2. Статистика рынка товаров и услуг.

Рынок товаров (продуктов и услуг)-это система отношений купли-продажи между экономически свободными продавцами и покупателями. Предмет статистики рынка - массовые рыночные явления и процессы, поддающиеся количественной оценке.

Основные показатели статистики товарооборота и товарных запасов.

V=Σ pq -товарооборот

где p - это цены товаров, а q - их количество.

Оптовый товарооборот – это сумма продаж товаров крупными партиями производителями и торговыми посредниками другим торговым посредникам для их последующей перепродажи, а также массовым потребителям, приобретающим товары для осуществления своей деятельности .

Розничный товарооборот – это сумма продаж товаров населению за наличный расчет через все каналы реализации: торговые предприятия, предприятия общественного питания, предприятия почтовой связи, автозаправочные станции, аптеки, вещевые, продуктовые и смешанные рынки.

Валовой товарооборот – это сумма всех продаж товаров за определенный период времени на пути их движения от производителя к потребителю.

Валовой товарооборот равен сумме оптового и розничного товарооборота.

Для изучения динамики товарооборота используют индексы товарооборота в фактических и сопоставимых ценах.

Товарный запас – это масса товаров, находящихся в сфере обращения с момента их поступления из производства до момента их реализации.

Для характеристики скорости товарного обращения используют два основных показателя:

1. Число оборотов товарных запасов:

N = V/C

где V- объем товарооборота, а C- средняя величина товарного запаса

2. Продолжительность одного оборота в днях:

D = T/N

где T- число дней в периоде, а N – число оборотов товарных запасов

обеспеченность товарооборота товарными запасами

3. t = c/v

где c – величина товарного запаса на конкретную дату, а v – однодневный товарооборот.

БИЛЕТ12.1. Использование метода наименьших квадратов для расчета параметров уравнений тренда и уравнений регрессии.

МНК подробно изучается в математической статистике. Его сущность закл в том, что параметры аналитической функции, используемой для сглаживания ряда, подбираются таким образом, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений расчетных (теоретических) значений динамического ряда от фактических (исходных) значений.

В зав-ти от мат формы конкретного ур-ия регрессии (или тренда) такие системы имеют разный вид. Ур-ие регрессии – это ур-ие, выражающее стат зав-ть между разл показателями. Ур-ие парной регрессии выражает связь между двумя признаками (или показателями), один из которых (независимый) наз факторным, а второй (зависимый) – результативным. Ур-ие множ регрессии выр зав-ть между более чем 2 показателями, один из кот наз результативным (обозначается обычно через y, а остальные факторными: обозначаются x₁, x₂, x₃,…). Ур-ия парной регрессии могут иметь различный вид, в зав-ти от того, какой ф-цией эта зав-ть выражается (линейной, параболой и т.п.).

Для расчета параметров уравнений тренда также используется МНК, но при этом используется особый прием – введение условного обозначения времени, за счет чего существенно упрощаются формулы для расчетов параметров уравнений тренда. В теории статистики доказывается, что результат расчета параметров не зависит от изменения начала координат на оси отсчета периодов времени. Это связано с тем, что время изменяется равномерно и в одном направлении. Расчет параметров уравнений регрессии значительно сложнее именно из-за того, что ввести условное обозначение переменной x в данном случае не удается.

2. СНС и классификация отраслей эк. статистики.

СНС – система взаимосвязанных показателей, применяемая для описания и анализа макроэкономических процессов в странах с рын экономикой.

Система представляет собой набор счетов и балансовых таблиц, характеризующих результаты эк деятельности, структуру экономики и важнейшие взаимосвязи в нац хоз-ве.

В основе СНС лежит принцип бухучета.

Внедрение СНС предполагает исчисление следующих наиболее важных показателей СНС: 1) валовой внутренний продукт (ВВП) в рыночных ценах — стоимость конечных товаров и услуг отдельныхт производителей (предприятий, финансовых учреждений, органов госуправления и пр.); 2) чистый внутренний продукт (ЧВП) в рыночных ценах (ВВП минус амортизация основных производственных фондов);

3) валовой национальный доход (ВНД), который до 1968 г. в СНС назывался «валовой национальный продукт» (ВНД больше ВВП на сумму первичных доходов, полученных резидентами — предприятиями из-за границы); 4) чистый национальный доход (ЧНД) в рыночных ценах (ВНД минус амортизация основных производственных фондов);

5) располагаемый национальный доход (РНД) в рыночных ценах — ЧНД плюс текущие трансферты из-за границы (дарения, пожертвования, гуманитарная помощь и др.).

В СНС используется ряд классификаций. Первый тип классификации — группировка хозяйственных единиц по отраслям. Вторым типом классификации является группировка единиц по институциональным секторам.

Важнейшей группировкой, используемой в СНС, является классификация эк операций: эк операции; операции с товарами и услугами, операции с доходами; произв-во товаров и услуг; использование товаров и услуг; операции с фин инструментами; распределение доходов; перераспределение доходов; приобретение фин активов; принятие финн обязательств.

СHC предлагает следующие классы осн счетов: -счет товаров и услуг; -счет произв-ва;

-счет образования, распределения, перераспределения и использования дохода; -счет операций с капиталом; -фин счет.

Их можно сгруппировать след образом: -счета для пяти секторов внутренней экономики;

-счета для отраслей экономики; -сводные счета для экономики в целом; -счета для отдельных видов экономических операций; -счета «Остального мира» (счета внешних операций).

Билет 13.

