![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Глава 9 Физические модели баз данных
- •Файловые структуры, используемые для хранения информации в базах данных
- •Стратегия разрешения коллизий с областью переполнения
- •Организация стратегии свободного замещения
- •Индексные файлы
- •Файлы с плотным индексом, или индексно-прямые файлы
- •Файлы с неплотным индексом, или индексно-последовательные файлы
- •Организация индексов в виде в-tree (в-деревьев)
- •Моделирование отношений «один-ко-многим» на файловых структурах
- •Моделирование отношения 1:м с использованием однонаправленных указателей
- •Алгоритм нахождения нужных записей «подчиненного» файла
- •Алгоритм удаления записи из цепочки «подчиненного» файла
- •Инвертированные списки
- •Модели физической организации данных при бесфайловой организации
- •Структура хранения данных для ms sql 6.5
- •Структуры хранения данных в sql Server 7.0
- •Карты распределения блоков
- •Карты свободного пространства
- •Карты размещения
- •Страницы данных
- •Строки данных
- •Текстовые страницы
- •Страницы журнала транзакций
- •Архитектура разделяемой памяти
- •Глава 10 Распределенная обработка данных
- •Терминология
- •Модели «клиент—сервер» в технологии баз данных
- •Двухуровневые модели
- •Модель удаленного управления данными. Модель файлового сервера
- •Модель удаленного доступа к данным
- •Модель сервера баз данных
- •Модель сервера приложений
- •Модели серверов баз данных
- •Типы параллелизма
- •Глава 11 Модели транзакций
- •Свойства транзакций. Способы завершения транзакций
- •Журнал транзакций
- •Журнализация и буферизация
- •Индивидуальный откат транзакции
- •Восстановление после мягкого сбоя
- •Физическая согласованность базы данных
- •Восстановление после жесткого сбоя
- •Параллельное выполнение транзакций
- •Уровни изолированности пользователей
- •Гранулированные синхронизационные захваты
- •Предикатные синхронизационные захваты
- •Метод временных меток
- •Глава 12 Встроенный sql
- •Операторы, связанные с многострочными запросами
- •Оператор определения курсора
- •Оператор открытия курсора
- •Оператор чтения очередной строки курсора
- •Оператор закрытия курсора
- •Удаление и обновление данных с использованием курсора
- •Хранимые процедуры
- •Триггеры
- •Динамический sql
- •Глава 6. Проектирование реляционных бд на основе
- •Глава 7. Мифологическое моделирование . . .............. 121
- •Глава 8. Принципы поддержки целостности
- •Глава 9. Физические модели баз данных................. 162
Организация индексов в виде в-tree (в-деревьев)
Калькированный термин «В-дерево», в котором смешивается английский символ «В» и добавочное слово на русском языке, настолько устоялся в литературе, посвященной организации физического хранения данных, что я не решусь его корректировать.
Встретив как-то термин «Б-дерево», я долго его трактовала, потому что привыкла уже к устоявшемуся обозначению. Поэтому будем работать с этим термином.
Построение В-деревьев связано с простой идеей построения индекса над уже построенным индексом. Действительно, если мы построим неплотный индекс, то сама индексная область может быть рассмотрена нами как основной файл, над которым надо снова построить неплотный индекс, а потом снова над новым индексом строим следующий и так до того момента, пока не останется всего один индексный блок.
Мы в общем случае получим некоторое дерево, каждый родительский блок которого связан с одинаковым количеством подчиненных блоков число которых равно числу индексных записей, размещаемых в одном блоке. Количество обращений к диску при этом для поиска любой записи одинаково и равно количеству уровней в построенном дереве. Такие деревья называются сбалансированными (balanced) именно потому, что путь от корня до любого листа в этом древе одинаков. Именно термин «сбалансированное» от английского «balanced» — «сбалансированный, взвешенный» и дал название данному методу организации индекса.
Построим подобное дерево для нашего примера и рассчитаем для него количество уровней и, соответственно, количество обращений к диску.
На первом уровне число блоков равно числу блоков основной области, это нам известно, — оно равно 12 500 блоков. Второй уровень образуется из неплотного индекса, мы его тоже уже строили и вычислили, что количество блоков индексной области в этом случае равно 172 блокам. А теперь над этим вторым уровнем снова построим неплотный индекс.
Мы не будем менять длину индексной записи, а будем считать ее прежней, равной 14 байтам. Количество индексных записей в одном блоке нам тоже известно, и оно равно 73. Поэтому сразу определим, сколько блоков нам необходимо для хранения ссылок на 172 блока.
КIВ3 = KIB2/KZIB - 172/73 = 3 блока
Мы снова округляем в большую сторону, потому что последний, третий, блок будет заполнен не полностью.
И над третьим уровнем строим новый, и на нем будет всего один блок, в котором будет всего три записи. Поэтому число уровней в построенном дереве равно четырем, и соответственно количество обращений к диску для доступа к произвольной записи равно четырем (рис. 9.9). Это не максимально возможное число обращений, а всегда одно и то же, одинаковое для доступа к любой записи.
Механизм добавления и удаления записи при организации индекса в виде В-дерева аналогичен механизму, применяемому в случае с неплотным индексом.
И наконец, последнее, что хотелось бы прояснить, — это наличие вторых названий для плотного и неплотного индексов.
В случае плотного индекса после определения местонахождения искомой записи доступ к ней осуществляется прямым способом по номеру записи, поэтому этот способ организации индекса и называется индексно-прямым.
В случае неплотного индекса после нахождения блока, в котором расположена искомая запись, поиск внутри блока требуемой записи происходит последовательным просмотром и сравнением всех записей блока. Поэтому способ индексации с неплотным индексом называется еще и индексно-последовательным.