- •1. Основные понятия дисциплины.
- •2. Классификация знаний. Отличие знаний от данных.
- •I группа.
- •II группа.
- •III группа.
- •IV группа.
- •3. Модели представления знаний в ис. Продукционная модель. Модель на основе фреймов Модели представления знаний в ис
- •Продукционная модель знаний.
- •Модель на основе фреймов.
- •4. Модели представления знаний в ис. Семантические сети. Формально-логическая модель. Модели представления знаний в ис
- •Семантические сети
- •2.5 Формальные логические модели на основе исчисления предикатов
- •5. Экспертные системы. Понятие, назначение, области применения. Основные характеристики экспертных систем. Понятие эс. Основные характеристики.
- •Основные характеристики эс:
- •Области применения эс. Типы эс и подходы к их реализации.
- •Назначение
- •Критерий использования эс для решения задач.
- •6. Ограничения в применение экспертных систем. Преимущества экспертных систем перед человеком – экспертом. Ограничения в применение экспертных систем
- •Преимущества экспертных систем перед человеком – экспертом.
- •7. Отличие экспертных систем от традиционных программ. Структура экспертной системы. Назначение подсистем экспертной системы.
- •Назначение подсистем экспертной системы
- •8. Общие сведения о языке Пролог.
- •9. Вычислительная модель Пролога. Факты, запросы, переменные, домены и правила.
- •10. Работа со списками в языке Пролог.
- •1.4.5.2 Предикат может иметь несколько вариантов использования
- •Работа с деревьями в языке Пролог.
- •1.3 Создание дерева
- •11. Особенности ввода-вывода в языке Пролог.
- •12. Особенности написания экспертной системы на языке Пролог.
- •13. Стратегии получения знаний. Теоретические аспекты извлечения знаний. Стратегии получения знаний.
- •10.3 Теоретические аспекты извлечения знаний.
- •14. Представление нечетких знаний информационных системах.
- •Пример 9.1
- •15. Классификация методов практического извлечения знаний. Коммуникативные активные методы.
- •16. Классификация методов практического извлечения знаний. Коммуникативные пассивные и текстологические методы
16. Классификация методов практического извлечения знаний. Коммуникативные пассивные и текстологические методы
КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ
Коммуникативные методы охватывают все виды контактов с живым источником знаний - экспертом, а текстологические касаются методов извлечения знаний из документов (методик, пособий, руководств) и специальной литературы (статей, монографий, учебников).
Разделение этих групп методов на верхнем уровне классификации не означает их антагонистичности, обычно инженер по знаниям комбинирует различные методы, например, сначала изучает литературу, затем беседует с экспертами, или наоборот.
В свою очередь, коммуникативные методы можно также разделить на две группы: активные и пассивные. Пассивные методы подразумевают, что ведущая роль в процедуре извлечения знаний как бы передается эксперту, а инженер по знаниям только протоколирует рассуждения эксперта во время его реальной работы по принятию решений или записывает то, что эксперт считает нужным самостоятельно рассказать в форме лекции. В активных методах, напротив, инициатива полностью в руках инженера по знаниям, который активно контактирует с экспертом различными способами - в играх, диалогах, беседах за "круглым столом" и т.д.
Пассивные методы на первый взгляд достаточно просты, но на самом деле требуют oт инженера по знаниям умения четко анализировать "поток сознания" эксперта и выявлять в нем значимые фрагменты знаний. Отсутствие обратной связи (пассивность инженера по знаниям) значительно ослабляет эффективность этих методов, чем и объясняется их обычно вспомогательная роль при активных методах.
Активные методы можно разделить на две группы в зависимости от числа экспертов, отдающих свои знания. Если их число больше одного, то целесообразно помимо серии индивидуальных контактов с каждым применять и методы групповых обсуждений предметной области. Такие групповые методы обычно активизируют мышление участников дискуссий и позволяют выявлять весьма нетривиальные аспекты их знаний. В свою очередь, индивидуальные методы на сегодняшний день остаются ведущими, поскольку столь деликатная процедура, как "отъем знаний", не терпит лишних свидетелей.
