
- •1)Классификация каналов электросвязи
- •2) Линейные и нелинейные модели каналов.
- •3)Классификация каналов связи
- •4) Понятие непрерывного, дискретного и непрерывно-дискретного канала связи.
- •5) Детерминированные и случайные каналы.
- •6. Преобразование энергетических характеристик детерминированных сигналов.
- •4.3.7. Аддитивные помехи в канале
- •8.Идеальный непрерывный канал без помех. Канал с аддитивным гауссовским шумом
- •9.Непрерывный канал. Канал с неопределённой фазой сигнала и аддитивным шумом. Однолучевой канал с замираниями.
- •10.Канал с межсимвольной интерференцией и аддитивным шумом. Чем определяется память канала с мси?
- •11.Дискретный симметричный канал без памяти. Канал со стиранием.
- •12.Дискретные каналы с памятью.
- •13.Модели непрерывных каналов, заданные дифференциальными уравнениями.
- •Прием сигналов.
- •1.Задачи синтеза оптимальных демодуляторов. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений.
- •2.Оптимальные алгоритмы приема при полностью известных сигналах(когерентный прием).
- •3.Оптимальный приемник с согласованным фильтром
- •4.Помехоустойчивость оптимального когерентного приема.
- •5.Какое правило приема преимущественно применяют в технике связи и почему?
- •6.Что понимают под согласованным фильтром? в какой момент времени на выходе сф обеспечивается максимальное отношение сигнал / шум и чему оно равно?
- •7.Какие основные блоки содержит корреляционная схема оптимального когерентного приема в канале с аддитивным стационарным бгш?
- •8 Обработка сигналов в каналах с межсимвольной интерференцией
- •9 Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
- •11. Прием дискретных сообщений в каналах с сосредоточенными по спектру и импульсными помехами
- •7.4.1. Общая характеристика сосредоточенных по спектру и импульсных помех
- •13 В чем смысл разнесенного приема сигналов и какие виды разнесения вы знаете?
- •10 Приём дискретных сообщений в условиях флуктуациифаз и амплитуд сигналов
- •Кодирование
- •1)Классификация методов кодирования. Конструктивные методы кодирования источников сообщений.
- •2) Вероятность ошибки оптимального декодирования для кодов с фиксированной длиной блоков (экспоненты вероятностей ошибок)
- •3)Коды с гарантированным обнаружением и исправлением ошибок
- •4)Линейные двоичные коды для обнаружения и исправления ошибок. Важные подклассы линейных двоичных кодов.
- •5)Какие классы кодов (по назначению) вы знаете? в чем заключается метод укрупнения алфавита?
- •6. Конструктивные алгоритмы исправления ошибок линейными кодами.
- •7.Пояснить различие между равномерным и неравномерным кодированием. Дайте определение префиксного кода.
- •8.Пояснить различие между линейным и нелинейным кодом. Дайте определение систематического кода.
- •9.Что такое избыточность помехоустойчивого кода? Что такое относительная скорость помехоустойчивого кода?
- •10.Что такое расстояние по Хэммингу и ее кодовой комбинации?
- •Что такое минимальное расстояние кода? Как упрощается процедура отыскания минимального расстояния для линейного кода?
- •Как связаны минимальное расстояние кода, число исправляемых и число обнаруживаемых ошибок?
- •Что такое декодирование по максимуму правдоподобия и по минимуму Хемминговского расстояния? Когда эти правила совпадают?
- •14.В чем состоит табличным метод кодирования, декодирования с обнаружением ошибок, декодирования с исправлением ошибок? Почему табличные процедуры не пригодны для длинных кодов?
- •15. Итеративные и каскадные коды
- •16. Системы с обратной связью
- •Система с обратной связью может достаточно полно характеризоваться двумя величинами:
- •Помимо описанных здесь трёх основных протоколов функционирования системы рос существует также много других вариантов1).
- •17. Как использовать помехоустойчивый код в системах с обратной связью?
- •Критерии помехоустойчивости приема непрерывных сообщений.
- •Оптимальная оценка отдельных параметров сигнала.
- •3. Оптимальная демодуляция непрерывных сигналов.
- •§ 8.2 Задачи оптимальной оценки одного параметра.
8 Обработка сигналов в каналах с межсимвольной интерференцией
Помехоустойчивость
цифровых радиосистем в низкоскоростном
режиме работы характеризуется малым
влиянием помех межсимвольной интерференции
(МСИ), поскольку в этом случае длительность
импульса (
)
много больше времени многолучевости
(
)
(рис. 7.14). В общем случае для борьбы с МСИ
применяются следующие методы.
Прием со стробированием импульсов
Сигнал в приемнике подвергается стробированию, т. е. из посылки длительностью вырезается та ее часть, где проявление переходных процессов от предыдущего символа минимально (рис. 7.15).
Применение сигналов с пассивной паузой
При
передаче сигнала между информационными
импульсами вводится защитный интервал
длительностью больше, чем
.
В этом случае влияние лучей смежных
информационных символов исключается.
Форма сигнала, соответствующая
рассмотренному случаю, представлена
на рис. 7.16.
Применение многопозиционных сигналов
Использование
многопозиционной манипуляции с основанием
кода
позволяет
уменьшить техническую скорость
передачи
по
сравнению с информационной
скоростью
в
раз.
Например, при четырехпозиционной
манипуляции
,
т.е. длительность элементарных посылок,
излучаемых передатчиком, увеличивается
в два раза.
Оптимальный метод приема требует разработки алгоритмов разделения лучей, их фазирования, взвешивания по максимуму отношения сигнал/шум (масштабирования) и квазикогерентного весового сложения.
