Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Поехали все.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
27.09.2019
Размер:
373.76 Кб
Скачать
  1. Задачи, сводящиеся к задачам линейного программирования

    1. О наилучшем использовании ресурсов (Оптимизация плана производства)

Необходимо определить план производства одного или нескольких видов продукции, который обеспечивает наиболее рациональное использование имеющихся материальных, финансовых и других видов ресурсов.

Обозначения:

n - количество выпускаемых продуктов;

m - количество используемых производственных ресурсов (например, производственные мощности, сырье, рабочая сила);

- объем затрат i-го ресурса на выпуск единицы j-й продукции;

- прибыль от выпуска и реализации единицы j-го продукта;

- количество имеющегося i-го ресурса;

- объем выпуска j-го продукта

( 1) – целевая функция (максимум прибыли);

(2) – система ограничений на объем имеющихся ресурсов;

(3) – ограничения на неотрицательность переменных.

Линейная функция (3), максимум которой требуется определить, вместе с системой неравенств (2) и условием неотрицательности переменных (1) образуют математическую модель исходной задачи.

    1. Задача о смесях (Оптимальное смешение)

Необходимо определить наилучший способ смешения исходных ингредиентов для получения смеси с заданными свойствами и с наименьшими затратами.

Обозначения:

n - количество исходных ингредиентов;

m - количество компонентов в смеси;

- количество j-го ингредиента, входящего в смесь;

- количество i-го компонента в j-м ингредиенте;

- стоимость единицы j-го ингредиента

- количество i-го компонента в смеси.

(1) – целевая функция (минимум затрат на получение смеси);

(2) – группа ограничений, определяющих содержание компонентов в смеси;

(3) – ограничения на неотрицательность переменных.

    1. Задача о раскрое (Минимизация обрезков)

Данная задача состоит таких технологических планов раскроя, при которых получается необходимый комплекс заготовок, а отходы (по длине, площади, объёму, массе или стоимости) сводятся к минимуму.

Например, продукция бумажной фирмы выпускается в виде бумажных рулонов стандартной ширины . По специальным заказам потребителей фирма поставляет рулоны других размеров, для этого производится разрезание стандартных рулонов. Типичные заказы на рулоны нестандартных размеров могут включать видов шириной . Известна потребность в нестандартных каждого вида, она равна . Возможны различных вариантов построения технологической карты раскроя рулонов стандартной ширины на рулоны длиной .

Обозначим через количество рулонов i-го вида, получаемых при раскрое единицы стандартного рулона по j-му варианту. При каждом варианте раскроя на каждый стандартный рулон возможны потери, равные . К потерям следует относить также избыточные рулоны нестандартной длинны , получаемые при различных вариантах раскроя , .

В качестве переменных следует идентифицировать количество стандартных рулонов, которые должны быть разрезаны при j-м варианте раскроя. Определим переменную следующим образом: – количество стандартных рулонов, разрезаемых по варианту , .

Целевая функция – минимум отходов при раскрое

(3.29)

Ограничение на удовлетворение спроса потребителя

, , . (3.30)