
- •Билет 1
- •Операции над событиями.
- •Частость наступления события.
- •Свойства частости.
- •Классическое определение вероятности.
- •Билет 2.
- •Условная вероятность.
- •Обоснование формулы условной вероятности в общем случае.
- •Формула полной вероятности.
- •Билет 4
- •Билет 5
- •Билет 6
- •Первая модель распределения Пуассона
- •Вторая модель распределения Пуассона
- •Билет 7
- •Билет 8
- •Характеристические функции и моменты
- •Билет 9
- •Билет 10
- •Билет 11
- •Билет 12
- •Билет 13
- •Билет 14
- •Билет 15
- •Числовые характеристики выборки
- •Билет 16
- •Билет 17
- •1. Приближённый доверительный интервал для вероятности события.
- •2. Доверительный интервал для параметра a нормального закона при известном .
- •3. Доверительные интервалы для параметров нормального закона.
Условная вероятность.
P(A/B)
Условной вероятностью наступления события A, при условии события B, называется вероятность наступления события A в результате испытаний, если известно, что в это испытании произошло событие B.
Вывод формулы условной вероятности для случая равновероятных элементарных событий
Действительно, в данном испытании произошло одно из t событий, входящих в B. Все элементарные события равновероятны, следовательно, для данного испытания вероятность наступления произвольного элементарного события, входящего в B равна 1/t. Тогда по классическому определению вероятности, в данном испытании событие A произойдет с вероятностью r/t.
В общем случае доказать эту формулировку невозможно, в теории вероятности она вводится как правило. Существует лишь толкование этой формулы.
Обоснование формулы условной вероятности в общем случае.
Пусть в nB испытаниях произошло событие B, а в nA испытаниях произошло событие A. Найдем условную частость наступления события A при условии, что произошло событие B. Мы можем сделать это для обоснования формулы, т.к. под вероятностью наступления события понимается предел частости наступления события при условии, что серия испытаний достаточно длинная.
Условная частость
Рассматривая AB как одно событие D имеем:
с другой стороны
Рассмотрим систему событий A1,
A2,...,Ak. Покажем, что вероятность
их совместного наступления равна:
Доказательство проведем по мат индукции.
Формула равна для 2 и 3 (см. ранее)
Пусть формула верна для k-1.
Введем событие B.
P(A1A2...Ak-1)=P(B)
P(A1A2...Ak)=P(AkB)=P(B)P(AkB)
Теорема умножения вероятностей
Рассмотрим два события: А и В; пусть вероятности Р (А) и РA (В) известны. Как найти вероятность совмещения этих событий, т. е. вероятность того, что появится и событие А и событие В? Ответ на этот вопрос дает теорема умножения.
Теорема. Вероятность совместного появления двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило:
Р (АВ) = Р (А) РA (В). (*)
По определению условной вероятности,
РA (B) = Р (АВ) / Р (A).
Отсюда
Р (АВ) = Р (А) РA (В).
а м е ч ан и е. Применив формулу (*) к событию ВА, получим
Р (ВА) = Р (В) РB (А),
или, поскольку событие ВА не отличается от события АВ,
Р(АВ) = Р (В) РB (А). (**)
Сравнивая формулы (*) и (**), заключаем о справедливости равенства
Р (А) РA (В) = Р (В) РB (А). (***)
С л е д с т в и е. Вероятность совместного появления нескольких событий равна произведению вероятности одного из них на условные вероятности всех остальных, причем вероятность каждого последующего события вычисляется в предположении, что все предыдущие события уже появились:
где
является вероятностью события An, вычисленной в предположении, что события А1,А2,..., Аn — 1 наступили. В частности, для трех событий
Р (AВС) = Р (А) РA (В) РAB (С).
Заметим, что порядок, в котором расположены события, может быть выбран любым, т. е. безразлично какое событие считать первым, вторым и т. д.
.