
- •Высшая математика
- •1. Матрицы и определители 2
- •2. Системы линейных уравнений 22
- •3.1. Основные понятия 36
- •4. Список литературы 59
- •5. Задачи для контрольных заданий 59
- •1.Матрицы и определители.
- •1.1Матрицы. Основные понятия.
- •1.2Операции над матрицами.
- •1.3Определители.
- •1.4Свойства определителей.
- •1.5Свойства определителей.
- •1.6 Обратная матрица.
- •1.7 Ранг матрицы.
- •2.Системы линейных уравнений.
- •2.1Основные понятия.
- •2.2Решение слу методом Крамера.
- •2.3Матричный метод решения слу.
- •2.4Исследование слу и их решение методом Гаусса.
- •3.Векторная алгебра.
- •3.1Основные понятия.
- •3.2Линейные операции над векторами.
- •3.3Линейная независимость векторов. Базис.
- •3.4Система координат на плоскости и в пространстве.
- •3.5Скалярное произведение векторов.
- •3.6Векторное произведение векторов.
- •3.7Смешанное произведение векторов.
- •3.8Линейные пространства.
- •3.9Евклидовы пространства.
- •4.Список литературы
- •5.Задачи для контрольных заданий.
- •5.1Элементы линейной алгебры.
- •5.2Элементы векторной алгебры.
- •5.3Контрольные задания.
3.9Евклидовы пространства.
Определение 14.
|
Линейное
пространство Е называется евклидовым,
если в нем определено скалярное
произведение векторов: любым векторам
и
из Е поставлено в соответствие число
где
,
,
|
Пространство
геометрических векторов со скалярным
произведением , определенным в п. 5,
является евклидовым: выполнение аксиомы
4 следует из определения скалярного
произведения, аксиом 1-3 – из теоремы
5.
В евклидовом
пространстве можно определить длину
вектора
,
полагая
(16)
и угол между векторами и
. (17)
Пример 6. В
пространстве
(задача 5, г) для векторов
и
определим скалярное произведение
.
Легко проверить, что аксиомы 1-4 выполняются, так что является евклидовым пространством. Длина вектора в соответствии с (16)
Так как в евклидовом пространстве определены длина вектора и угол между векторами, то можно говорить об ортонормированном базисе. Можно доказать, что в любом n-мерном евклидовом пространстве существует ортонормированный базис. Так, в ортонормированным является базис
Действительно,
для любого
,
и для любых
,
откуда, в соответствии с (17)
где
– угол между векторами
и
.
4.Список литературы
Бугров Я. С., Никольский С.М. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. М., Наука, 1980.
Беклемишев Д. В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. М.,Наука, 1981.
5.Задачи для контрольных заданий.
5.1Элементы линейной алгебры.
1-10. Вычислить определитель четвертого порядка.
11-20. Дана система линейных уравнений. Доказать ее совместность и решить двумя способами: 1) по формулам Крамера; 2) матричным методом.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
21-30. Записать систему линейных уравнений по ее расширенной матрице G. Исследовать совместность полученной системы и решить ее методом Гаусса.
5.2Элементы векторной алгебры.
31-40. Даны координаты вершин пирамиды ABCD. Найти: 1) угол между ребрами AB и AC; 2) площадь и высоту BF треугольника BCD; 3) объем пирамиды ABCD и высоту, опущенную из точки A на грань BCD.
41-50.
Даны векторы
в некотором базисе. Найти: 1) проекцию
вектора
на вектор
;
2) векторное произведение
.
Проверить, образуют ли векторы
базис? Если да, то какой базис: левый
или правый?
5.3Контрольные задания.
Ниже приведена таблица номеров задач, входящих в задание на контрольную работу N 1 «Элементы линейной и векторной алгебры». Студент должен выполнять контрольную работу по варианту, номер которого совпадает с последней цифрой его учебного номера (шифра).
Вариант |
Номера задач контрольной работы N 1 |
||||
1 |
1 |
11 |
21 |
31 |
41 |
2 |
2 |
12 |
22 |
32 |
42 |
3 |
3 |
13 |
23 |
33 |
43 |
4 |
4 |
14 |
24 |
34 |
44 |
5 |
5 |
15 |
25 |
35 |
45 |
6 |
6 |
16 |
26 |
36 |
46 |
7 |
7 |
17 |
27 |
37 |
47 |
8 |
8 |
18 |
28 |
38 |
48 |
9 |
9 |
19 |
29 |
39 |
49 |
10 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |