Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1 Лабы_эконометрика_1-2.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
10.11.2019
Размер:
488.45 Кб
Скачать

2. Инструменты статистического анализа

Параметры инструментов анализа во многих инструментах анализа есть одинаковые параметры:

  1. Входные данные

Входной интервал. Нужно ввести ссылку на интервал данных рабочего листа, подлежащих анализу. Excel также прелагает группирование входных данных по строкам или столбцам. Если во входной интервал включаются метки (заголовки строк или столбцов данных), необходимо установит флажок Метки, в противном случае Excel выдаст предупреждающее сообщение.

Метки. Если входной интервал не включает меток, снимите флажок Метки. Excel генерирует соответствующие метки данных для выходной таблицы (Строка 1, Строка 2, или Столбец 1, Столбец 2 и т.д.)

  1. Выходные данные

Выходной интервал. Введите ссылку для верхней левой ячейки интервала, в который вы предполагаете вывести результирующую таблицу.

Новый рабочий лист. Этот параметр вставляет новый лист в рабочую книгу, где располагается текущий рабочий лист, и вставляет результаты в ячейку А1 нового листа. Используйте поле ввода рядом с параметром для задания имени нового листа.

Новая рабочая книга. Этот параметр создает новую рабочую книгу, добавляет новый рабочий лист и вставляет результаты в ячейку А1 нового листа.

Генерация случайных чисел

В имитационных моделях для описания реальных событий используются случайные величины и процессы. Когда имитационная модель рассчитывается на ЭВМ, то возникает необходимость реализации указанных процессов с максимально возможной точностью.

Для генерации случайных величин необходимо иметь возможность получать последовательность равномерно распределенных случайных чисел, т.е. чисел, которые ведут себя как независимые реализации или выборки случайной величины R, равномерно распределенной на единичном интервале [0,1]. Такие числа получают с помощью генераторов случайных чисел.

При помощи последовательности равномерно распределенных случайных чисел можно получить последовательности случайных величин, имеющих другие законы распределения.

Задание 1

В Excel имеется:

  1. встроенная функция СЛЧИСЛ (или RAND) для генерации равномерно распределенных случайных чисел в интервале [0,1].

  2. Пакет анализа позволяет генерировать случайные числа с различными типами распределений: равномерное, нормальное, Бернулли, биномиальное, Пуассона и дискретное (определенное пользователем).

Окно инструмента Генерация случайных чисел содержит одинаковые параметры:

Число переменных. При помощи этого параметра можно получить многомерную выборку. Для этого надо ввести число столбцов в выходной таблице. Если число столбцов будет не введено, Excel заполнит все столбцы в выходной таблице.

Число случайных чисел. При помощи этого параметра определяется число точек данных (число реализаций), которое вы хотите генерировать для каждой переменной. Если число точек данных не будет введено, будут заполнены все строки выходной таблицы.

Распределение. Позволяет выбрать нужный закон распределения случайных чисел.

Параметры. Вводят параметры для выбранного закона распределения.

Случайное рассеивание. В это поле вводится произвольное значение, для которого необходимо генерировать случайные числа. Excel «запоминает» соответствие сгенерированной совокупности случайных чисел введенному произвольному числу. Впоследствии можно снова использовать это значение для получения той же самой совокупности случайных чисел. Если никакое число не будет введено, то то каждая совокупность случайных чисел будет индивидуальна.

  1. Ввести заголовок «Равномерное распределение R: a,b» в ячейку А1

  2. Ввести название столбца «параметры между 0 и 1» в ячейку А2

  3. Сгенерировать совокупность равномерно распределенных случайных чисел объемом 20 для одной переменной в интервале от 0 до 1. Выходной интервал А3.

  1. Ввести название столбца «параметры между 1 и 2» в ячейку В2

  2. Сгенерировать совокупность равномерно распределенных случайных чисел объемом 20 для одной переменной в интервале от 1 до 2. Выходной интервал В3.

  3. По результатам генерирования равномерных случайных чисел (например, таких

Равномерное распределение R: a,b

Параметры между 0 и 1

Параметры между 1 и 2

0,619495224

1,878536332

0,283242286

1,524338511

0,069063387

1,997039705

0,803704947

1,449690237

0,553697317

1,67629017

0,252327036

1,15253151

0,380260628

1,026642659

0,615375225

1,68263802

0,681661428

1,818659017

0,782799768

1,781792657

0,235328227

1,229499191

0,142460402

1,022797327

0,528427992

1,289620655

0,843012787

1,880581072

0,598834193

1,439039277

0,382549516

1,753715629

0,927976318

1,387676626

0,951109348

1,606738487

0,356303598

1,521866512

0,859065523

1,754356517

п остроить диаграммы рассеяния случайных чисел.

Описательная статистика.

В пакете анализа Excel содержится инструмент Описательная статистика, который создает таблицу основных статистических характеристик для совокупности данных. В этой таблице будут содержаться следующие характеристики:

  • Среднее (статистическую оценку математического ожидания)

  • стандартная ошибка (среднего)

  • дисперсия выборки

  • стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение)

  • мода – значение изучаемого признака, повторяющегося с наибольшей частотой

  • медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности

  • интервал (размах выборки)

  • максимальное значение выборки

  • минимальное значение выборки

  • асимметрия

  • эксцесс

  • объем выборки

  • сумму всех значений выборки

  • уровень надежности (доверительный интервал) (предельную ошибку выборки)

Инструмент Описательная статистика существенно упрощает статистический анализ тем, что нет необходимости вызывать каждую функцию для расчета статистических характеристик отдельно.