- •Статистика как наука
- •Предмет и метод статистики как общественной науки
- •Теоретические основы и основные понятия статистики
- •Современная организация статистики в Российской Федерации
- •Статистическое наблюдение
- •Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
- •Виды и способы статистического наблюдения
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •Вопросы организационного обеспечения, подготовки и проведения статистического наблюдения
- •Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных
- •Статистическая сводка и группировка
- •Задачи сводки и ее содержание
- •Основные задачи и виды группировок
- •Статистические таблицы
- •Графические представления статистической информации
- •Статистические величины и показатели
- •Назначение и виды статистических показателей и величин
- •Абсолютные статистические величины
- •Относительные статистические величины
- •Средние величины и показатели вариации
- •Средние величины и общие принципы их вычисления
- •Виды средних величин
- •Показатели вариации
- •Выборочное наблюдение
- •Общее понятие о выборочном наблюдении
- •Ошибки выборочного наблюдения
- •Определение необходимой численности выборки
- •Способы отбора и виды выборки
- •Индексный анализ
- •Общее понятие об индексах и индексном методе
- •Агрегатные индексы качественных показателей
- •Агрегатные индексы объемных показателей
- •Ряды агрегатных индексов с постоянными и переменными весами
- •Построение сводных территориальных индексов
- •Средние индексы
- •Анализ динамики
- •Динамика социально-экономических явлений и задачи ее статистического изучения
- •Основные показатели рядов динамики
- •Средние показатели динамики
- •Выявление и характеристика основной тенденции развития
- •Статистика населения, труда и уровня жизни
- •Статистика населения, занятости и безработицы
- •Статистика производительности труда
- •Статистика уровня и качества жизни населения
- •Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг
Выборочное наблюдение
Общее понятие о выборочном наблюдении
Ошибки выборочного наблюдения
Определение необходимой численности выборки
Способы отбора и виды выборки
Общее понятие о выборочном наблюдении
Статистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное. Сплошноепредусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности явления, несплошное – лишь ее части. К несплошному относится и выборочное наблюдение.
Выборочное наблюдение является одним из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. В основе этого наблюдения лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим исследователя признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации прежде всего для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой совокупности. По своей цели выборочное наблюдение совпадает с одной из задач сплошного наблюдения, и поэтому встает вопрос о том, какое из двух видов наблюдения – сплошное или выборочное – целесообразнее провести.
При решении этого вопроса необходимо исходить из следующих основных требований, предъявляемых к статистическому наблюдению:
информация должна быть достоверной, т. е. максимально соответствовать реальной действительности;
сведения должны быть достаточно полными для решения задач исследования;
отбор информации должен быть проведен в максимально сжатые сроки для использования ее в оперативных целях;
денежные и трудовые затраты на организацию и проведение должны быть минимальными.
При выборочном наблюдении эти требования обеспечиваются в большей мере, чем при сплошном. Преимущества этого метода по сравнению со сплошным можно оценить, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода, а именно обеспечение случайности отбора единиц и достаточного их числа. Соблюдение этих принципов позволяет получить такую совокупность единиц, которая представляет всю изучаемую совокупность по интересующим исследователя признакам, т. е. является репрезентативной (представительной).
При проведении выборочного наблюдения обследуются не все единицы изучаемого объекта, т. е. не все единицы совокупности, а лишь некоторая специально отобранная часть. Первый принцип отбора– обеспечение случайности – заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку. Случайный отбор – это не беспорядочный отбор, а отбор при соблюдении определенной методики, например осуществление отбора по жребию, применение таблицы случайных чисел и т. д.
Второй принцип отбора – обеспечение достаточного числа отобранных единиц – тесно связан с понятием репрезентативности выборки. Так как любое выборочное наблюдение проводится с определенной целью и четко сформулированными конкретными задачами, то понятие репрезентативности как раз и связано с целью и задачами исследования. Отобранная из всей изучаемой совокупности часть должна быть репрезентативной прежде всего в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик.
В выборочном наблюдении используются понятия «генералъная совокупность» – изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, и«выборочная совокупность» – случайно отобранная из генеральной совокупности некоторая ее часть. К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, т. е. при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности. Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др.
Исследователя могут интересовать и распределения единиц по изучаемым признакам в генеральной и выборочной совокупностях. В этом случае частоты называются соответственно генеральными и выборочными.
Система правил отбора и способов характеристики единиц изучаемой совокупности составляет содержание выборочного метода, суть которого состоит в получении первичных данных при наблюдении выборки с последующим обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с целью получения достоверной информации об исследуемом явлении.
Репрезентативность выборки обеспечивается соблюдением принципа случайности отбора объектов совокупности в выборку. Если совокупность является качественно однородной, то принцип случайности реализуется простым случайным отбором объектов выборки. Простым случайным отбором называют такую процедуру образования выборки, которая обеспечивает для каждой единицы совокупности одинаковую вероятность быть выбранной для наблюдения, для любой выборки заданного объема.
Таким образом, цель выборочного метода – сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации случайной выборки из этой совокупности.
