
- •Основные понятия теории графов. История возникновения
- •2. Понятие ориентированного графа. Его основные структуры
- •3. Понятие неориентированного графа. Его основные структуры.
- •4. Степени и полустепени вершин. Теорема Эйлера о рукопожатии.
- •5. Изоморфизм графов. Теорема Жордана.
- •6. Части графа. Связность графов.
- •7. Операции над графами. Способы задания графов.
- •8. Эйлеровы графы. Критерий эйлеровости. Критерий квазиэлеровости.
- •9. Теория графов. Деревья и лес
- •10. Гамильтоновы графы
- •12. Понятие сети. Понятие двухполюсной сети.
- •14. Разрез сети. Теорема о максимальном потоке и минимальном разрезе
- •16. Постановка задачи о максимальном потоке. Задача о потоке минимальной стоимости.
- •17. Постановка транспортной задачи.
- •18. Задача о распределении торговых агентов по городам.
- •19. Постановка задачи коммивояжера
- •21. Методы спу, их применение. Преимущества спу
- •22. Правила построения сетевых моделей
- •23. Параметры сетевых моделей
- •24. Методы расчета параметров сетевых моделей. Табличный метод расчета параметров сетевой модели.
- •25. Анализ сетевых моделей
- •27. Венгерский метод решения задачи о назначениях
- •28. Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ
- •29. Решение задачи коммивояжера методом ближайшего соседа
- •30. Основные понятия динамического программирования
- •31. Постановка задачи динамического программирования
- •32. Геометрическая интерпретация задачи динамического программирования
- •34. Функциональные уравнения Беллмана
- •36. Основные понятия производственных функций. Их экономический смысл.
- •37. Свойства производственных функций
- •40. Эластичность функции, ее геометрический и экономический смысл
- •43. Виды эластичности в экономике
- •44. Понятие функции полезности.
- •46. Понятие линий безразличия. Бюджетное множество
- •49. Функция спроса в случае кратковременного промежутка
- •50. Модели экономической динамики. Паутинообразная модель
31. Постановка задачи динамического программирования
Пусть некоторая физическая управляемая система S находится в первоначальном состоянии s0 0. С течением времени ее состояние меняется и система приходит в конечное состояние sk k. С процессом изменения состояния системы связан некоторый численный критерий W. Необходимо так организовать процесс, чтобы критерий достиг оптимального значения.
Обозначим множество возможных управлений через U. Тогда задача состоит в том, чтобы из множества возможных управлений U найти такое управление U*, которое позволит перевести систему S из начального состояния s0 0 в конечное sk k так, что критерий W(U) принимает оптимальное значение W*.
32. Геометрическая интерпретация задачи динамического программирования
Геометрическая интерпретация задачи динамического программирования. Состояние экономической системы S можно описать числовыми параметрами, например расходом ресурсов, количеством вложенных средств и т.д. Назовем эти параметры координатами системы; тогда состояние системы можно изобразить точкой S, а переход из одного состояния S1 в другое S2 — траекторией точки S. Управление U означает выбор определенной траектории перемещения точки S из S1 в S2, т.е. установление определенного закона движения точки S.
Совокупность состояний, в которые может переходить система, называется областью возможных состояний. В зависимости от числа параметров, характеризующих состояние системы, область возможных состояний системы может быть различной. Пусть, например, состояние системы S характеризуется одним параметром, — координатой х. В этом случае изменение координаты, если на нее наложены некоторые ограничения, изобразится перемещением точки S по оси Ох или по ее участку. Следовательно, областью возможных состояний системы является совокупность значений х, а управлением — закон движения точки S из начального состояния s0 0 в конечное sk k по оси Ох или ее части (рис. 9.4.10).
Если состояние системы S характеризуется двумя параметрами (x1 и х2), то областью возможных состояний системы служит плоскость х1 0х2 или ее часть, а управление изобразится линией на плоскости, по которой точка S перемещается из s0 0 в sk k (рис. 9.4.11).
В общем случае, когда состояние системы описывается п параметрами хi (i =1,2,..., п), областью возможных состояний служит п -мерное пространство, а управление изображается перемещением точки S из какой-то начальной области s0 в конечную Sk по некоторой «траектории» этого пространства.
Таким образом, задаче динамического программирования можно дать следующую геометрическую интерпретацию. Из всех траекторий, принадлежащих области возможных состояний системы и соединяющих области s0 и Sk, необходимо выбрать такую, на которой критерий W принимает оптимальное значение.1
Объекты, с которыми имеет дело экономика, обычно снабжены своеобразными «рулями», с помощью которых осуществляется управление экономическими отношениями и процессами. Математически поведение такого объекта описывается уравнениями, куда входят и управляющие параметры, характеризуюгцие положение «рулей». При этом перед экономистом возникает задача отыскания наилучшего управления экономическими отношениями и процессами. Именно этой проблемой и занимается оптимальное. управление.