IV. Рекомендуемые источники

Основная литература

1. Беляева, Е. Н. Статистика : учеб. пособие / Е. Н. Беляева, О. Е. Кудрявцев. – Ростов н/Д : Ростиздат, 2004.

2. Беляева, Е. Н. Таможенная статистика : учеб. пособие / Е. Н. Беляева, О. Е. Кудрявцев. – Ростов-н/Д : Российская таможенная академия, Ростовский филиал, 2005.

3. Беляева, Е. Н. Методические рекомендации по работе с информационной базой таможенной статистики внешней торговли ЮТУ / Е. Н. Беляева, О. Е. Кудрявцев. – Ростов-н/Д : Российская таможенная академия, Ростовский филиал, 2005.

Дополнительная литература

1. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / В. Е. Гмурман. – М. : Высшая школа, 1998.

2. Григорук, Н. Е. Статистика внешнеэкономических связей : учебник / Н. Е. Григорук. – М. : Финансы и статистика, 1997.

3. Основы таможенного дела : учеб. пособие. Выпуск VII. Единая автоматизированная информационная система таможенных органов России. – М.: РИО РТА, 1998.

4. Основы таможенного дела : учебник / под ред. В. Г. Драганова. – М. : Экономика, 1998.

V. Контрольные вопросы для самопроверки

1. Какие основные требования предъявляются к исходным временным рядам при проведении анализа динамики?

2. Назовите описательные характеристики динамики. Что они характеризуют и как рассчитываются?

3. Объемы снизились или увеличились, если темп роста составил 20%?

4. В чем состоит суть метода укрупненных интервалов?

5. С какой целью используется метод скользящей средней?

6. Что такое тенденция развития экспорта, и какие методы применяются для ее выявления?

7. В каких единицах измеряется абсолютный прирост?

Тема 11. Изучение основной тенденции развития. Прогнозирование данных таможенной статистики

I. Задания для самостоятельной работы

1. Рассмотреть применение метода скользящей средней и укрупненных интервалов для выявления тренда.

2. Изучить сущность интерполяции и экстраполяции, методы выявления и изучения взаимосвязи количественных показателей (метод параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, дисперсионный анализ, кор­реляционный и регрессионный анализ) и примеры их использо­вания в таможенной статистике.

3. Выделить особенности изучения и моделирования взаимосвязи на основе динамических рядов. Использование моделей взаимосвязи в анализе и управлении деятельностью таможенных органов.

4. Построить модель экспорта (импорта) выбранного товара в отчетном году и сделать прогноз на 1,2,3 месяца.

5. Сформировать список товаров, в отношении которых не взимались ввозные таможенные пошлины.

II. План практического занятия

Исходной информацией является фрагмент электронных копий ГТД, размещенный на учебном сервере.

1. Построение таблиц в СУБД с агрегированными данными по экспортно-импортным операциям.

2. Осуществляется построение графиков динамики экспорта и импорта.

3. С помощью возможностей электронной таблицы EXCEL подбираются функции, описывающие процесс.

4. Строится краткосрочный прогноз.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке к практическому занятию

При изучении темы необходимо обратить внимание на сущность методов выявления основной тенденции развития рядов динамики. Подробно следует рассмотреть порядок построения регрессионной модели и ее оценку.

Для выполнения задания 4 необходимо построить запрос на выборку с группировкой по товарной группе (товарной позиции) с указанием стоимостных объемов, года, месяца и направления перемещения товаров. Дальнейший анализ полученной таблицы и построение модели следует проводить с использованием средств Microsoft Excel.

Для выполнения 5 задания понадобится таблица DCLPLATR. Следует отметить, что для таких товаров в таблице DCLPLATR не будет записи (или строки) с кодом вида платежа «20». Поэтому целесообразно создать справочник с номерами ГТД и номерами товаров, которые имеют этот вид платежа, а затем из первоначальной таблицы исключить записи полученного справочника (с использованием функции NVL).