Лекции по моделированию систем / лекция 4

В Mathcad:

Последняя позиция – это то, что мы можем увидеть за пределами программы.

– матрица.

– вектор.

- нулевой элемент вектора.

1)

2)

Пример: смоделировать сигнал VOR для трех значений азимута А=10, 90, 180 град. Построить сигнал с масштабированием времени, где масштаб времени М=10.

Если необходимо смоделировать большую синусоиду, то Δt должно быть маленьким. По теореме Котельникова , к =15.

M:=10

,

,

W:= j ← 0

for A 10·deg, 90·deg, 180·deg

for i 0..

j ← j+1

Методы моделирования случайных величин.

Метод нелинейного преобразования.

Исходные данные для моделирования.

Имеется датчик случайных чисел , равномерно распределенных на отрезке [0,1].

w(ξ) – плотность вероятности.

Вводим - интегральный закон распределения.

Решение:

Моделирование по этой схеме:

1. взять датчик , [0,1].

2. все величины пропускать через нелинейную функцию W(x).

(1) ξ = W(x)

(2) x = f(ξ), f(ξ) – обратная функция W(x).

Пример: методом нелинейного преобразования смоделировать последовательность случайных чисел {}, распределенных по показательному закону

,

Ищем интегральную функцию распределения:

Если , то