Отдельно следует сказать об играх. Игровые методы сейчас широко используются и социологии, экономике, менеджменте, педагогике для подготовки руководителей, учителей, врачей и других специалистов. Игра - это особая форма деятельности и творчества, где человек раскрепощается и чувствует себя намного свободнее, чем в обычной трудовой деятельности.
ПАССИВНЫЕ МЕТОДЫ
Согласно классификации (см. рис. 17.10) к этой группе относятся: наблюдения; анализ протоколов "мыслей вслух"; лекции.
Наблюдения В процессе наблюдений инженер по знаниям находится непосредственно рядом с экспертом во время его профессиональной деятельности или имитации этой деятельности; При подготовке к сеансу извлечения эксперту необходимо объяснить цель наблюдений и попросить максимально комментировать свои действия.
Во время сеанса аналитик записывает все действия эксперта, его реплики и объяснения. Может быть сделана и видеозапись в реальном масштабе времени. Непременное условие этого метода - невмешательство аналитика в работу эксперта хотя бы на первых порах.
Существуют две разновидности проведения наблюдений: наблюдение за реальным процессом; наблюдение за имитацией процесса. Обычно используют обе разновидности.
Анализ протоколов "мыслей вслух"
Протоколирование "мыслей вслух" отличается от наблюдений тем, что эксперта просят не просто прокомментировать свои действия и решения, но и объяснить, как это решение было найдено, т.е. продемонстрировать всю цепочку своих рассуждений. Во время рассуждения эксперта все его слова протоколируются инженером по знаниям: при этом полезно отмечать даже паузы и междометия. Основной трудностью при протоколировании "мыслей вслух" является принципиальная сложность для любого человека объяснить, как он думает.
Лекции
Лекция - самый старый способ передачи знаний. Лекторское искусство издревле высоко ценилось во всех областях науки и культуры.
ТЕКСТОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Группа текстологических методов объединяет методы извлечения знаний, основанные на изучении специальных текстов из учебников, монографий, статей, методик и других носителей профессиональных знаний.
Задачу извлечения знаний из текстов можно сформулировать как задачу понимания и выделения смысла текста. Сам текст на естественном языке является лишь проводником смысла, а замысел и знания автора лежат во вторичной структуре (смысловой структуре или макроструктуре текста).
Сложность процесса заключается в принципиальной невозможности совпадения знаний, образующих М1 и M2, из-за того, что М1 образуется за счет совокупности представлений, потребностей, интересов и опыта автора, лишь малая часть которых находит отражение в тексте Т. Соответственно и М2 образуется в процессе интерпретации текста Т за счет привлечения всей совокупности научного и человеческого багажа читателя.
Рис. 17.13. Извлечение знаний из текстов
Центральными моментами процесса I являются шаги формирования смысловой структуры или выделения "опорных", или ключевых, слов, а также заключительное охватывание "смысловых вех" в единую семантическую структуру. В качестве ключевого слова может служить любая часть речи (существительное, прилагательное, глагол и т.д.) или их сочетание. Существует гипотеза лингвостатистики о том, что наиболее употребляемые слова являются наиболее важными с точки зрения содержания текста, т.е. отражают его тематическую структуру.
В заключение предложим одну из возможных практических методик анализа текстов с целью извлечения и структурирования знаний.
Составление "базового" списка литературы для ознакомления с предметной областью и чтения по списку.
Выбор текста для извлечения знаний.
Первое знакомство с текстом (беглое прочтение). Для определения значения незнакомых слов - консультации со специалистами или привлечение справочной литературы.
Формирование первой гипотезы о структуре текста.
Внимательное прочтение текста с выписыванием ключевых слов и выражений, т.е. выделение "смысловых вех" (компрессия текста).
Определение связей между ключевыми словами, разработка макроструктуры текста в форме графа или "сжатого" текста (реферата).
Формирование поля знаний на основании структуры текста.
1,2,3,5,7,9,6,8,27,27,27,4,10,12,13,15,17,19,16,18,27,11,27,14,20,21,23,25,27,27,26,27,27,27,22,24