
- •Экзаменационные вопросы по дисциплине
- •2. Частота события. Статистическое определение вероятности.
- •3. Классическое и геометрическое определения вероятности.
- •4. Аксиомы теории вероятностей. Основные следствия из аксиом.
- •5. Условная вероятность. Независимость событий. Теорема умножения вероятностей.
- •6. Теорема сложения вероятностей.
- •7. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •8. Вычисление вероятностей событий с помощью биномиальной и полиномиальной формул.
- •9. Понятие случайной величины и её закона распределения. Дискретные и непрерывные величины.
- •10. Ряд и многоугольник распределения дискретной случайной величины.
- •11. Функция распределения случайной величины и её свойства.
- •12. Плотность распределения непрерывной случайной величины и её свойства.
- •13. Математическое ожидание, мода и квантили случайной величины.
- •14. Моменты, дисперсия и среднее квадратическое отклонение случайной величины.
- •15. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Геометрическое распределение. Биномиальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •Геометрическое распределение
- •16. Равномерное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение
- •Показательное распределение
- •17. Одномерное нормальное распределение.
- •18. Понятие случайного вектора. Ряд распределения двумерного дискретного случайного вектора.
- •19. Функция и плотность распределения случайного вектора.
- •20. Зависимость и независимость случайных величин.
- •21. Корреляционный момент и коэффициент корреляции двух случайных величин.
- •22. Многомерное нормальное распределение.
- •23. Математическое ожидание и дисперсия функции случайных величин.
- •24. Основные свойства математического ожидания.
- •25. Основные свойства дисперсии и коэффициента корреляции.
- •26. Распределения “хи-квадрат”, Стьюдента и Фишера.
- •27. Закон больших чисел.
- •28. Центральная предельная теорема.
- •29. Дискретная цепь Маркова: основные понятия и свойства.
- •30. Выборка и её вариационный ряд. Статистический ряд результатов измерений.
- •31. Гистограмма и полигон частот.
- •32. Статистическая функция распределения.
- •33. Понятие о точечных оценках параметров и их свойствах.
- •34. Точечные оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения.
- •35. Понятие об интервальном оценивании параметров.
- •36. Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии нормально распределённой случайной величины.
- •37. Проверка статистических гипотез: основные определения и общая схема проверки.
- •38. Критерий согласия Пирсона.
- •39. Критерий согласия Колмогорова. Критерий однородности Смирнова. Критерий согласия Колмогорова
- •. Критерий однородности Смирнова
Экзаменационные вопросы по дисциплине
“Теория вероятностей и математическая статистика”
1. Событие и эксперимент. Соотношения между событиями. Пространство элементарных событий.
Под событием понимается любой факт, который может произойти или не произойти. Примеры событий: появление герба при бросании монеты, появление трёх гербов при пяти бросаниях монеты, попадание в мишень при выстреле, отказ изделия при испытании на надёжность.
Эксперимент (испытание, опыт) – это воспроизведение определённой совокупности событий и наблюдение результатов этого воспроизведения. Воспроизводимые события называются условиями эксперимента (испытания, опыта), а те события, которые появляются или не появляются в результате воспроизведения условий – исходами. Примеры экспериментов: бросание монеты, выстрел по мишени, испытание изделия.
Событие называется достоверным, если в результате эксперимента оно всегда происходит. Событие называется невозможным, если в результате эксперимента оно никогда не происходит. Достоверное событие будем обозначать знаком , невозможное – знаком .
Событие называется
случайным, если в результате эксперимента
оно иногда происходит, а иногда не
происходит. Случайные события обозначаются
буквами
и т.д.
Если при каждом
наступлении события А
наступает и событие В,
то говорят, что А
– частный случай В
(А
влечёт за собой В,
А
благоприятствует В).
Используются обозначения
и
.
События А
и В
называются равными (равносильными,
эквивалентными), если одно из них
происходит тогда и только тогда, когда
происходит другое. Используется
обозначение
.
При математическом описании случайных
явлений равные события не различаются.
Событие, состоящее
в совместном наступлении событий А
и В,
называется произведением событий А
и В
и обозначается
или
.
Событие, состоящее
в наступлении хотя бы одного из событий
А
и В,
называется суммой событий А
и В
и обозначается
или
.
Понятия произведения
и суммы обобщаются на случай произвольного
конечного или счётного числа событий.
Для произведения n
событий используются обозначения
и
,
для суммы – обозначения
и
.
Событие, состоящее
в том, что в результате опыта событие А
происходит, а событие В
не происходит, называется разностью
событий А
и В
и обозначается
или
.
События А
и В
называются несовместными, если их
совместное появление в опыте невозможно,
т.е.
.
События
называются попарно несовместными, если
несовместны любые два из них.
Говорят, что события
образуют полную группу, если в результате
опыта всегда появляется хотя бы одно
из них, т.е.
.
Событие
,
состоящее в том, что событие А
в опыте не происходит, называется
противоположным событию А.
Практика показывает,
что из совокупности всех возможных
исходов испытания можно выделить такое
множество
событий, называемых элементарными, что
при каждом повторении опыта появляется
одно и только из них, а произвольное
событие А
в опыте происходит тогда и только тогда,
когда наступает элементарное событие
из некоторого подмножества
.
Множество
будем называть пространством элементарных
событий испытания. В зависимости от
характера эксперимента оно может
содержать конечное или бесконечное
число элементов. Поскольку каждое
подмножество однозначно определяется
своими элементами, то между всеми
возможными исходами испытания и всеми
подмножествами
существует взаимнооднозначное
соответствие.
Пусть А
и В
– возможные исходы испытания, а
и
– соответствующие подмножества. Тогда
из определений произведения, суммы и
разности событий следует, что событиям
,
и
будут соответствовать подмножества
,
и
.
Из определения частного случая события
следует, что
в том и только в том случае, если
.
Подмножество, соответствующее достоверному
(невозможному) событию, совпадает с
пространством
(с пустым множеством ).
.
Пусть
– элементарное событие, состоящее в
появлении грани с номером i,
А
– появление грани с чётным номером, В
– появление грани с номером, кратным
трём. Тогда
,
,
.
Отсюда
,
,
,
.