Перечень вопросов к экзамену по дисциплине «Базы данных»

1. Понятие информации и данных.

2. понятие предметной области.

3. Числовая и нечисловая обработка данных.

4. Файловые системы.

5. определение базы данных.

6. Структура базы данных.

7. Определение и функции СУБД.

8. Типовая организация СУБД.

9. Основные этапы проектирования базы данных.

10. Инфологическое проектирование базы данных.

11. Концептуальная модель данных.

12. Модель типа «Сущность связь».

13. Датологическое проектирование базы данных.

14. Физическое проектирование базы данных.

15. Понятие модели данных.

16. Агрегация и обобщение данных.

17. Иерархическая модель данных.

18. Сетевая модель данных.

19. Реляционная модель данных.

20. Реляционная алгебра.

21. Реляционное исчисление.

22. Отношения и схемы отношений реляционных баз данных.

23. Особенности проектирования реляционных баз данных.

24. Особенности организации реляционных СУБД.

25. Теория нормальных форм.

26. Запросы и манипулирование данными в базе данных.

27. СУБД с включающими и базовыми языками.

28. Семантическая оптимизация запросов.

29. Стандартный язык структурированных запросов SQL.

30. Выбор и оценка альтернативных планов выполнения запросов.

31. Распределенные базы данных.

32. Классификация распределенных систем.

33. Расширенная реляционная модель данных.

34. Объектно-ориентированные модели данных.

35. Объектно-ориентированные СУБД.

36. Проблемы оптимизации запросов в распределенных базах данных.

37. Активные базы данных.

38. Назначение машин баз данных. Классификация машин баз данных.

39. Защита баз данных.

40. Перспективы развития баз данных и СУБД.

41. Модель «клиент - сервер» в технологии баз данных.

42. правовая охрана данных.

1. Понятие информации и данных.

Одним из важнейших понятий в теории баз данных является понятие информации. Под информацией понимаются любые сведения о каком-либо событии, процессе, объекте. К информации может относиться все, что может интересовать пользователя любого уровня.

Данные — это информация, представленная в определенном виде, позволяющем автоматизировать ее сбор, хранение и дальнейшую обработку человеком или информационным средством..

Для компьютерных технологий данные -это инф-ия в дискретном, фиксированном виде, удобная для хранения, а также для передачи по каналам связи.

2.Понятие предметной области.

Предметная область – это часть реального мира, подлежащая изучению с целью создания базы данных для автоматизации процесса управления.

3.Числовая и нечисловая обработка данных

Обработка данных – совокупность задач, которая включает в себя ввод данных в ЭВМ, отбор данных по каким-либо критериям, преобразование структуры данных, перемещение данных во внеш. память ЭВМ, вывод данных, удаление.

Обработка данных может быть числовой и нечисловой.

В числовой обработке данных используются такие объекты как переменные, массивы, матрицы, константы, векторы и др.

В нечисловой обработке данных использ. файлы, записи, поля, иерархии, сети, отношения и другие элементы.

Информация получается из данных в результате решения некоторых задач.

Информационная система – система, предназначенная для обработки информации.

Подготовка информации и преобразование ее в данные состоит в формализации, сборе и переносе на машинные носители.