Де 8 Теория сложности алгоритмов: np-сложные и т руднорешаемые задачи

1 Различают сложность алгоритма

1. временную

2. организационную

3. пространственную

4. структурную

2 При использовании О-символики линейные алгоритмы имеют сложность

1. О(1)

2. О(n)

3. О(n^m)

4. О(t^f(n))

3 При использовании О-символики полиномиальные алгоритмы имеют сложность

1. О(1)

2. О(n)

3. О(n^m)

4. О(t^f(n))

4 Задачи, которые можно решить за полиномиальное время, относятся к классу

1. P

2. NP

3. NP-полные

4. EXPTIME

5 Задачи, не менее сложные, чем любая NP-задача, относятся к классу

1. P

2. NP

3. NP-полные

4. EXPTIME

Литература

1 Вирт Н.Алгоритмы и структура данных Algorithms and data structures / Н. Вирт; [пер. с англ. Д. Б. Подшивалова] .- 2-е изд., испр.- СПб.: Невский Диалект, 2008

2 Алгоритмы: построение и анализ Introduction to algorithms / Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн; [пер. с англ. И. В. Красикова, Н. А. Ореховой, В. Н. Романова, под ред. И. В. Красикова] .- 2-е изд.- М.: Вильямс, 2009

3.Ахо А. В. Структуры данных и алгоритмы Data strucrures and algorithms : [учебное пособие для вузов] / Альфред В, Ахо, Джон Э. Хопкрофт, Джеффери Д. Ульман; пер. с англ. и ред. А. А. Минько - М: Вильямс 2007

24