4. Статистическая сводка и группировка

Группировка и сводка представляют собой расчленение всех единиц совокупности на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы.

Целью сводки является получение обобщающих стат. показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, определение системы показателей и определение видов таблиц.

Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. Это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по какому-либо признаку.

Метод группировки основывается на следующих категориях:

• Группировочный признак 

• Интервал группировки 

• Число групп

Признаки могут быть:

• Качественными

• Количественными

  • Дискретные – выражаются одним числом (целое значение)

  • Непрерывные (интервальные) – имеет промежуток

Основные признаки построения группировок:

1) выбор группировочного признака

2) определение количества групп

Ф-ла Стерджесса:

S=1+3,32* lgn, где n – объем совокупности

3) величина интервала (i)

i=

где i – величина интервала, s – количество групп, R – размах вариации

Интервал может быть:

• равным и неравным,

• открытым (от 50) и закрытым (от 50 до 100).

4) Вторичные группировки — результат объединения или расщепления первичных группировок. Они позволяют преодолевать несопоставимость исходных данных в первичных группировках и тем самым объединять их в одну общую и выполнять сравнение, сопоставление данных, представленных в них после проведения вторичной группировки.

5. Ряды распределения. Графическое изображение рядов распределения.

Ряды распределения – простейшая группировка, которая осуществляется только по одному признаку и характерный состав группы только в статистике (стабильности).

Бывают:

• Атрибутивный – ряд распределения, построенный по качественному признаку

• Вариационный – ряд, построенный по количественному признаку

  • дискретными

  • непрерывными (интервальными)

Вариационный ряд состоит из 2 элементов:

• величина признака

• степень распространения – частота – число, которое показывает, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения; обозначается буквой m.

Географическое изображение рядов распределения:

1. П олигон распределения – используется для изображения дискретного ряда.

2. Гистограмма – для изображения интервальных вариационных рядов (неравный интервал => при построении графиков нужно по оси ординат рассчитывается вместо частоты плонтность частот, т.е. не m, а lm);

3. К умулята (накопительная кривая) – для изобр. ряда накопленных частот

4. Если при графическом изображении вариационного ряда кумуляты оси поменять местами, то получится график «Огива».

6. Характеристика рядов распределения.

Статистический ряд распределения - это упорядоченный ряд распределения единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают:

• Атрибутивные – ряды распределения, построенные по качественным признакам, то есть признакам, характеризующим состояние изучаемого явления и не имеющим числового выражения.

• Вариационные – называют ряды распределения, построенные по количественному признаку, т.е. признаку, имеющему числовое выражение у отдельных единиц совокупности.

Частота – это численность отдельных вариантов или каждой группы рационального ряда, т.е числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты признака в ряде распределения.

Сумма всех частот равна объёму совокупности.

Частость - это частота, выраженная в относительном измерении долях, единицах или процентах к итогу.

Дискретный вариационный ряд – называется ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно (прерывно).

Интервальным вариационным рядом называется ряд, в котором группированный признак изменяется непрерывно и принимает любые значения в заданном интервале.