1.Средняя квадратическая ошибка

2.Уравнение прямолинейной регрессии y=a+bx

По этой формуле, зная значение х (аргумент), можно определить значение у (функция) без непосредственного его измерения: нужно аргумент х помножить на коэффициент регрессии (b) и к полученному произведению прибавить (или отнять) свободный член а. Коэффициент прямолинейной регрессии показывает, на сколько от своей средней отклоняется второй признак, если первый признак от своей средней отклонился на единицу измерения.

Билет 35.

1.Предмет вариационной статистики Предмет вариационной статистики – изучение свойств массовых явлений в биологии, экономике, технике и других областях. Наблюдаемые единицы называют вариантами (данными, датами), а образуемую совокупность единиц – статистической совокупностью. Статистическая совокупность может быть образована по одному или по нескольким признакам. Теорию и методы изучения свойств массовых явлений, вычисления и анализа их количественных характеристик излагает наука, носящая название – вариационная статистика. В 80-е годы XIX в. науку, излагающую методы изучения массовые явлении в биологии, английский ученый Ф. Гальтон назвал биометрией (от лат. bios — жизнь, metron — мера). Термин «вариационная статистика» был введен позднее.

2.Ошибка коэффициента корреляции Как и всякая выборочная величина, коэффициент корреляции имеет свою ошибку репрезентативности, вычисляемую для больших выборок по формуле:, Где — коэффициент корреляции в генеральной совокупности, из которой взята выборка;

n — численность выборки, т. е. число пар значений, по которым вычислялся выборочный коэффициент корреляции. Поскольку в числителе формулы ошибки выборочного коэффициента корреляции стоит квадрат генерального коэффициента корреляции, то эта формула может применяться лишь в исключительных случаях, когда заранее известна или предполагается степень корреляции в генеральной совокупности.