Варіанти завдань: розпізнати зображення

Практична комп’ютерна робота 8. Одношарова мережа ADALIN: фільтри

Мета роботи: дослідження фільтрів на основі одношарової мережі ADALIN.

1. Порядок виконання практичної роботи

1. Вивчити теоретичне введення.

2. Послідовно виконати всі завдання до практичної роботи.

3. Відповісти на контрольні запитання

2. Задання до практичної роботи

1. Спроектувати одношарову нейронну мережу ADALIN, яка здатна виконувати функцію фільтра набору сигналів. Перевірити мережу на здатність розв’язувати задачу фільтрації. Зробити висновки.

3. Зміст звіту по практичній роботі

1. Назва та мета роботи.

2. Завдання.

3. Приклад розв’язання завдання.

4. Контрольні запитання та завдання

1. Одношарова нейронна мережа ADALIN, яка здатна виконувати функцію фільтра набору сигналів, її особливості.

Практична комп’ютерна робота 9. Багатошаровий персептрон і алгоритм зворотного поширення похибки

Мета роботи: моделювання оператора вхід-вихід (апроксимація функції) на основі багатошарових мереж при наявності достаточньої кількості нейронів у схованому шарі.

1. Порядок виконання практичної роботи

1. Вивчити теоретичне введення.

2. Послідовно виконати всі завдання до практичної роботи.

3. Відповісти на контрольні запитання

2. Задання до практичної роботи

1. Навчити мережу класифікувати задані вектори на основі багатошарового персептрона та алгоритму зворотного поширення похибки. Зробити висновки.

2. Перекласти m-файл на мову С++

3. Зміст звіту по практичній роботі

1. Назва та мета роботи.

2. Завдання.

3. Приклад розв’язання завдання.

4. Контрольні запитання та завдання

1. Опишіть модифікований алгоритм зворотного поширення похибки.

Практична комп’ютерна робота 10-11. Багатошаровий персептрон і модифіковані алгоритми зворотного поширення похибки на основі методів спряженного градієнту та Левенберга-Маркуардта.

Мета: апроксимація функції на основі багатошарового персептрону при наявності достатньої кількості нейронів в схованому шарі.

1. Порядок виконання практичної роботи

1. Вивчити теоретичне введення.

2. Послідовно виконати всі завдання до практичної роботи.

3. Відповісти на контрольні запитання

2. Задання до практичної роботи

1. Спроектувати двошаровий персептрон, здатний апроксимувати відображення вхід-вихід. Зробити висновки.

При цьому розв’язати такі підзадачі: реалізувати алгоритми

1) визначення матриці Якобі;

2) модифікований алгоритм зворотного поширення похибки на основі методу спряжених градієнтів;

3) модифікований алгоритм зворотного поширення похибки на основі методу Л.-М.

Перекласти m-файл на мову С++

3. Зміст звіту по практичній роботі

1. Назва та мета роботи.

2. Завдання.

3. Приклад розв’язання завдання.

4. Контрольні запитання та завдання

1. Опишіть модифікований алгоритм зворотного поширення похибки на основі методів спряженного градієнту та Левенберга-Маркуардта.

Варіанти завдань: апроксимація відображення вхід-вихід

№ варіанту	Функція f(x1,x2), ,
1	х1+х2
2	sin(х1)+2sin(х2)
3	tg(х1)+sin(х2)
4	sin(х21)+sin(х22)
5	tg(х1)+sin(х2)
6	sin(х1)+tg(х2)
7	cos(х1)+cos(х2)
8	ln(cos(х1))+tg(х2)
9	y=2х1+сos(х2)
10	sin(х1)+х2
11