- •Основные понятия теории вероятностей
- •Случайные события
- •Вероятность случайных событий
- •Сложение и умножение вероятностей
- •Формула Бернулли
- •Случайные величины
- •Числовые характеристики св
- •Существует несколько основных типов распределения св, которые часто используются на практике. Рассмотрим их. Равномерное распределения св
- •Биноминальный закон распределения
- •Распределение Пуассона
- •Показательное распределение
- •Нормальное распределение (распределение Гаусса)
- •Элементы математической статистики Основные понятия математической статистики
- •Оценки параметров распределения
- •Доверительный интервал
- •Доверительный интервал нормального распределения
- •Проверка статистических гипотез
- •Устные экзаменационные вопросы
Казанский государственный энергетический университет
Кафедра «Высшей математики»
Опорные конспекты лекций.
Тема : Элементы теории вероятности и математической статистики.
Основные понятия теории вероятностей
Элементы комбинаторики
Комбинаторика изучает численные законы формирования различных комбинаций из набора предметов. Исходная задача – имеем n предметов и выбираем из них некоторые k предметов, где k может принимать значения от 1 до n. Такие выборки могут различаться как своим составом, так и порядком выбранных элементов. Различают три типа выборок :
pn - перестановки из n элементов - различаются только порядком элементов;
ank - размещения из n элементов по k - различаются составом или порядком элементов;
cnk – сочетания из n элементов по k - различаются только составом элементов.
Определим общее число выборок каждого типа. При этом будем использовать следующие понятия.
Функция f(n) для которой f(0) = 1, f(n+1) = (n + 1)f(n) наз. n – факториалом и обозначается n! , n! = 1 2 3 . . . (n-1) n .
Функция f(x) для которой f(1) = 1, f(x+1) = x f(x) наз гамма – функцией и обозначается Г(х) , Г(х) =
Перестановки pn. Это упорядоченная последовательность из n различных предметов. Пр. Книги на полке. Число всех возможных перестановок из n различных предметов равно Pn = n! . Действительно, число претендентов на 1-ое место - n , на 2-ое место уже (n – 1), и т.д. , на последнее место - 1, и эти числа надо перемножить.
Размещения ank. Это упорядоченная последовательность из k различных элементов, выбранных из исходных n элементов. Пр. Всякое размещение на стульях первого ряда части присутствующих в зале людей. Число всех возможных размещений из n различных элементов по k равно Ank = n (n-1) . . . [n – (k-1)] = n! / (n – k)! . Действительно, число претендентов на 1-ое место - n, на 2-ое место уже (n – 1), и т.д., на последнее k–ое место - [n– (k-1)].
Сочетания cnk. Это НЕупорядоченная последовательность из k различных элементов, выбранных из исходных n элементов. Пр. Назначение двух дежурных по аудитории из списка студентов. Каждому сочетанию с конкретным набором элементов соответствует k! размещений, где те же элементы выстраиваются в различном порядке. Поэтому число всех возможных сочетаний из n различных элементов по k меньше число размещений Ank в k! раз и равно Cnk = =
Название выборки |
Выборки отличаются только: |
Число выборок |
Перестановки pn |
порядком элементов |
Pn = n! |
Размещения ank |
составом и порядком элементов |
Ank= n! / (n – k)! |
Сочетания cnk |
составом элементов |
Cnk = n! / k! (n – k)! |
Случайные события
Задачей теории вероятностей (т.в.) является изучение законов, управляющих случайными событиями. Основные понятия теории вероятностей - испытание и событие.
Под испытанием понимают реализацию данного комплекса условий, в результате чего непременно произойдет какое – либо событие .
Пр. Брошена монета - это испытание, появление герба - событие.
Случайным событием наз. событие, связанное с данным испытанием, которое может произойти или не произойти.
Достоверным событием наз. событие, которое непременно происходит в результате данного испытания.
Невозможным событием наз. событие, которое заведомо не произойдет в результате данного испытания.
Произойдет или не произойдет отдельное случайное событие в результате испытания сказать нельзя, но при многократном повторении испытаний возникают определенные закономерности, которые и изучает теория вероятностей.
Пр. Кучность боя при стрельбе по мишени. Отверстия могут образовывать пятно некоторого размера, смещенное относительно центра мишени.
События А1, А2, . . . Аn наз. несовместными, если осуществление одного из них исключает осуществление другого. Пр. Игральная кость.
Два события наз. противоположными, если одно происходит только тогда, когда не происходит другое. Обозначение А и . Пр. Орел и решка.
События А1, А2, . . . Аn наз. равновозможными, если условия испытания обеспечивают одинаковую возможность осуществления каждого из них. Пр. Сравните игральную кость и спичечный коробок.
События А1, А2, . . . Аn образуют полную группу событий или множество всех возможных исходов = { }, если в результате испытания непременно произойдет одно из них. Такие события = Ai наз. элементарными. Они могут благоприятствовать или не благоприятствовать появлению более сложных событий.
Сумма событий А и В есть появление либо А либо В . А + В = С. (либо)
Произведение событий А и В есть одновременное появление и А и В. ( и )
Пр. Бросают игральную кость. Полная группа событий включает 6 элементарных событий А1, А2, . . . А6 - на верхней грани 1,2, . . . 6 очков. Пусть событие А – появление четного числа очков. Событию А благоприятствуют 3 элементарных события А2, А4, А6 , т.е. А = А2 + А4 + А6.