10. Анализ дискретного и интервального вариационного ряда распределения.
На основе таблицы полегона распределения можно сделать следующие выводы:
1. Какие признаки встречаются чаще всего.
2. Какие значения признака встречаются с min частотой или вовсе не встречаются.
Для непрерывных признаков строится интервальный вариационный ряд распределения.
Таблица и гистограмма распределения позволяют сделать следующие выводы:
1. Какие интервалы имеют max частоту.
2. Какие интервалы имеют min частоту или являются пустыми.
Алгоритм построения интервального вариационного ряда распределения будет несколько видоизменен, если в совокупности присутствуют единицы с резко выделяющимся значением признака.
Наличие таких единиц будет означать, что найденный по традиционной формуле шаг интервала будет настолько большим, что в 1 гр. будет входить подавляющее число единиц, а в остальных группах частоты будут min или же пустыми.
Поэтому для определения шага интервала формула его расчета изменяется:
1) Если резко выделено min значение признака, при расчете мы берем следующую формулу:
Но в этом случае меняется границы его интервала.
xmin |
xmin+n |
от … |
до … |
xmin+1 |
xmin+n |
Нижняя граница не фиксируется.
2) Если же резко выделяется max значение признака, то при расчете шага интервала мы берем предыдущий в ранжированном ряду (предпосылки), делается открытой верхняя граница.
11. Определение статистического показателя применительно к абстрактной статистической совокупности.
Статистические показатели - числовая характеристика статистической совокупности.
Они строятся на основе признаков, которыми характеризуется каждая единица совокупности.
Отличия:
1) Признак - характеристика каждой единицы совокупности.
2) Показатель - характеризует всю совокупность.
12. Система статистических показателей для всесторонней характеристики статистического ряда распределения.
1) Построение рядов распределения означает первый, начальный описательный этап исследования статистических совокупностей.
2) Количественная характеристика статистических совокупностей - следующий этап исследования.
Предполагает расчет показателей в числовой форме, характеризующих ту или иную сторону статистической совокупности.
Статистические показатели - числовая характеристика статистической совокупности.
Они строятся на основе признаков, которыми характеризуется каждая единица совокупности.
Отличия:
1) Признак - характеристика каждой единицы совокупности.
2) Показатель - характеризует всю совокупность.
Количественная характеристика статистической совокупности включает в себя:
1. Показатели центральных тенденций.
2. Показатели вариации.
3. Показатели ассиметрии распределения.
4. Показатели эксцесса (островершинного распределения).
13. Показатели центральной тенденции, их классификация.
Центральная тенденция - стремление к какой-либо величине.
Показатели центральной тенденции делятся на 2 группы:
1. Параметрические показатели - для получения параметрических показателей при их расчете требуются все значения признаков.
Из параметрических средних больше всего используются:
1) средняя арифметическая - может быть простой и взвешенной;
2) средняя гармоническая;
3) средняя геометрическая.
Средняя параметрическая представляет собой типичный размер признака совокупности.
2. Непараметрические показатели - для получения непараметрических показателей мы можем воспользоваться 1 признаком.
Непараметрические средние:
1) мода;
2) медиана.