкетирования личностных показателей качеств персонала железнодорожного транспорта // Материалы VII международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономики и новые технологии преподавания (Смирновские чтения)». – СПб.: Международный банковский институт (МБИ), 2007.
28.Герасименко П. В., Ходаковский В. А., Кударов Руслан С. Влияние квалификационных показателей машинистов на безопасность движения поездов // Труды восьмой научно - практической конференции «Безопасность движения поездов». – М.: Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ), 2007. – Ч. 1. – С. 9-10.
29.Кударов Руслан С. Регрессионный анализ влияния стажа машинистов на количество случаев брака в работе локомотивного депо // Известия петербургского университета путей сообщения. – СПб.: ПГУПС, 2008. – Вып. 2(15). – С. 17-27.
L.Lam, C.Y.Suen. An Evaluation of Parallel Thinning Algorithms for Character Recognition// IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 17, № 9, 1995, pp. 914-919Н.В, ISSN0162-8828.
Местецкий Л.А., Рейер И.А. Непрерывное скелетное представление изображения с контролируемой точностью // Международная конференция “Графикон- 2004”. М.: МГУ. – 269 с. – ISBN 5-317-00788-7.
Математическая энциклопедия// М.:Советская энциклопедия, 1982. – 5 т. – 658 с.
33. Котович А.А., Славин В.Н Распознавание скелетных образов// Методы и средства работы с документами. Cборник трудов Института системного анализа РАН – M.: УРСС, 2000. – 347 с. – ISBN 5-8360-0262-2.
34. Компьютерная графика/ Е.В.Шикин, А.В.Боресков, Г.Е. Шикина // – М.:Финансы и статистика, 1996. – 173 с. – ISBN 5-279-01485-0.
35. Фурман Я. А. , Кревецкий А. В. , Передреев А. К. , Роженцов А. А. , Хафизов Р. Г. , Егошина И. Л. , Леухин А. Н. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов/– М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002 – 588 с. – ISBN 5-9221-02555-9.
36. Бурсиан Е. Ю. Распознавание технологических карт, монтажных схем и схем комплектации железнодорожной документации// Известия Петербургского университета путей сообщения – СПб.:ПГУПС, 2007 – вып. 3 – 39 c. – ISSN-1815-588X.
37. Дегтярев В.Г., Казакин А.В., Модель работы руководителя среднего звена// Матем. модел. в образовании, науке и производстве, Материалы межд. конф., Тирасполь, 2005.
38. Дегтярев В.Г., Казакин А.В., Модель оптимальной нагрузки руководителя среднего звена// Математика в вузе, Труды межд. конф., Великий Новгород, 2005.
39. Ходаковский В.А., Задача оптимального управления поездами метро// Математика в вузе, Труды межд. конф., Петрозаводск, 2003.
40. Ходаковский В.А., Управление поездами метро как задача динамического программирования// Математика в вузе, Труды межд. конф., Петрозаводск, 2003.
41. Ходаковский
В.А., Введение поездов метро в поездной
график как задача динамического
программирования//
42. Ходаковский
В.А., Управление поездами как задача
динамического программирования//
43. Дегтярев В.Г., Ходаковский В.А., Математическое моделирование процессов развития дефектов в рельсовом пути// Известия ПГУПС, в. 3, 2008.
44.Андре Анго. Математика для электро – и радиоинженеров. М. Наука. 1965. 778 с.
45. Львович А.Ю.. Электромеханические системы. Л. Издательство Ленинградского университета. 1989. 295 с.
46. Аркатов В.С.,. Кравцов Ю.А.,. Степенский Б.М.. Рельсовые цепи. Анализ работы и техническое обслуживание. М. Транспорт. 1990. 292 с.
47. Брылеев А.М., Рязанцев Б.С.. Рельсовые цепи. М. Государственное транспортное железнодорожное издательство. 1952. 486 c.
48. Борисенко Л.И., Елкин Б.Н.. Электронная аппаратура автоблокировки с тональными рельсовыми цепями с централизованным размещением аппаратуры АБТЦ-2000. Методические указания. СПб. 2003.
О Г Л А В Л Е Н И Е
ПРЕДИСЛОВИЕ 3
1. ВВЕДЕНИЕ 4
2. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ О МОДЕЛИРОВАНИИ 7
2.1. Принцип системного подхода в моделировании 7
2.2. Общая характеристика проблемы моделирования 11
2.3. Классификация видов моделирования 12
3.. ПРОСТЕЙШИЕ МОДЕЛИ СИСТЕМ 17
3.1. Модель маятника 17
3.2. Модель движения по быстрейшему пути с «отражением» 18
3.3. Модель популяций Мальтуса 19
3.4. Модель движения одноступенчатой космической ракеты 21
3.5. Простейшая модель изменения зарплаты и занятости 22
3.6. Макромодель экономического роста 23
3.7. Взаимодействие двух биологических систем
(модель «хищник - жертва») 25
4. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И
МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ 27
4.1. Понятие об имитационном моделировании и
методе статистического моделирования 27
4.2. Простейший пример имитационного моделирования
(модель работы кассы) 29
4.3. Понятие о методе статистических испытаний 30
4.4. Об имитационном моделировании случайных факторов 32
4.5. Имитационная модель системы массового обслуживания 33
5. НЕКОТОРЫЕ МОДЕЛИ СИСТЕМ
ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА 37
5.1. Модель оптимального по стоимости управления вагонами
с учетом иностранных вагонов и вагонов различных форм
собственности 37
5.2. Модель источников формирования входного
пассажиропотока строящейся станции Петербургского
метрополитена «Волковская» 44
5.3. Моделирование влияния повышения квалификации
машинистов локомотивного депо на количество брака
в их работе 47
5.4. Моделирование распознавания технической железнодорожной
Документации 54
5.5. Модели нагрузки на руководителя среднего звена управления 64
5.6. Моделирование оптимального управления поездами
метрополитена 78
5.7. Моделирование функционирования тональных рельсовых путей 82
6.ЛИТЕРАТУРА 93
*
– количество машинистов, допустивших
случаев брака за 5 лет;
и
– соответствующие
бракам теоретические вероятности
закона Пуассона и нормального закона.