
- •Высшая математика
- •1. Матрицы и определители 2
- •2. Системы линейных уравнений 22
- •3.1. Основные понятия 36
- •4. Список литературы 59
- •5. Задачи для контрольных заданий 59
- •1.Матрицы и определители.
- •1.1Матрицы. Основные понятия.
- •1.2Операции над матрицами.
- •1.3Определители.
- •1.4Свойства определителей.
- •1.5Свойства определителей.
- •1.6 Обратная матрица.
- •1.7 Ранг матрицы.
- •2.Системы линейных уравнений.
- •2.1Основные понятия.
- •2.2Решение слу методом Крамера.
- •2.3Матричный метод решения слу.
- •2.4Исследование слу и их решение методом Гаусса.
- •3.Векторная алгебра.
- •3.1Основные понятия.
- •3.2Линейные операции над векторами.
- •3.3Линейная независимость векторов. Базис.
- •3.4Система координат на плоскости и в пространстве.
- •3.5Скалярное произведение векторов.
- •3.6Векторное произведение векторов.
- •3.7Смешанное произведение векторов.
- •3.8Линейные пространства.
- •3.9Евклидовы пространства.
- •4.Список литературы
- •5.Задачи для контрольных заданий.
- •5.1Элементы линейной алгебры.
- •5.2Элементы векторной алгебры.
- •5.3Контрольные задания.
3.Векторная алгебра.
3.1Основные понятия.
Вектором называется направленный отрезок. Длиной вектора называется длина соответствующего отрезка.
Векторы обозначают
строчными латинскими буквами с чертой
вверху:
или
,
где точка A
- начало, B
- конец вектора. Длина вектора
обозначается
.
Вектор изображается отрезком со стрелкой, указывающей направление вектора.
Вектор
,
начало и конец которого находятся в
одной точке, называется нулевым
и обозначается
.
Длина нулевого вектора
,
направление не определено.
Определение 1.
|
Два или более векторов, лежащих на параллельных прямых, называются коллинеарными, лежащих на прямых, параллельных одной плоскости, - компланарными. |
Коллинеарность
векторов
и
обозначается
.
Нулевой вектор считается коллинеарным
любому вектору
.
Очевидно, любые два вектора компланарны.
Определение 2.
|
Векторы
и
называются равными ( |
Из этого определения следует, что в качестве начала вектора можно выбрать любую точку, т. е. рассматриваются свободные векторы.
Рис. 1.
или
.
Если
,
то векторы
и
называются ортогональными
(
).
3.2Линейные операции над векторами.
К линейным операциям относятся операции сложения векторов и умножения вектора на число.
Определение 3.
|
Произведением
вектора
на число
(При
|
Определение 4.
|
Суммой
векторов
и
называется вектор
|
Замечание 1. Сумму неколлинеарных векторов и можно определить как диагональ параллелограмма, построенного на этих векторах (рис. 3).
Рис. 3.
Рис. 2.
Вектор
называется противоположным
вектору
.
Рис. 4.
)
можно определить как сумму векторов
и
:
Геометрически разность равна отрезку, соединяющему концы векторов и , при условии, что их начала совмещены, и направленному от конца к концу (рис. 4).
Замечание 2. Для того, чтобы векторы и были коллинеарными, необходимо и достаточно, чтобы один из них можно было представить в виде произведения некоторого числа на другой вектор.
Действительно,
если
,
то
,
где
- любое число; если же, например,
,
то
,
где
и
,
когда
и
сонаправлены,
,
когда
и
противоположно направлены. Обратное
утверждение следует из определения 3.
Теорема 1 (Свойства линейных операций над векторами).
|
Для
произвольных векторов
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
|