Построение уравнений тренда

Для расчета параметров уравнений тренда также используется метод наименьших квадратов (МНК), но при этом используется особый прием – введение условного обозначения времени. За счет введения условного обозначения времени существенно упрощаются формулы для расчетов параметров уравнений тренда. В теории статистики доказывается, что результат расчета параметров не зависит от изменения начала координат на оси отсчета периодов времени. Это связано с тем, что время изменяется равномерно и в одном направлении. Расчет параметров уравнений регрессии значительно сложнее именно из-за того, что ввести условное обозначение переменной x в данном случае не удается.

При расчете параметров уравнений тренда обычно строится вспомогательная таблица, в которой специально вводят условное обозначение времени.

Условное время вводят таким образом, чтобы Σt = 0. Если число реальных периодов (моментов) времени нечетное, в середине ставится 0, а затем отсчет ведется вправо и влево от нуля.

Если число периодов четное, то 0 пропускается; при этом отсчет вправо ведется от 1, отсчет влево – от –1.

Формулы для расчета параметров тренда будут иметь следующий вид:

Обычно при построении уравнений тренда или регрессии возникает проблема выбора такой математической формы зависимости, которая лучше сглаживает исходный ряд данных или, иначе говоря, более адекватно отражает имеющуюся тенденцию развития (т.е. статистическую зависимость результативного показателя y от времени t).

Для этого, рассчитывается ошибка аппроксимации и выбирается то из уравнений, для которого эта ошибка меньше.

Построение уравнений регрессии

Уравнение регрессии – это уравнение, выражающее статистическую зависимость между различными показателями.

В зависимости от того, сколько различных факторов (показателей) связаны этой зависимостью, разделяют уравнения парной и множественной регрессии.

Уравнение парной регрессии выражает связь между двумя признаками (или показателями), один из которых (независимый) называется факторным, а второй (зависимый) – результативным.

Уравнение множественной регрессии выражает зависимость между более чем двумя показателями, один из которых называется результативным (обозначается обычно через y, а остальные факторными: обозначаются x₁, x₂, x₃,…).

Уравнения парной регрессии могут иметь различный вид, в зависимости от того, какой функцией эта зависимость выражается (линейной, параболой и т.п.).

Для расчета параметров уравнений регрессии используется метод наименьших квадратов.

Особенности статистики в дореволюционной России, в СССР и рын. эк.

В России эпоха развития капитализма началась позднее, чем в странах Европы, т.к. начало капитализма в РФ связывают с реформой 1861 г. Поэтому и статистические исследования в РФ проводились не в таком большом объеме, как в странах Западной Европы. В советской России (после 1917 г.) стат исследования продолжались. Но для практических стат исследований в СССР (вплоть до конца 1980-х) характерно то, что они приобрели относительно узкую целевую направленность. По существу, единств целью статистики в это время стал сбор и обработка инф-ции, необходимой для разработки народнохозяйственного плана и контроля за его выполнением. Поэтому во всех отраслях народного хозяйства сбор стат инф-ции выполнялся на осн сплошного стат учета деят-ти всех пред-ий по чрезвычайно широкому кругу показателей. В рез-те значит часть стат инф-ции (в усл крайней низкой оснащенности вычислительной техникой и слабого развития технич базы) не успевала даже обрабатываться – не говоря о том, чтобы анализироваться и использоваться для каких-то серьезных исследований. К тому же часть инф-ции была просто недостоверной, т.к. в любых стат исследованиях неизбежны как случайные, так и систематические ошибки, но нередко встречаются и сознательные, преднамеренные искажения инф-ции. В наст вр в стране проводится работа по совершенствованию орг-ии системы стат учета для перехода на междунар стандарты, привязки всей системы стат учета к СНС. Эта работа была начата еще в конце 80х после начала перестройки, но по ряду причин (в связи с распадом СССР) была приостановлена, а потом возобновлена на новой организационной основе.

Предметом статистики (от лат. «status» - положение дел, состояние) явл изучение и анализ закономерностей развития и взаимосвязей массовых соц-эк явлений и процессов.

Формирование нов системы стат показателей продолжается. В особенности изменилась в наст вр система показателей, связ с изучением цен и ценообразования, а также стат показатели финн деят-ти. Кроме того, возникли принципиально новые области статистики, напр., статистика товарных бирж и фондового рынка.

Билет 14.

Понятие «вариация» (от латинского слова variation – изменение) означает изменчивость или способность к изменениям, т.е. изменение (варьирование) свойств отдельных статистических единиц при переходе от одной статистической единицы к другой.

Показатели вариации – обобщающие, аналитические показатели, измеряющие степень отклонений индивидуальных значений признаков от средних значений и отражающих влияние различных факторов, по-разному воздействующих на отдельные единицы изучаемой совокупности.

Абсолютные

-Среднее линейное отклонение

- Дисперсия

- Среднее квадратическое отклонение

- Размах вариации

Относительные

Линейный коэффициент вариации

- Коэффициент вариации - Коэффициент осцилляции

Для расчета отдельных показателей вариации обычно строится вспомогательная таблица. На основе исходных данных вначале подсчитываются средние величины, а затем находятся отклонения от средних. Рекомендуется в расчетах показателей вариации пользоваться формулой средней взвешенной.

Однородная статистическая совокупность – это такая совокупность, для которой различия между индивидуальными значениями признака не очень значительны, т.е. мало отличаются от среднего.

Основной количественной характеристикой степени однородности служит коэффициент вариации.

Обычно считается, что этот коэффициент в однородной статистической совокупности не превышает 33%.

Среди различных показателей вариации особое место принадлежит дисперсии, так как этот показатель обладает специальными свойствами, позволяющими упростить порядок его расчета.

Основные задачи и показатели статистики финансово-кредитных учреждений (коммерческих банков).