Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Kontrolnaya_ZAO.doc
Скачиваний:
38
Добавлен:
30.10.2019
Размер:
1.16 Mб
Скачать

Задание 8

В задании 8 следует создать проект документа, описав шаги, необходимые для решения индивидуального варианта с использованием пакета |MathCAD.

Задана система аппаратов, входные значения, модели аппаратов. Определить последовательность расчета аппаратов.

Вариант

Технологическая схема ХТП

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Задание 9

В задании 9 следует создать проект документа, описав шаги, необходимые для решения индивидуального варианта с использованием пакета |MathCAD.

Задания к практической работе 9

Задание

Исходные данные

1

В результате эксперимента на лабораторной установке исследовалась химическая реакция. На входе в лабораторную установку варьировались давление Р и расход реагента G. На выходе измерялась температура продуктов экзотермической реакции. Построить адекватную математическую модель Т=f(P, G) методом Лукомского.

G

P

1.2

2

5

7

2

4.83

5.526

8.827

10.802

2.5

16.961

20.072

31.187

38.787

4

70.106

82.362

128.794

159.571

6.5

212.774

250.458

391.192

485.208

8

331.227

389.537

608.783

754.812

2

В результате эксперимента на лабораторной установке исследовалась химическая реакция. На входе в лабораторную установку варьировались давление Р и конценрация реагента C. На выходе измерялась температура продуктов экзотермической реакции. Построить адекватную математическую модель Т=f(P, С) методом Брандона.

С

P

0.12

0.2

0.5

0.7

2

4.799

5.525

8.809

10.796

2.5

16.92

20.06

31.194

38.825

4

70.096

82.318

128.82

159.607

6.5

212.765

250.458

391.216

485.212

3

В результате испытаний компрессора исследовалась его нагнетающая способность. На входе компрессора варьировались расход электроэнергии Е и давление на входе в компрессор Р. На выходе измерялся расход G, создаваемый компрессором. Построить адекватную математическую модель G=f(E, P) методом Лукомского.

P

E

1.2

2

5

7

8

9

2

6.172

30.441

122.077

182.919

213.56

243.944

2.5

6.924

35.072

139.917

210.063

244.954

280.075

4.7

11.012

54.733

219.233

328.753

383.662

438.325

4

В результате экспериментального поиска адиабатического режима колонны синтеза высших спиртов на входе колонны варьировались расход питания F и давление в колонне Р. На выходе измерось количество поглощаемого или выделяющегося тепла Q. Построить адекватную математическую модель Q=f(F, P) методом Брандона.

P

F

1.2

2

5

7

8

9

2

-19.463

-12.27

15.306

33.48

42.763

51.78

2.5

-22.462

-13.96

17.446

38.559

48.93

59.541

4.7

-35.015

-21.998

27.44

60.24

76.788

93.106

5

В результате исследования колонны ректификации были получены экспериментальные данные для легколетучего компонента. На входе колонны варьировались концентрация исходгого продукта С и давление в колонне Р. В верхней части колонны косвенно измерась летучесть z. Построить адекватную математическую модель z=f(C, P) методом Лукомского.

С

P

0.1

0.2

0.5

0.7

1

1.2

39.352

39.691

41.156

41.964

43.43

1.25

37.796

38.417

39.702

40.729

42.028

1.7

25.135

25.667

27.666

28.826

30.804

5

-68.859

-66.894

-61.558

-57.802

-52.458

6

В результате исследования абсорбера были получены экспериментальные данные для абсорбента. На входе абсорбера варьировались расход инертного газа G и расход абсорбента L. На выходе измерась концентрация абсорбата Y. Построить адекватную математическую модель Y=f(G, L) методом Брандона.

L

G

1.2

2

5

7

8

9

2

6.302

31.136

124.835

187.154

218.4

249.5

2.5

6.547

33.078

131.948

198.05

230.93

264.07

4.7

8.227

40.853

163.731

245.482

286.483

327.29

7

В результате исследования экстрактора были получены экспериментальные данные для концентрации на выходе экстрактора. На входе экстрактора варьировались концентрация исходного продукта С1 и давление в экстакционном аппарате Р. На выходе измерась концентрация продукта экстакции С2. Построить адекватную математическую модель С2=f(С1, Р) методом Лукомского.