9 Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
Если начальная фаза передаваемого сигнала неизвестна, приходится применять некогерентный приём. Здесь следует рассмотреть отдельно два случая.
а)
Начальная фаза сигнала, соответствующего
кодовой комбинации, случайна и неизвестна,
но она сохраняется в процессе приёма
всей кодовой комбинации. Этот случай
ничем не отличается от поэлементного
некогерентного приёма, если под
«элементом» понимать весь сигнал,
соответствующий кодовой комбинации.
Правило решения (4.28), очевидно, является
оптимальным для этого случая. Для
сигналов с активной паузой это правило
упрощается и сводится к (4.30). Конечно,
под
следует
понимать
,
(10.9)
где
-
сигнал, соответствующий всей кодовой
комбинации букв
;
-
функция, сопряжённая с
.
Поскольку
величины
образуются
путём сложения соответствующих величин
для элементов принимаемой кодовой
комбинации с учётом постоянства начальной
фазы, метод приёма, основанный на
сравнениях величин (10.9), можно назвать
методом когерентного накопления очень
сложна, так как должна содержать
генераторов
сигналов
и
.
б) Начальная фаза каждого элемента случайна. Это имеет место, например, в канале с замираниями, если элементы сигнала разнесены по времени для осуществления декорреляции. В этом случае когерентное накопление невозможно. Оптимальный метод приёма в целом при этих условиях можно вывести, вычислив апостериорные вероятности каждой кодовой комбинации.
Это
правило решения для системы с активной
паузой при белом шуме оказывается
следующим: знак
должен
регистрировать, если при всех
(10.10)
где
,
как и ранее, - элемент сигнала,
соответствующий
-му
символу
-й
кодовой комбинации (с точностью до
произвольной начальной фазы);
-
функция, сопряжённая с
;
-
спектральная плотность белого шума.
Полученное правило решения можно назвать правилом некогерентного накопления, поскольку величины, полученные в результате обработки отдельных элементов, складываются без учёта фазовых соотношений между ними.
Функции
могут
представлять сигнал
либо
.
Обозначим:
(10.11)
Пусть
далее
и
при
,
и
при
.
Тогда неравенство (10.10) можно записать
в следующей форме:
(10.12)
Решающая
схема, построенная по этому правилу,
изображена на рис. 10.2. Величины
и
получаются
как огибающие напряжений на выходе
фильтров, согласованных с
и
(аналогично
схеме рис. 4.3.). После детекторов с
характеристиками
эти
величины поступают на переключающие
устройства, управляемые устройством
памяти, в котором заложены дискретные
последовательности
,
образующие допустимые кодовые комбинации.
Сумматоры образуют суммы, фигурирующие
в (10.12), которые сравниваются между собой
в момент
,
и наибольшая из них определяет принятый
знак.
Неудобство
такой схемы заключается в необходимости
регулировать детекторы (либо поступающее
на них напряжение) в соответствии с
изменением коэффициента передачи
и
спектральной плотности помех
.
Рис. 10.2 Решающая схема при некогерентном накоплении.
Для
того чтобы избежать такой регулировки,
можно применить вместо оптимального
правила (10.12) другое правило, близкое к
оптимальному, заменив функцию
функцией
.
Основанием для такой замены служат
следующие соображения. При малых
аргументах
функция
хорошо
аппроксимирует
.
Большие же значения аргументов в (10.12)
могут иметь место лишь при большом
отношении энергии сигнала к спектральной
плотности помех, когда вероятность
ошибки очень мала. В этом случае отклонение
от оптимального правила решения не
может вызвать существенного снижения
помехоустойчивости.
После указанной замены и очевидных упрощений правило регистрации буквы приводится к следующему:
(10.13)
Раскрывая
скобки и учитывая, что, по определению,
,
и
,
получаем неравенство
(10.14)
Легко видеть, что этому неравенству эквивалентно равенство
(10.14а)
Действительно,
для каждого значения
в
неравенствах (10.14) и (10.14а) существенны
только те члены, для которых
.
Но в этом случае
и
.
Таким образом, переход от (10.14) к (10.14а)
сводится к переносу всех не тождественно
равных членов из левой части в правую
и наоборот, в результате чего знак
неравенства изменится на обратный.
Вычтем
(10.14а) из (10.14), введя при этом обозначение
:
.
(10.15)
Легко
убедиться, что это обозначение
полностью
совпадает с (10.6). Решающая схема,
выполненная согласно (10.15), изображена
на рис.10.3.
Если,
наконец, обозначить
,
то правило регистрации буквы
сводится
к неравенству
,
(10.15а)
целиком
совпадающему по форме с (10.8а). Следует,
однако, учитывать, что
в
(10.8а) и (10.15а) представляют собой различные
величины. В (10.8а) величина
определяется
выражением (10.8) и может быть названа
результатом когерентного дифференциального
детектирования
-го
элемента сигнала. В (10.15а) величина
представляет
результат некогерентного (квадратичного)
дифференциального детектирования
-го
элемента. Тем не менее одинаковая форма
правил решения позволяет произвести
сравнение приёма в целом с поэлементным
приёмом, не делая различия между
когерентным и некогерентным случаем и
даже не учитывая характеристик канала.
Рис. 10.3. Решающая схема при квадратичном некогерентном накоплении.
Это сравнение облегчается тем, что величины в (10.8а) и (10.15а) определяют соответственно результат поэлементного когерентного или некогерентного приёма двоичных сигналов. Легко убедиться, что всякий раз, когда при передаче сообщения имеет место неравенство
,
(10.16)
поэлементный приём приводит к ошибочной регистрации -го символа. Эта ошибка при наличии избыточности кода может быть иногда обнаружена или исправлена.