
- •Кафедры политологии 2012 г. В.А. Михайлов
- •Зав. Кафедрой в.П. Гавриков
- •Организационно-методический раздел Цель и задачи учебного курса
- •Место учебного курса в системе подготовки магистра политологии
- •Минимум содержания курса
- •Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля) «Методология политической науки»
- •Учебная рабочая программа Распределение часов по разделам, темам и видам работ
- •Методические указания
- •Учебная программа
- •Тема 1 Методология научного познания
- •Тема 2 Становление методологии социально-гуманитарного познания в хх столетии
- •Тема 3 Предмет, проблемное поле и методологические основы политической науки
- •Тема 4 Основные методологические подходы в современной политической науке
- •Тема 5 Институционализм в политологии: история и современность
- •Тема 6 Бихевиоралистские методологические стратегии
- •Тема 7 Структурный функционализм в политической науке
- •Тема 8 Системный подход в политических исследованиях
- •Тема 9 Концепции рационального выбора
- •Тема 10 Компаративизм в политологии
- •Тема 11 Социокультурный подход к анализу политических явлений
- •Тема 12 Фундаментальные и прикладные исследования в политической науке
- •Тема 13 Методологические основы политического исследования
- •Тема 14 Качественные и количественные методы политического исследования
- •Тема 15 Социально-политическое прогнозирование и проектирование
- •Тема 16 Политический анализ и моделирование политических явлений
- •Тематика практичеких занятий
- •Тема 1. Методология научного познания План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 2. Становление методологии социально-гуманитарного
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 3. Предмет, проблемное поле и методологические основы политической науки План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 5. Институционализм в политологии: история и современность План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 6. Бихевиоралистские методологические стратегии План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 7. Структурный функционализм в политической науке План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 8. Системный подход в политических исследованиях План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 9. Концепции рационального выбора План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 10. Компаративизм в политологии План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 11. Социокультурный подход к анализу политических явлений План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 12. Фундаментальные и прикладные исследования в политической науке План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 13. Методологические основы политического исследования План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 14. Качественные и количественные методы политического исследования План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тема 15. Социально-политическое прогнозирование и проектирование План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Тип прогноза
- •Тема 16. Политический анализ и моделирование политических явлений План
- •Основные понятия и термины
- •Литература
- •Контрольные вопросы и проблемные задания
- •Социальное прогнозирование
- •Принципы прогнозирования
- •Виды прогнозов
- •Параметры прогнозов
- •Этапы прогнозирования
- •Характеристика объекта прогнозирования
- •Исходная информация об объекте прогнозирования
- •Анализ объекта прогнозирования
- •Аппарат прогнозирования Фактографические методы
- •Экспертные методы
- •Методы верификации
- •Соотношение понятий предуказательной деятельности
- •Тесты для контроля знаний студентов
- •В) д. Истон «Анализ политической структуры»
- •Экзаменационные вопросы
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля) Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Интернет-ресурсы
- •Содержание модулей и распределение рейтинговых баллов по модулям по дисциплине «методология политической науки»
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •Приложение
- •Приложение м.В. Гаврилова. Лингвистический анализ политического дискурса
- •Шабров о.Ф. Моделирование политической реальности // Политология: Учебник / Отв. Ред. В.С. Комаровский. М., 2002. С.448-461.
- •Моделирование социально-политических структур методом распознавания образов: партии и их ориентации («Образ»). Обшая постановка проблемы
- •Анохина н.В. Прогнозирование результатов выборов / Политическая социология и современная российская политика. СПб., 2000
- •Сравнительная таблица моделей прогнозирования президентских выборов по их точности и величине опережающего времени
- •Мангейм Дж.Б., Рич р.К. Политология. Методы исследования. М., 1997 Процесс моделирования
- •Примеры математических моделей политического поведения
- •Другие типы моделей
- •Сложности, связанные с моделированием
- •Заключение
- •Социальная экспертиза. История становления. Типы
- •Методы отбора экспертов
- •Методы экспертных исследований
- •Тема 4. Экспертные опросы
- •Многотуровые методы сбора экспертной info без взаимодействия экспертов.
- •Многотуровые методы с взаимодействием экспертов
- •Обработка экспертной info
- •Курочкин а.В. Гуманитарные технологии: проблема выбора методологических оснований
Другие типы моделей
Приведенные в этой главе примеры могут дать лишь очень поверхностное представление о математических моделях политического поведения. Необходимо также упомянуть, по крайней мере, некоторые другие типы моделей.
Существует обширная литература по принятию решений относительно ожидаемой полезности той или иной меры; такое принятие решений является способом моделирования соответствующих ситуаций, сопряженных с риском или неопределенностью. Эти модели очень широко используются в анализе, проводимом в целях выбора той или иной государственной политики. Типичные проблемы, связанные с определением ожидаемой полезности, – это, например, такие: «следует ли строить атомную электростанцию в районе с повышенной сейсмической активностью?»; «сколько песка и соли должно запасти на зиму управление строительства и эксплуатации дорог?»; «следует ли расходовать 1 млн. долларов на спрямление потенциально опасного участка автострады?». Такие модели часто применяются в политической практике в качестве прескриптивных моделей (помогающих решить, какие меры следует предпринять), но в дескриптивном моделировании (предсказывающем, что люди будут делать на самом деле), они оказываются фактически бесполезными, поскольку большинство индивидов, принимая свои решения, этим моделям не следуют.
К моделям ожидаемой полезности близки модели оптимизации, которые по большей части были заимствованы политологией из экономической науки и инженерного дела. Почти всякое рациональное поведение включает в себя процессы своего рода минимизации и максимизации. Для определения оптимального поведения существует целый набор сложных математических приемов, которые показали свою полезность как в случаях «борьбы с природой», когда в качестве «соперника» выступает непредсказуемое будущее, так и в ситуациях конкуренции с малым числом участников, а кроме того, в условиях рынка, когда обстановка определяется очень большим числом участников. Ввиду того, что эти модели детально разработаны и носят весьма общий характер, они представляют собой потенциально мощные средства изучения проблем, связанных с политическим поведением.
Совсем новая область математического моделирования имеет дело с компьютерными моделями, связанными с более широкой областью компьютерного моделирования искусственного интеллекта. В то время как большая часть существующих моделей базируется на классических разделах математики – логике, геометрии, алгебре и дифференциальном исчислении, – компьютерные модели основываются на программировании с использованием не уравнений, а алгоритмов (строго сформулированных последовательностей инструкций). Компьютерные модели бывают особенно эффективны при изучении ситуаций, сопряженных с обработкой большого количества информации, например процессов поиска в памяти, обучения, нечисловых процессов.
Наиболее употребительной формой компьютерной модели является экспертная система, в которой используется большое количество установок типа «если ... то». Экспертные системы проявили свои возможности в точном воспроизведении поступков людей в самых разнообразных областях и особенно привлекательны тем, что позволяют моделировать политическое поведение. Компьютерное моделирование является также основным моментом в изучении особо сложных систем, являющихся относительно новой областью. В этих моделях не только уровни переменных изменяются во времени, но также меняются и лежащие в основе математические процессы.