9

Тема 1 Предмет и метод статистической науки. Организация государственной статистики в Российской Федерации. Статистическое наблюдение. 1

1.1 Предмет и метод статистики 1

1.2 Организация статистики в Российской Федерации 2

1.3 Понятие и этапы статистического наблюдения 4

1.4 Формы, виды и способы статистического наблюдения 5

1.5 Ошибки наблюдений 8

Тема 1Предмет и метод статистической науки. Организация государственной статистики в Российской Федерации. Статистическое наблюдение.

1.1Предмет и метод статистики

В настоящее время термин «статистика» используется в следующих основных значениях.

Во-первых, статистика может означать результаты измерений и наблюдений какого-то явления, т.е. числовые данные. (Например, статистика рождаемости означает данные о числе родившихся на 1000 человек населения по отдельным территориям.)

Во-вторых, статистика - это вид деятельности людей, занимающихся сбором массовых данных, их обработкой, представлением в виде таблиц, графиков, подготовкой статистических сборников. (Тех, кто выбрал этот вид деятельности, называют статистиками.)

В-третьих, статистикой называют область знаний (науку), обладающую своим предметом и методом.

Статистика - это инструмент познания, который используется в естественных и общественных науках для выявления закономерностей массовых явлений.

Предметом изучения статистики выступает статистическая совокупность - множество явлений, объединенных общим качеством, но различающихся (варьирующих) между собой.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, т.е. признаками.

Признак – это свойство, характерная черта или иная качественная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Признаки могут быть классифицированы следующим образом:

• По форме выражения (описательные и количественные);

• По отношению к объекту (прямые и косвенные);

• По способу измерения (первичные и вторичные);

• По характеру вариации (альтернативные, дискретные и непрерывные);

• По виду измерителя (натуральные, стоимостные, трудовые, условные);

• По содержанию (факторные и результативные);

• По отношению ко времени (моментные и интервальные).

Вариация – это количественные изменения изучаемого признака от одной единицы совокупности к другой.

Предположим, мы изучаем оплату труда на каком-либо предприятии. Оплата труда – это признак. Статистическая совокупность – численность работников исследуемого предприятия. Единица совокупности – каждый конкретный работник. Необходимо посмотреть наличие изучаемого признака у всех единиц совокупности: получали они зарплату или нет. У каждого работника свой размер зарплаты. Изменение этого размера зарплаты и есть вариация признака.

Статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы. Например, средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения людей в стране - статистический показатель. Продолжительность жизни конкретного человека - признак. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения и т.д.) и расчетными (средние и относительные величины), отчетными и прогнозными.

Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей.

Статистическая закономерность - это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления.

Особенность предмета статистики заключается в изучении массовых варьирующих явлений, это и определяет специфику статистического метода. Нужно собрать данные о признаках всех единиц совокупности, обобщить их и выразить в сводных показателях. Отсюда статистический метод включает:

• Наблюдение (сбор первичных данных по единицам совокупности);

• Обобщение собранных данных (их группировка, расчет сводных показателей);

• Представление и анализ результатов обобщения