
- •1)Классификация каналов электросвязи
- •2) Линейные и нелинейные модели каналов.
- •3)Классификация каналов связи
- •4) Понятие непрерывного, дискретного и непрерывно-дискретного канала связи.
- •5) Детерминированные и случайные каналы.
- •6. Преобразование энергетических характеристик детерминированных сигналов.
- •4.3.7. Аддитивные помехи в канале
- •8.Идеальный непрерывный канал без помех. Канал с аддитивным гауссовским шумом
- •9.Непрерывный канал. Канал с неопределённой фазой сигнала и аддитивным шумом. Однолучевой канал с замираниями.
- •10.Канал с межсимвольной интерференцией и аддитивным шумом. Чем определяется память канала с мси?
- •11.Дискретный симметричный канал без памяти. Канал со стиранием.
- •12.Дискретные каналы с памятью.
- •13.Модели непрерывных каналов, заданные дифференциальными уравнениями.
- •Прием сигналов.
- •1.Задачи синтеза оптимальных демодуляторов. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений.
- •2.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах(когерентный прием).
- •3.Оптимальный приемник с согласованным фильтром
- •4.Помехоустойчивость оптимального когерентного приема.
- •5.Какое правило приема преимущественно применяют в технике связи и почему?
- •6.Что понимают под согласованным фильтром? в какой момент времени на выходе сф обеспечивается максимальное отношение сигнал / шум и чему оно равно?
- •7.Какие основные блоки содержит корреляционная схема оптимального когерентного приема в канале с аддитивным стационарным бгш?
- •8 Обработка сигналов в каналах с межсимвольной интерференцией
- •9 Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
- •11. Прием дискретных сообщений в каналах с сосредоточенными по спектру и импульсными помехами
- •7.4.1. Общая характеристика сосредоточенных по спектру и импульсных помех
- •13 В чем смысл разнесенного приема сигналов и какие виды разнесения вы знаете?
- •10 Приём дискретных сообщений в условиях флуктуациифаз и амплитуд сигналов
- •Кодирование
- •1)Классификация методов кодирования. Конструктивные методы кодирования источников сообщений.
- •2) Вероятность ошибки оптимального декодирования для кодов с фиксированной длиной блоков (экспоненты вероятностей ошибок)
- •3)Коды с гарантированным обнаружением и исправлением ошибок
- •4)Линейные двоичные коды для обнаружения и исправления ошибок. Важные подклассы линейных двоичных кодов.
- •5)Какие классы кодов (по назначению) вы знаете? в чем заключается метод укрупнения алфавита?
- •6. Конструктивные алгоритмы исправления ошибок линейными кодами.
- •7.Пояснить различие между равномерным и неравномерным кодированием. Дайте определение префиксного кода.
- •8.Пояснить различие между линейным и нелинейным кодом. Дайте определение систематического кода.
- •9.Что такое избыточность помехоустойчивого кода? Что такое относительная скорость помехоустойчивого кода?
- •10.Что такое расстояние по Хэммингу и ее кодовой комбинации?
- •Что такое минимальное расстояние кода? Как упрощается процедура отыскания минимального расстояния для линейного кода?
- •Как связаны минимальное расстояние кода, число исправляемых и число обнаруживаемых ошибок?
- •Что такое декодирование по максимуму правдоподобия и по минимуму Хемминговского расстояния? Когда эти правила совпадают?
- •14.В чем состоит табличным метод кодирования, декодирования с обнаружением ошибок, декодирования с исправлением ошибок? Почему табличные процедуры не пригодны для длинных кодов?
- •15. Итеративные и каскадные коды
- •16. Системы с обратной связью
- •Система с обратной связью может достаточно полно характеризоваться двумя величинами:
- •Помимо описанных здесь трёх основных протоколов функционирования системы рос существует также много других вариантов1).
- •17. Как использовать помехоустойчивый код в системах с обратной связью?
- •Критерии помехоустойчивости приема непрерывных сообщений.
- •Оптимальная оценка отдельных параметров сигнала.
- •3. Оптимальная демодуляция непрерывных сигналов.
- •§ 8.2 Задачи оптимальной оценки одного параметра.
14.В чем состоит табличным метод кодирования, декодирования с обнаружением ошибок, декодирования с исправлением ошибок? Почему табличные процедуры не пригодны для длинных кодов?
Кодом принято
называть совокупность символов,
соответствующих элементам информации
или ее характеристикам. Сам процесс
составления кода в виде совокупности
символов или списка сокращений для
соответствующих элементов и характеристик
называется кодированием. Декодирование
является операцией , обратной
кодированию. Если при кодировании
происходит преобразование информации
в сигналы в виде определенного сочетания
символов , соответствующих данному
объекту или его характеристике , то при
декодировании , наоборот , по заданному
коду определяется соответствующий
объект или его признаки. Процедура
декодирования циклического кода с
обнаружением ошибок,
по аналогии с процессом кодирования,
использует два способа:
-
при кодировании "классическим"
способом декодирование основано на
использовании свойства делимости без
остатка кодового многочлена u(x)
циклического (n,k)-кода на порождающий
многочлен g(x). Поэтому алгоритм
декодирования включает в себя деление
принятого кодового слова, описываемого
многочленом
на
g(x), вычисление и анализ остатка r(x). Если
r(x)=0, то принятое кодовое слово считается
неискаженным. Если r(x)№0, то принятое
кодовое слово стирается и формируется
сигнал "ошибка".
-
при кодировании способом МККТТ
декодирование основано на свойстве
получения определенного контрольного
остатка R0(x)
при делении принятого кодового
многочлена u(x)
на порождающий многочлен. Поэтому, если
полученный при делении остаток
,
то принятое кодовое слово считается
неискаженным. Если остаток
,
то принятое кодовое слово стирается и
формируется сигнал "ошибка". Декодирование
циклического кода в режиме исправления
ошибок можно осуществлять
различными способами. В основу первого
способа положено использование таблицы
синдромов (декодирования), в которой
каждому многочлену или образцу ошибок
ei(x),
соответствует определенный синдром
Si(x),
представляющий остаток от деления
принятого кодового слова
и
соответствующего ему ei(x)
на g(x). Процедура декодирования следующая.
Принятое кодовое слово
делится
на g(x), определяется Si(x)
и соответствующий ему многочлен ei(x),
а затем
суммируется
с ei(x).
В результате получаем исправленное
кодовое слово, т.е.
.
В
состав декодера входят: вычислитель
синдрома (ВС), два регистра сдвига RG1 и
RG2, постоянное запоминающее устройство
(ПЗУ), котороесодержит
слова
длины n, соответствующие многочленам
ошибок ei(x).
Принятое
кодовое слово
поступает
на вход вычислителя синдрома, где
осуществляется деление его на g(x) и
формирование Si(x),
и одновременно - на вход RG2, где
накапливается.
Синдром Si(x)
используется в качестве адреса, по
которому из ПЗУ в регистр RG1 записывается
ei(x),
соответствующий синдрому Si(x).
Перечисленные операции завершаются за
n тактов. В течение последующих n тактов
происходит поэлементное суммирование
содержимого RG2 и RG1, т.е. операция
,
и исправление ошибок.