P

C1

1.2

2

5

7

2

6.303

31.138

124.844

127.167

2.5

6.563

32.076

125.927

128.067

4.7

8.243

40.88

163.749

175.486

5

9.335

47.037

187.92

188.047

7

9.422

47.152

200.851

200.956

8

В результате исследования процесса сушки при приготовлении нескольких однотипных катализаторов были получены экспериментальные данные. На входе процесса сушки варьировались влагосодержание воздуха Х0 и температура перегретого воздуха Т в калорифер. На выходе измерялось влагосодержание из сушильной камеры Х. Построить адекватную математическую модель Х=f(Х0, Т) методом Брандона.

T

X0

6.5

4.7

2.5

2

20

13.294

20.312

78.7

145.184

50

16.073

24.073

85.565

146.678

100

28.768

44.069

170.495

204.711

120

28.945

49.998

171.568

207.897

9

В результате исследования влияния холодильного процесса на скорость образования пивных бактерий были получены экспериментальные данные. На входе процесса варьировались давление в холдильной установке Р и температура Т в холодильной установке Т. На выходе измерялось количество колоний пивных бактерий N. Построить адекватную математическую модель N=f(P, Т) методом Лукомского.

P

T

6.5

4.7

2.5

2

0

23524

27539

43167

53414

1

35655

42063

65563

81433

4

12194

143312

224098

277729

5

231462

272469

425559

527824

10

В результате исследования процесса выпаривания были получены экспериментальные данные. На входе процесса варьировались расход упаренного раствора G и расход разбавленного раствора L . На выходе измерялось количество выпаренного летучего растворителя W. Построить адекватную математическую модель W=f(G, L) методом Брандона.

L

G

1.2

2

5

7

2

1.644

1.742

1.793

1.633

2.5

1.258

1.356

1.387

1.213

4.7

1.347

1.402

1.469

1.302

6.5

1.196

1.255

1.262

1.151

11

В результате эксперимента на лабораторной установке исследовалась химическая реакция. На входе в лабораторную установку варьировались давление Р и расход реагента G. На выходе измерялась температура продуктов экзотермической реакции. Построить адекватную математическую модель Т=f(P, G) методом Лукомского.

G

P

1.2

2

5

7

20

125.852

147.939

231.331

286.708

25

152.961

180.08

281.216

348.786

47

272.719

320.724

501.319

621.516

65

370.532

436.044

681.209

844.8

12

В результате исследования процесса сушки при приготовлении нескольких однотипных катализаторов были получены экспериментальные данные. На входе процесса сушки варьировались влагосодержание воздуха Х0 и температура перегретого воздуха Т в калорифер. На выходе измерялось влагосодержание из сушильной камеры Х. Построить адекватную математическую модель Х=f(Х0, Т) методом Брандона.

T

X0

1.2

2

5

7

2

4.799

5.525

8.809

10.769

2.5

16.92

20.06

31.194

38.825

4

70.096

82.318

128.82

159.607

6.5

212.765

250.458

391.216

485.212

13

В результате исследования процесса выпаривания были получены экспериментальные данные. На входе процесса варьировались расход упаренного раствора G и расход разбавленного раствора L . На выходе измерялось количество выпаренного летучего растворителя W. Построить адекватную математическую модель W=f(G, L) методом Лукомского.

G

T

1.2

2

5

7

2

4.83

5.526

8.827

10.802

2.5

16.961

20.072

31.187

38.787

4

70.106

82.362

128.794

154.571

6.5

212.774

250.458

391.192

485.208

8

331.227

389.537

608.783

754.812

14

Опыт, при котором исследовалось влияние концентраций присадки С1 и присадки С2 на октановое число авиационного бензина А, дал следующие исходные данные. Построить адекватную математическую модель A=f(C1, C2) методом Брандона.

C2

C1

0.1

0.3

0.5

0.7

0.9

0.2

88

90

96

98

91

0.4

87

89

97

96

94

0.6

85

89

98

95

83

0.8

88

99

97

94

90

15

Анализ процесса охлаждения газа аргона до сверхнизких температур сведён в экспериментальную таблицу зависимости молекулярного веса M от температуры T и давления P. Построить адекватную математическую модель M=f(T, P) методом Лукомского.

P

T

100

600

900

-260

39.9

39.0

39.2

-261

38.1

38

38.4

-262

33.7

33.2

33.9

-263

21.4

21.1

21.7

-264

17.1

16.3

16.9

-265

11.2

10.3

11.0

-266

4.2

3.4

3.99

Соседние файлы в предмете Моделирование химико-технологических процессов