- •Гипотезы в исследованиях, целесообразность, их виды, классификации.
- •2 «Безупречный эксперимент», его виды и практическое значение. Планирование эксперимента, отчет об эксперименте, его формы.
- •3.Внутренняя валидность исследования, критерии оценки, факторы, угрожающие внутренней валидности.
- •4. Внешняя валидность исследования, критерии оценки, факторы, угрожающие внешней валидности.
- •5. «Корреляционные» планы, исследования «ex - post - facto», их отличия от плана «безупречного эксперимента».
- •6. Доэкспериментальные» и «квазиэкспериментальные» планы исследований, их отличия от плана «безупречного эксперимента».
- •7. Явления «Систематического» и «Несистематического» смешения экспериментальных переменных, примеры их влияния на валидность, способы борьбы с ними.
- •9. Основные схемы позиционного уравнивания переменных в экспериментах на одной группе испытуемых, ограничения их использования.
- •10. Причины межиндивидуальных различий и внутрииндивидуальных изменений, методы распределения испытуемых в группы (в исследованиях с межгрупповым сравнением).
- •11. Виды количественного представления и первичной обработки результатов в научных исследованиях и в тестах.
- •12.Шкалы интервалов, «квазиинтервалов», особенности «точки отсчета», их отличия от «слабых» шкал, примеры, области применения.
- •13. Шкалы отношений, «квазиотношений», особенности «точки отсчета», их отличия от «слабых» шкал, примеры, области применения.
- •14. Виды преобразования шкал (количественных переменных), примеры применения в научных исследованиях и в тестах.
- •16. Экспериментальные гипотезы об абсолютно-относительных и относительно-относительных сопоставлениях, области применения, примеры.
- •17. Альфа- и бета- уровни, ошибки разного рода при отвержении- неотвержении «Нуль-гипотезы».
- •18. Экспериментальная психофизика процессов ощущения и восприятия: Методы и схемы исследований, возможные побочные факторы и способы борьбы с ними.
- •19. Проблемы психофизиологии функциональных и эмоциональных состояний в исследованиях межполушарных отношений: Методы и схемы исследований, возможные побочные факторы и способы борьбы с ними.
12.Шкалы интервалов, «квазиинтервалов», особенности «точки отсчета», их отличия от «слабых» шкал, примеры, области применения.
ИНТЕРВАЛЬНАЯ ШКАЛА - это количественная шкала для измерения значений интервальной переменной.
По информативности интервальная переменная находится третьей в упорядоченном по возрастанию ряду: номинативные переменные - порядковые переменные - интервальные переменные - переменные отношений. Этот ряд соответствует ряду показателей: номинативный показатель - порядковый показатель - интервальный показатель - показатель отношений.
Перечислим свойства интервальной шкалы, соответствующие атрибутам измерения: переменной, мере переменной, показателю, характеристике объекта исследования.
(1) Интервальная переменная имеет количественную меру, то есть определенные количественные пределы существования в данном качестве. (2) Интервальная шкала не имеет абсолютной начальной точки отсчета, но имеет определенную относительную начальную точку отсчета. (3) Шкала имеет базовую единицу измерения и как правило равные интервалы между значениями, которые выражаются количественными числами. (4) Единственными типами отношений между количественными значениями шкалы могут быть: (а) равенство одинаковых значений интервальных переменных величин, соответствующих объектам одной категории, (б) неравенство разных значений переменных величин, соответствующих объектам одной категории. (в) отношения «больше» или «меньше» между разными значениями переменных величин, соответствующих объектам одной категории. (5) Значения интервальной шкалы не связаны отношениями пропорции и могут не соответствовать отношениям пропорции меры, переменной, показателя, характеристики объекта исследования. Из перечисленных свойств интервальной шкалы вытекает ряд следствий. (А) Количественные значения переменных, полученные с помощью интервальной шкалы могут быть упорядочены, с ними могут производиться сложение и вычитание. (Б) Из-за наличия свойства (5) значения интервальной шкалы не отражают полностью реальных характеристик объекта исследования, в частности не соответствуют реальным отношениям пропорции характеристики объекта исследования. (В) По выборочным данным, полученным с помощью интервальной шкалы, могут быть подсчитаны характеристики распределения вероятностей значений интервальной переменной и оценки параметров распределения. Это количество отдельных значений интервальной переменной в выборке и их относительные частоты (оценки вероятностей), выборочное среднее значение и другие более простые оценки положения центра распределения, оценка дисперсии средним квадратом отклонений и другие более простые оценки дисперсии. Из-за наличия свойства (2) положение центра распределения будет смещено настолько, насколько смещена начальная точка отсчета от абсолютного нуля.
К выборочным значениям интервальных переменных применимо большинство статистических процедур.
Пример. Объект исследования - тепловое состояние тела. Характеристикой теплового состояния тела является степень его нагретости. Показателем степени нагретости является температура. То же имя имеет и переменная величина. Переменную «температура» обычно обозначают прописной латинской буквой T, а ее значения соответствующей строчной буквой t. Значения переменной t могут принимать различные количественные числовые значения. Мера этой переменной - количественные вероятностные пределы её возможных изменений. В качестве нижнего значения меры можно взять разные начальные точки отсчета. Можно взять значение абсолютного нуля температуры и от этой точки откладывать равные интервалы значений температуры, например в градусах Кельвина.